Ungarisch/Ungarisch-Lesebuch/Thema Datenverarbeitung


Datenverarbeitung und Computing


Niveau A2

Bearbeiten
1. A számítástechnika egy általános fogalom. - Computing ist ein allgemeiner Begriff.
2. Sokféle tevékenységet foglal magában. - Es umfasst viele Aktivitäten.
3. Ide tartozik a programozás is. - Dazu gehört auch das Programmieren.
4. A hálózatok is részei ennek. - Netzwerke sind auch ein Teil davon.
5. Az adatok tárolása is ide tartozik. - Auch die Datenspeicherung gehört dazu.
6. Az adatfeldolgozás egy szűkebb fogalom. - Datenverarbeitung ist ein engerer Begriff.
7. Csak az adatokkal való munkát jelenti. - Es bezieht sich nur auf die Arbeit mit Daten.
8. Az adatok gyűjtése része ennek. - Die Datenerfassung ist ein Teil davon.
9. Az adatok elemzése is ide tartozik. - Auch die Datenanalyse gehört dazu.
10. Az adatok tárolása szintén része ennek. - Die Datenspeicherung gehört ebenfalls dazu.
11. A számítástechnika több területet ölel fel. - Computing umfasst mehr Bereiche.
12. Ide tartozik az adatfeldolgozás is. - Dazu gehört auch die Datenverarbeitung.
13. A mesterséges intelligencia is része. - Künstliche Intelligenz ist auch ein Teil davon.
14. Az algoritmusok szintén ide tartoznak. - Auch Algorithmen gehören dazu.
15. Az adatfeldolgozás a számítástechnika része. - Datenverarbeitung ist ein Teil der Informatik.
16. Csak az adatok kezelésével foglalkozik. - Es befasst sich nur mit der Datenverarbeitung.
17. Sokféle alkalmazási területe van. - Es hat viele Anwendungsbereiche.
18. A tudományos kutatás is ilyen. - Wissenschaftliche Forschung ist eine davon.
19. Az üzleti elemzés szintén az. - Business Analytics ist auch eine.
20. A számítástechnika általánosabb. - Computing ist allgemeiner.
21. Az adatfeldolgozás specifikusabb. - Datenverarbeitung ist spezifischer.
22. Mindkettő fontos terület. - Beide sind wichtige Bereiche.
23. Különböző célokra használják őket. - Sie werden für verschiedene Zwecke genutzt.
24. Az adatfeldolgozás nélkülözhetetlen. - Datenverarbeitung ist unverzichtbar.
25. A számítástechnika is az. - Computing ist ebenfalls unverzichtbar.
26. Az információk kezelése az adatfeldolgozás része. - Informationsverarbeitung ist Teil der Datenverarbeitung.
27. A számítástechnika sokféle technológiát használ. - Computing verwendet viele Technologien.
28. Az adatfeldolgozás az adatokkal dolgozik. - Datenverarbeitung arbeitet mit Daten.
29. A programozás fontos része a számítástechnikának. - Programmierung ist ein wichtiger Teil der Informatik.
30. Az adatfeldolgozás szorosan kapcsolódik a számítástechnikához. - Datenverarbeitung ist eng mit der Informatik verbunden.


Datenverarbeitung - Niveau A2 - nur Ungarisch
1. A számítástechnika egy általános fogalom.
2. Sokféle tevékenységet foglal magában.
3. Ide tartozik a programozás is.
4. A hálózatok is részei ennek.
5. Az adatok tárolása is ide tartozik.
6. Az adatfeldolgozás egy szűkebb fogalom.
7. Csak az adatokkal való munkát jelenti.
8. Az adatok gyűjtése része ennek.
9. Az adatok elemzése is ide tartozik.
10. Az adatok tárolása szintén része ennek.
11. A számítástechnika több területet ölel fel.
12. Ide tartozik az adatfeldolgozás is.
13. A mesterséges intelligencia is része.
14. Az algoritmusok szintén ide tartoznak.
15. Az adatfeldolgozás a számítástechnika része.
16. Csak az adatok kezelésével foglalkozik.
17. Sokféle alkalmazási területe van.
18. A tudományos kutatás is ilyen.
19. Az üzleti elemzés szintén az.
20. A számítástechnika általánosabb.
21. Az adatfeldolgozás specifikusabb.
22. Mindkettő fontos terület.
23. Különböző célokra használják őket.
24. Az adatfeldolgozás nélkülözhetetlen.
25. A számítástechnika is az.
26. Az információk kezelése az adatfeldolgozás része.
27. A számítástechnika sokféle technológiát használ.
28. Az adatfeldolgozás az adatokkal dolgozik.
29. A programozás fontos része a számítástechnikának.
30. Az adatfeldolgozás szorosan kapcsolódik a számítástechnikához.
Datenverarbeitung - Niveau A2 - nur Deutsch
1. Computing ist ein allgemeiner Begriff.
2. Es umfasst viele Aktivitäten.
3. Dazu gehört auch das Programmieren.
4. Netzwerke sind auch ein Teil davon.
5. Auch die Datenspeicherung gehört dazu.
6. Datenverarbeitung ist ein engerer Begriff.
7. Es bezieht sich nur auf die Arbeit mit Daten.
8. Die Datenerfassung ist ein Teil davon.
9. Auch die Datenanalyse gehört dazu.
10. Die Datenspeicherung gehört ebenfalls dazu.
11. Computing umfasst mehr Bereiche.
12. Dazu gehört auch die Datenverarbeitung.
13. Künstliche Intelligenz ist auch ein Teil davon.
14. Auch Algorithmen gehören dazu.
15. Datenverarbeitung ist ein Teil der Informatik.
16. Es befasst sich nur mit der Datenverarbeitung.
17. Es hat viele Anwendungsbereiche.
18. Wissenschaftliche Forschung ist eine davon.
19. Business Analytics ist auch eine.
20. Computing ist allgemeiner.
21. Datenverarbeitung ist spezifischer.
22. Beide sind wichtige Bereiche.
23. Sie werden für verschiedene Zwecke genutzt.
24. Datenverarbeitung ist unverzichtbar.
25. Computing ist ebenfalls unverzichtbar.
26. Informationsverarbeitung ist Teil der Datenverarbeitung.
27. Computing verwendet viele Technologien.
28. Datenverarbeitung arbeitet mit Daten.
29. Programmierung ist ein wichtiger Teil der Informatik.
30. Datenverarbeitung ist eng mit der Informatik verbunden.


Niveau B1

Bearbeiten
1. A számítástechnika átfogó fogalom, amely sok különböző területet foglal magában. - Computing ist ein umfassender Begriff, der viele verschiedene Bereiche umfasst.
2. Az információs technológiák mind ide tartoznak. - Informationstechnologien gehören alle dazu.
3. Az adatfeldolgozás a számítástechnika egyik része. - Datenverarbeitung ist ein Teil der Informatik.
4. A programozás, a hálózatok és a szoftverfejlesztés is részei. - Programmierung, Netzwerke und Softwareentwicklung sind ebenfalls Teile davon.
5. Az adatfeldolgozás specifikusabban az adatok kezelésére fókuszál. - Datenverarbeitung konzentriert sich spezifischer auf die Handhabung von Daten.
6. Az adatgyűjtés, az adatfeldolgozás és az adattárolás mind ide tartoznak. - Datenerfassung, Datenverarbeitung und Datenspeicherung gehören alle dazu.
7. A számítástechnika magában foglalja a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást is. - Computing umfasst auch Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
8. Az adatfeldolgozás nélkülözhetetlen a vállalatok számára. - Datenverarbeitung ist unverzichtbar für Unternehmen.
9. A számítástechnika segít a problémák megoldásában és a hatékonyság növelésében. - Computing hilft bei der Problemlösung und der Steigerung der Effizienz.
10. Az adatfeldolgozás során az adatokat elemzik és értelmezik. - Bei der Datenverarbeitung werden die Daten analysiert und interpretiert.
11. A számítógépes hálózatok lehetővé teszik az adatok gyors továbbítását. - Computernetzwerke ermöglichen die schnelle Übertragung von Daten.
12. A szoftverfejlesztés során programokat és alkalmazásokat hoznak létre. - Bei der Softwareentwicklung werden Programme und Anwendungen erstellt.
13. Az adatfeldolgozás javítja az üzleti döntéshozatalt. - Datenverarbeitung verbessert die geschäftliche Entscheidungsfindung.
14. A számítástechnika az egészségügyben is fontos szerepet játszik. - Computing spielt auch im Gesundheitswesen eine wichtige Rolle.
15. Az adatfeldolgozás segít a kutatási eredmények elemzésében. - Datenverarbeitung hilft bei der Analyse von Forschungsergebnissen.
16. A számítástechnika lehetővé teszi az automatizált rendszerek használatát. - Computing ermöglicht den Einsatz automatisierter Systeme.
17. Az adatfeldolgozás része a napi üzleti folyamatoknak. - Datenverarbeitung ist Teil der täglichen Geschäftsprozesse.
18. A számítástechnika az oktatásban is egyre fontosabbá válik. - Computing wird auch in der Bildung immer wichtiger.
19. Az adatfeldolgozás révén hatékonyabbá válik a logisztika. - Durch die Datenverarbeitung wird die Logistik effizienter.
20. A számítástechnika gyors fejlődése új lehetőségeket teremt. - Die rasche Entwicklung der Informatik schafft neue Möglichkeiten.
21. Az adatfeldolgozás során az adatok tisztítására is szükség van. - Bei der Datenverarbeitung ist auch eine Datenbereinigung erforderlich.
22. A számítástechnika lehetővé teszi a virtuális valóság alkalmazását. - Computing ermöglicht die Anwendung von Virtual Reality.
23. Az adatfeldolgozás segítségével pontosabb előrejelzések készíthetők. - Mithilfe der Datenverarbeitung können genauere Prognosen erstellt werden.
24. A számítástechnika támogatja a távoktatást és az online tanulást. - Computing unterstützt Fernunterricht und Online-Lernen.
25. Az adatfeldolgozás hatékonyabbá teszi a pénzügyi elemzéseket. - Datenverarbeitung macht Finanzanalysen effizienter.
26. A számítástechnika használata elengedhetetlen a modern világban. - Die Nutzung der Informatik ist in der modernen Welt unverzichtbar.
27. Az adatfeldolgozás biztosítja a pontos jelentések készítését. - Datenverarbeitung gewährleistet die Erstellung genauer Berichte.
28. A számítástechnika lehetővé teszi az innovatív technológiák fejlesztését. - Computing ermöglicht die Entwicklung innovativer Technologien.
29. Az adatfeldolgozás segít a piaci trendek azonosításában. - Datenverarbeitung hilft bei der Identifizierung von Markttrends.
30. A számítástechnika és az adatfeldolgozás szorosan összefüggnek. - Computing und Datenverarbeitung sind eng miteinander verbunden.


Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Ungarisch
1. A számítástechnika átfogó fogalom, amely sok különböző területet foglal magában.
2. Az információs technológiák mind ide tartoznak.
3. Az adatfeldolgozás a számítástechnika egyik része.
4. A programozás, a hálózatok és a szoftverfejlesztés is részei.
5. Az adatfeldolgozás specifikusabban az adatok kezelésére fókuszál.
6. Az adatgyűjtés, az adatfeldolgozás és az adattárolás mind ide tartoznak.
7. A számítástechnika magában foglalja a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást is.
8. Az adatfeldolgozás nélkülözhetetlen a vállalatok számára.
9. A számítástechnika segít a problémák megoldásában és a hatékonyság növelésében.
10. Az adatfeldolgozás során az adatokat elemzik és értelmezik.
11. A számítógépes hálózatok lehetővé teszik az adatok gyors továbbítását.
12. A szoftverfejlesztés során programokat és alkalmazásokat hoznak létre.
13. Az adatfeldolgozás javítja az üzleti döntéshozatalt.
14. A számítástechnika az egészségügyben is fontos szerepet játszik.
15. Az adatfeldolgozás segít a kutatási eredmények elemzésében.
16. A számítástechnika lehetővé teszi az automatizált rendszerek használatát.
17. Az adatfeldolgozás része a napi üzleti folyamatoknak.
18. A számítástechnika az oktatásban is egyre fontosabbá válik.
19. Az adatfeldolgozás révén hatékonyabbá válik a logisztika.
20. A számítástechnika gyors fejlődése új lehetőségeket teremt.
21. Az adatfeldolgozás során az adatok tisztítására is szükség van.
22. A számítástechnika lehetővé teszi a virtuális valóság alkalmazását.
23. Az adatfeldolgozás segítségével pontosabb előrejelzések készíthetők.
24. A számítástechnika támogatja a távoktatást és az online tanulást.
25. Az adatfeldolgozás hatékonyabbá teszi a pénzügyi elemzéseket.
26. A számítástechnika használata elengedhetetlen a modern világban.
27. Az adatfeldolgozás biztosítja a pontos jelentések készítését.
28. A számítástechnika lehetővé teszi az innovatív technológiák fejlesztését.
29. Az adatfeldolgozás segít a piaci trendek azonosításában.
30. A számítástechnika és az adatfeldolgozás szorosan összefüggnek.
Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Deutsch
1. Computing ist ein umfassender Begriff, der viele verschiedene Bereiche umfasst.
2. Informationstechnologien gehören alle dazu.
3. Datenverarbeitung ist ein Teil der Informatik.
4. Programmierung, Netzwerke und Softwareentwicklung sind ebenfalls Teile davon.
5. Datenverarbeitung konzentriert sich spezifischer auf die Handhabung von Daten.
6. Datenerfassung, Datenverarbeitung und Datenspeicherung gehören alle dazu.
7. Computing umfasst auch Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
8. Datenverarbeitung ist unverzichtbar für Unternehmen.
9. Computing hilft bei der Problemlösung und der Steigerung der Effizienz.
10. Bei der Datenverarbeitung werden die Daten analysiert und interpretiert.
11. Computernetzwerke ermöglichen die schnelle Übertragung von Daten.
12. Bei der Softwareentwicklung werden Programme und Anwendungen erstellt.
13. Datenverarbeitung verbessert die geschäftliche Entscheidungsfindung.
14. Computing spielt auch im Gesundheitswesen eine wichtige Rolle.
15. Datenverarbeitung hilft bei der Analyse von Forschungsergebnissen.
16. Computing ermöglicht den Einsatz automatisierter Systeme.
17. Datenverarbeitung ist Teil der täglichen Geschäftsprozesse.
18. Computing wird auch in der Bildung immer wichtiger.
19. Durch die Datenverarbeitung wird die Logistik effizienter.
20. Die rasche Entwicklung der Informatik schafft neue Möglichkeiten.
21. Bei der Datenverarbeitung ist auch eine Datenbereinigung erforderlich.
22. Computing ermöglicht die Anwendung von Virtual Reality.
23. Mithilfe der Datenverarbeitung können genauere Prognosen erstellt werden.
24. Computing unterstützt Fernunterricht und Online-Lernen.
25. Datenverarbeitung macht Finanzanalysen effizienter.
26. Die Nutzung der Informatik ist in der modernen Welt unverzichtbar.
27. Datenverarbeitung gewährleistet die Erstellung genauer Berichte.
28. Computing ermöglicht die Entwicklung innovativer Technologien.
29. Datenverarbeitung hilft bei der Identifizierung von Markttrends.
30. Computing und Datenverarbeitung sind eng miteinander verbunden.


Niveau B2

Bearbeiten
1. A számítástechnika egy átfogó tudományterület, amely magában foglalja az információfeldolgozás minden aspektusát. - Computing ist ein umfassendes Wissenschaftsgebiet, das alle Aspekte der Informationsverarbeitung umfasst.
2. Az adatfeldolgozás ennek egyik kulcsfontosságú területe, amely az adatok gyűjtését, elemzését és tárolását foglalja magában. - Datenverarbeitung ist ein Schlüsselbereich davon, der die Erfassung, Analyse und Speicherung von Daten umfasst.
3. A számítástechnika kiterjed a hardver, szoftver és hálózati rendszerek tervezésére és fejlesztésére. - Computing erstreckt sich auf die Planung und Entwicklung von Hardware-, Software- und Netzwerksystemen.
4. Az adatfeldolgozás konkrétan az adatokkal való munka folyamatát jelenti, beleértve a tisztítást és az értelmezést. - Datenverarbeitung bezieht sich konkret auf den Arbeitsprozess mit Daten, einschließlich der Bereinigung und Interpretation.
5. A számítástechnika olyan területeket is magában foglal, mint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás. - Computing umfasst auch Bereiche wie Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
6. Az adatfeldolgozás célja, hogy az adatokból hasznos információkat nyerjünk ki, amelyeket különböző célokra felhasználhatunk. - Ziel der Datenverarbeitung ist es, aus Daten nützliche Informationen zu gewinnen, die für verschiedene Zwecke verwendet werden können.
7. A számítástechnika lehetővé teszi a komplex rendszerek és algoritmusok tervezését, amelyek számos iparágban alkalmazhatók. - Computing ermöglicht die Planung komplexer Systeme und Algorithmen, die in vielen Branchen anwendbar sind.
8. Az adatfeldolgozás különösen fontos az üzleti döntéshozatalban, mivel pontos és naprakész információkat szolgáltat. - Datenverarbeitung ist besonders wichtig für Geschäftsentscheidungen, da sie genaue und aktuelle Informationen liefert.
9. A számítástechnika támogatja az innovációt és a technológiai fejlődést, amely folyamatosan új lehetőségeket teremt. - Computing unterstützt Innovation und technologische Entwicklung, die ständig neue Möglichkeiten schafft.
10. Az adatfeldolgozás során alkalmazott módszerek és technikák folyamatosan fejlődnek, hogy lépést tartsanak a növekvő adatmennyiséggel. - Die bei der Datenverarbeitung angewandten Methoden und Techniken entwickeln sich ständig weiter, um mit der wachsenden Datenmenge Schritt zu halten.
11. A számítástechnika lehetővé teszi a nagyméretű adathalmazok hatékony kezelését és elemzését. - Computing ermöglicht die effiziente Handhabung und Analyse großer Datenmengen.
12. Az adatfeldolgozás segíti a vállalatokat abban, hogy versenyképesek maradjanak és stratégiai döntéseket hozzanak. - Datenverarbeitung hilft Unternehmen dabei, wettbewerbsfähig zu bleiben und strategische Entscheidungen zu treffen.
13. A számítástechnika alapvető fontosságú a modern társadalom számára, mivel az információ és a kommunikáció minden területét lefedi. - Computing ist von grundlegender Bedeutung für die moderne Gesellschaft, da es alle Bereiche der Information und Kommunikation abdeckt.
14. Az adatfeldolgozás lehetővé teszi a kutatók számára, hogy nagy mennyiségű adatot kezeljenek és értelmezzenek. - Datenverarbeitung ermöglicht es Forschern, große Datenmengen zu handhaben und zu interpretieren.
15. A számítástechnika eszközei és technikái gyors ütemben fejlődnek, hogy megfeleljenek az új kihívásoknak. - Die Werkzeuge und Techniken der Informatik entwickeln sich schnell weiter, um den neuen Herausforderungen gerecht zu werden.
16. Az adatfeldolgozás során különféle algoritmusokat és statisztikai módszereket használnak az adatok elemzésére. - Bei der Datenverarbeitung werden verschiedene Algorithmen und statistische Methoden zur Analyse der Daten verwendet.
17. A számítástechnika alkalmazási területei közé tartozik az egészségügy, a pénzügyek, az oktatás és sok más. - Zu den Anwendungsbereichen der Informatik gehören das Gesundheitswesen, das Finanzwesen, die Bildung und viele andere.
18. Az adatfeldolgozás során különös figyelmet fordítanak az adatok biztonságára és titkosságára. - Bei der Datenverarbeitung wird besonderes Augenmerk auf die Sicherheit und Vertraulichkeit der Daten gelegt.
19. A számítástechnika lehetővé teszi az összekapcsolt rendszerek és eszközök létrehozását, amelyek hatékonyabbá teszik az életünket. - Computing ermöglicht die Schaffung vernetzter Systeme und Geräte, die unser Leben effizienter machen.
20. Az adatfeldolgozás segítségével az adatokból olyan mintákat és trendeket lehet azonosítani, amelyek fontosak lehetnek a döntéshozatal során. - Mithilfe der Datenverarbeitung können aus den Daten Muster und Trends identifiziert werden, die für Entscheidungsprozesse wichtig sein können.
21. A számítástechnika területén végzett kutatások folyamatosan új módszereket és technológiákat hoznak létre. - Die Forschung im Bereich der Informatik bringt ständig neue Methoden und Technologien hervor.
22. Az adatfeldolgozás nagy mértékben hozzájárul a vállalati hatékonyság növeléséhez és a költségek csökkentéséhez. - Datenverarbeitung trägt in hohem Maße zur Steigerung der Unternehmenseffizienz und zur Senkung der Kosten bei.
23. A számítástechnika eszközei és alkalmazásai egyre inkább beépülnek mindennapi életünkbe. - Die Werkzeuge und Anwendungen der Informatik werden zunehmend in unseren Alltag integriert.
24. Az adatfeldolgozás segít az adatokból történő értékes információk kinyerésében, amelyek üzleti előnyöket nyújtanak. - Datenverarbeitung hilft dabei, wertvolle Informationen aus Daten zu gewinnen, die geschäftliche Vorteile bieten.
25. A számítástechnika alapvető szerepet játszik az okoseszközök és az IoT (Internet of Things) fejlesztésében. - Computing spielt eine grundlegende Rolle bei der Entwicklung von Smart Devices und dem Internet der Dinge (IoT).
26. Az adatfeldolgozás során alkalmazott analitikai eszközök lehetővé teszik az adatok mélyreható elemzését. - Die bei der Datenverarbeitung eingesetzten Analysetools ermöglichen eine eingehende Analyse der Daten.
27. A számítástechnika alapelvei és koncepciói minden technológiai fejlesztés alapját képezik. - Die Prinzipien und Konzepte der Informatik bilden die Grundlage aller technologischen Entwicklungen.
28. Az adatfeldolgozás során a minőségbiztosítás és az adatpontosság kulcsfontosságú szempontok. - Qualitätssicherung und Datenpräzision sind bei der Datenverarbeitung entscheidende Aspekte.
29. A számítástechnika fejlődése lehetővé teszi új és hatékonyabb számítási módszerek kifejlesztését. - Die Entwicklung der Informatik ermöglicht die Schaffung neuer und effizienterer Berechnungsmethoden.
30. Az adatfeldolgozás és a számítástechnika szoros együttműködése elengedhetetlen a modern technológiai környezetben. - Die enge Zusammenarbeit zwischen Datenverarbeitung und Informatik ist in der modernen technologischen Umgebung unerlässlich.


Datenverarbeitung - Niveau B2 - nur Ungarisch
1. A számítástechnika egy átfogó tudományterület, amely magában foglalja az információfeldolgozás minden aspektusát.
2. Az adatfeldolgozás ennek egyik kulcsfontosságú területe, amely az adatok gyűjtését, elemzését és tárolását foglalja magában.
3. A számítástechnika kiterjed a hardver, szoftver és hálózati rendszerek tervezésére és fejlesztésére.
4. Az adatfeldolgozás konkrétan az adatokkal való munka folyamatát jelenti, beleértve a tisztítást és az értelmezést.
5. A számítástechnika olyan területeket is magában foglal, mint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás.
6. Az adatfeldolgozás célja, hogy az adatokból hasznos információkat nyerjünk ki, amelyeket különböző célokra felhasználhatunk.
7. A számítástechnika lehetővé teszi a komplex rendszerek és algoritmusok tervezését, amelyek számos iparágban alkalmazhatók.
8. Az adatfeldolgozás különösen fontos az üzleti döntéshozatalban, mivel pontos és naprakész információkat szolgáltat.
9. A számítástechnika támogatja az innovációt és a technológiai fejlődést, amely folyamatosan új lehetőségeket teremt.
10. Az adatfeldolgozás során alkalmazott módszerek és technikák folyamatosan fejlődnek, hogy lépést tartsanak a növekvő adatmennyiséggel.
11. A számítástechnika lehetővé teszi a nagyméretű adathalmazok hatékony kezelését és elemzését.
12. Az adatfeldolgozás segíti a vállalatokat abban, hogy versenyképesek maradjanak és stratégiai döntéseket hozzanak.
13. A számítástechnika alapvető fontosságú a modern társadalom számára, mivel az információ és a kommunikáció minden területét lefedi.
14. Az adatfeldolgozás lehetővé teszi a kutatók számára, hogy nagy mennyiségű adatot kezeljenek és értelmezzenek.
15. A számítástechnika eszközei és technikái gyors ütemben fejlődnek, hogy megfeleljenek az új kihívásoknak.
16. Az adatfeldolgozás során különféle algoritmusokat és statisztikai módszereket használnak az adatok elemzésére.
17. A számítástechnika alkalmazási területei közé tartozik az egészségügy, a pénzügyek, az oktatás és sok más.
18. Az adatfeldolgozás során különös figyelmet fordítanak az adatok biztonságára és titkosságára.
19. A számítástechnika lehetővé teszi az összekapcsolt rendszerek és eszközök létrehozását, amelyek hatékonyabbá teszik az életünket.
20. Az adatfeldolgozás segítségével az adatokból olyan mintákat és trendeket lehet azonosítani, amelyek fontosak lehetnek a döntéshozatal során.
21. A számítástechnika területén végzett kutatások folyamatosan új módszereket és technológiákat hoznak létre.
22. Az adatfeldolgozás nagy mértékben hozzájárul a vállalati hatékonyság növeléséhez és a költségek csökkentéséhez.
23. A számítástechnika eszközei és alkalmazásai egyre inkább beépülnek mindennapi életünkbe.
24. Az adatfeldolgozás segít az adatokból történő értékes információk kinyerésében, amelyek üzleti előnyöket nyújtanak.
25. A számítástechnika alapvető szerepet játszik az okoseszközök és az IoT (Internet of Things) fejlesztésében.
26. Az adatfeldolgozás során alkalmazott analitikai eszközök lehetővé teszik az adatok mélyreható elemzését.
27. A számítástechnika alapelvei és koncepciói minden technológiai fejlesztés alapját képezik.
28. Az adatfeldolgozás során a minőségbiztosítás és az adatpontosság kulcsfontosságú szempontok.
29. A számítástechnika fejlődése lehetővé teszi új és hatékonyabb számítási módszerek kifejlesztését.
30. Az adatfeldolgozás és a számítástechnika szoros együttműködése elengedhetetlen a modern technológiai környezetben.
Datenverarbeitung - Niveau B2 - nur Deutsch
1. Computing ist ein umfassendes Wissenschaftsgebiet, das alle Aspekte der Informationsverarbeitung umfasst.
2. Datenverarbeitung ist ein Schlüsselbereich davon, der die Erfassung, Analyse und Speicherung von Daten umfasst.
3. Computing erstreckt sich auf die Planung und Entwicklung von Hardware-, Software- und Netzwerksystemen.
4. Datenverarbeitung bezieht sich konkret auf den Arbeitsprozess mit Daten, einschließlich der Bereinigung und Interpretation.
5. Computing umfasst auch Bereiche wie Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
6. Ziel der Datenverarbeitung ist es, aus Daten nützliche Informationen zu gewinnen, die für verschiedene Zwecke verwendet werden können.
7. Computing ermöglicht die Planung komplexer Systeme und Algorithmen, die in vielen Branchen anwendbar sind.
8. Datenverarbeitung ist besonders wichtig für Geschäftsentscheidungen, da sie genaue und aktuelle Informationen liefert.
9. Computing unterstützt Innovation und technologische Entwicklung, die ständig neue Möglichkeiten schafft.
10. Die bei der Datenverarbeitung angewandten Methoden und Techniken entwickeln sich ständig weiter, um mit der wachsenden Datenmenge Schritt zu halten.
11. Computing ermöglicht die effiziente Handhabung und Analyse großer Datenmengen.
12. Datenverarbeitung hilft Unternehmen dabei, wettbewerbsfähig zu bleiben und strategische Entscheidungen zu treffen.
13. Computing ist von grundlegender Bedeutung für die moderne Gesellschaft, da es alle Bereiche der Information und Kommunikation abdeckt.
14. Datenverarbeitung ermöglicht es Forschern, große Datenmengen zu handhaben und zu interpretieren.
15. Die Werkzeuge und Techniken der Informatik entwickeln sich schnell weiter, um den neuen Herausforderungen gerecht zu werden.
16. Bei der Datenverarbeitung werden verschiedene Algorithmen und statistische Methoden zur Analyse der Daten verwendet.
17. Zu den Anwendungsbereichen der Informatik gehören das Gesundheitswesen, das Finanzwesen, die Bildung und viele andere.
18. Bei der Datenverarbeitung wird besonderes Augenmerk auf die Sicherheit und Vertraulichkeit der Daten gelegt.
19. Computing ermöglicht die Schaffung vernetzter Systeme und Geräte, die unser Leben effizienter machen.
20. Mithilfe der Datenverarbeitung können aus den Daten Muster und Trends identifiziert werden, die für Entscheidungsprozesse wichtig sein können.
21. Die Forschung im Bereich der Informatik bringt ständig neue Methoden und Technologien hervor.
22. Datenverarbeitung trägt in hohem Maße zur Steigerung der Unternehmenseffizienz und zur Senkung der Kosten bei.
23. Die Werkzeuge und Anwendungen der Informatik werden zunehmend in unseren Alltag integriert.
24. Datenverarbeitung hilft dabei, wertvolle Informationen aus Daten zu gewinnen, die geschäftliche Vorteile bieten.
25. Computing spielt eine grundlegende Rolle bei der Entwicklung von Smart Devices und dem Internet der Dinge (IoT).
26. Die bei der Datenverarbeitung eingesetzten Analysetools ermöglichen eine eingehende Analyse der Daten.
27. Die Prinzipien und Konzepte der Informatik bilden die Grundlage aller technologischen Entwicklungen.
28. Qualitätssicherung und Datenpräzision sind bei der Datenverarbeitung entscheidende Aspekte.
29. Die Entwicklung der Informatik ermöglicht die Schaffung neuer und effizienterer Berechnungsmethoden.
30. Die enge Zusammenarbeit zwischen Datenverarbeitung und Informatik ist in der modernen technologischen Umgebung unerlässlich.


Niveau A2

Bearbeiten
1. A adatfeldolgozási folyamat hatékonyabbá tehető. - Der Datenverarbeitungsprozess kann effizienter gemacht werden.
2. A rendszerek elemzése azt mutatja, hogy lassú lépéseket lehet találni. - Die Analyse der Systeme zeigt, dass man langsame Schritte finden kann.
3. Többet termelhetünk és gyorsabban dolgozhatunk fel adatokat, ha javítjuk ezeket a lépéseket. - Wir können mehr produzieren und schneller Daten verarbeiten, wenn wir diese Schritte verbessern.
4. Javasoljuk, hogy alaposan vizsgáljuk meg a jelenlegi folyamatot. - Wir empfehlen, den aktuellen Prozess genau zu prüfen.
5. Minden lépést részletesen kell vizsgálnunk, hogy megtaláljuk a problémákat. - Wir sollten jeden Schritt genau untersuchen, um Probleme zu finden.
6. Ezekkel az információkkal javításokat végezhetünk. - Mit diesen Informationen können wir Verbesserungen machen.
7. Egy javítandó terület a ismétlődő feladatok automatizálása. - Ein Bereich zum Verbessern ist die Automatisierung der wiederholten Aufgaben.
8. Az automatizálással időt takaríthatunk meg és csökkenthetjük a hibákat. - Mit Automatisierung können wir Zeit sparen und Fehler verringern.
9. Egy skálázható infrastruktúra javíthatja a rendszert. - Eine skalierbare Infrastruktur kann das System verbessern.
10. Új technológiákkal csökkenthetjük a problémákat és jobban skálázhatunk. - Mit neuen Technologien können wir Probleme reduzieren und besser skalieren.
11. A dolgozók képzése is fontos a hatékony adatfeldolgozáshoz. - Die Mitarbeiterschulung ist auch wichtig für effiziente Datenverarbeitung.
12. Képzésekkel a dolgozók jobban használhatják az új folyamatokat és növelhetik a termelékenységet. - Durch Training können Mitarbeiter die neuen Prozesse besser nutzen und die Produktivität erhöhen.
13. A adatfeldolgozási folyamat javítása fontos a hatékonyság és a versenyképesség növeléséhez. - Die Verbesserung des Datenverarbeitungsprozesses ist wichtig, um effizienter und wettbewerbsfähiger zu sein.
14. Alapos elemzéssel, javításokkal és a dolgozók bevonásával javíthatjuk rendszerünket és jobban megküzdhetünk a jövőbeli kihívásokkal. - Mit gründlicher Analyse, Verbesserungen und Mitarbeiterbeteiligung können wir unser System verbessern und zukünftigen Herausforderungen besser begegnen.
15. A szoftverek folyamatos frissítése csökkentheti a biztonsági kockázatokat. - Die ständige Aktualisierung der Software kann Sicherheitsrisiken verringern.
16. Rendszeres frissítésekkel a rendszer biztonságos és naprakész marad. - Durch regelmäßige Updates bleibt das System sicher und aktuell.
17. A dolgozóknak tudniuk kell a biztonsági gyakorlatokról. - Mitarbeiter sollten über Sicherheitspraktiken informiert sein.
18. Jó képzések megvédhetnek az adatszivárgásoktól és más biztonsági problémáktól. - Gute Schulungen können vor Datenlecks und anderen Sicherheitsproblemen schützen.
19. A vásárlói visszajelzések elemzése segít a termékek javításában. - Die Analyse von Kundenfeedback hilft, Produkte zu verbessern.
20. A vásárlók meghallgatásával alkalmazkodhatunk és javíthatjuk ajánlatainkat. - Durch das Hören auf Kunden können wir unsere Angebote anpassen und verbessern.
21. A technológiai újításokat folyamatosan figyelemmel kell kísérni és integrálni kell. - Technologische Innovationen sollten ständig beobachtet und integriert werden.
22. Az új technológiák javíthatják a folyamatokat és csökkenthetik a költségeket. - Neue Technologien können Prozesse verbessern und Kosten reduzieren.
23. Egy erős csapatkultúra elősegíti az innovációt és a hatékonyságot. - Eine starke Teamkultur fördert Innovation und Effizienz.
24. A jól együttműködő dolgozók jobb eredményeket érhetnek el. - Mitarbeiter, die gut zusammenarbeiten, können bessere Ergebnisse erzielen.


Datenverarbeitung - Niveau A2 - nur Ungarisch
1. A adatfeldolgozási folyamat hatékonyabbá tehető.
2. A rendszerek elemzése azt mutatja, hogy lassú lépéseket lehet találni.
3. Többet termelhetünk és gyorsabban dolgozhatunk fel adatokat, ha javítjuk ezeket a lépéseket.
4. Javasoljuk, hogy alaposan vizsgáljuk meg a jelenlegi folyamatot.
5. Minden lépést részletesen kell vizsgálnunk, hogy megtaláljuk a problémákat.
6. Ezekkel az információkkal javításokat végezhetünk.
7. Egy javítandó terület a ismétlődő feladatok automatizálása.
8. Az automatizálással időt takaríthatunk meg és csökkenthetjük a hibákat.
9. Egy skálázható infrastruktúra javíthatja a rendszert.
10. Új technológiákkal csökkenthetjük a problémákat és jobban skálázhatunk.
11. A dolgozók képzése is fontos a hatékony adatfeldolgozáshoz.
12. Képzésekkel a dolgozók jobban használhatják az új folyamatokat és növelhetik a termelékenységet.
13. A adatfeldolgozási folyamat javítása fontos a hatékonyság és a versenyképesség növeléséhez.
14. Alapos elemzéssel, javításokkal és a dolgozók bevonásával javíthatjuk rendszerünket és jobban megküzdhetünk a jövőbeli kihívásokkal.
15. A szoftverek folyamatos frissítése csökkentheti a biztonsági kockázatokat.
16. Rendszeres frissítésekkel a rendszer biztonságos és naprakész marad.
17. A dolgozóknak tudniuk kell a biztonsági gyakorlatokról.
18. Jó képzések megvédhetnek az adatszivárgásoktól és más biztonsági problémáktól.
19. A vásárlói visszajelzések elemzése segít a termékek javításában.
20. A vásárlók meghallgatásával alkalmazkodhatunk és javíthatjuk ajánlatainkat.
21. A technológiai újításokat folyamatosan figyelemmel kell kísérni és integrálni kell.
22. Az új technológiák javíthatják a folyamatokat és csökkenthetik a költségeket.
23. Egy erős csapatkultúra elősegíti az innovációt és a hatékonyságot.
24. A jól együttműködő dolgozók jobb eredményeket érhetnek el.
Datenverarbeitung - Niveau A2 - nur Deutsch
1. Der Datenverarbeitungsprozess kann effizienter gemacht werden.
2. Die Analyse der Systeme zeigt, dass man langsame Schritte finden kann.
3. Wir können mehr produzieren und schneller Daten verarbeiten, wenn wir diese Schritte verbessern.
4. Wir empfehlen, den aktuellen Prozess genau zu prüfen.
5. Wir sollten jeden Schritt genau untersuchen, um Probleme zu finden.
6. Mit diesen Informationen können wir Verbesserungen machen.
7. Ein Bereich zum Verbessern ist die Automatisierung der wiederholten Aufgaben.
8. Mit Automatisierung können wir Zeit sparen und Fehler verringern.
9. Eine skalierbare Infrastruktur kann das System verbessern.
10. Mit neuen Technologien können wir Probleme reduzieren und besser skalieren.
11. Die Mitarbeiterschulung ist auch wichtig für effiziente Datenverarbeitung.
12. Durch Training können Mitarbeiter die neuen Prozesse besser nutzen und die Produktivität erhöhen.
13. Die Verbesserung des Datenverarbeitungsprozesses ist wichtig, um effizienter und wettbewerbsfähiger zu sein.
14. Mit gründlicher Analyse, Verbesserungen und Mitarbeiterbeteiligung können wir unser System verbessern und zukünftigen Herausforderungen besser begegnen.
15. Die ständige Aktualisierung der Software kann Sicherheitsrisiken verringern.
16. Durch regelmäßige Updates bleibt das System sicher und aktuell.
17. Mitarbeiter sollten über Sicherheitspraktiken informiert sein.
18. Gute Schulungen können vor Datenlecks und anderen Sicherheitsproblemen schützen.
19. Die Analyse von Kundenfeedback hilft, Produkte zu verbessern.
20. Durch das Hören auf Kunden können wir unsere Angebote anpassen und verbessern.
21. Technologische Innovationen sollten ständig beobachtet und integriert werden.
22. Neue Technologien können Prozesse verbessern und Kosten reduzieren.
23. Eine starke Teamkultur fördert Innovation und Effizienz.
24. Mitarbeiter, die gut zusammenarbeiten, können bessere Ergebnisse erzielen.


Niveau B2

Bearbeiten
1. Az adatfeldolgozás jelenlegi folyamata hatékonyabbá tehető. - Der aktuelle Prozess zur Datenverarbeitung hat das Potenzial, effizienter gestaltet zu werden.
2. A meglévő rendszerek elemzése azt mutatja, hogy azonosítható néhány nem hatékony lépés, amelyek lassítják a teljes munkafolyamatot. - Eine Analyse der vorhandenen Systeme zeigt, dass einige ineffiziente Schritte identifiziert werden können, die den gesamten Workflow verlangsamen.
3. E lépések optimalizálásával növelhetjük a termelékenységet és csökkenthetjük az adatfeldolgozáshoz szükséges időt. - Durch die Optimierung dieser Schritte können wir die Produktivität steigern und die Zeit für die Datenverarbeitung verkürzen.
4. Ennek eléréséhez először a jelenlegi folyamat alapos felülvizsgálatát javasoljuk. - Um dies zu erreichen, schlagen wir vor, zunächst eine gründliche Überprüfung des aktuellen Prozesses durchzuführen.
5. Ez magában foglalja az egyes lépések részletes elemzését a szűk keresztmetszetek és a nem hatékony munkafolyamatok azonosítása érdekében. - Dies umfasst eine detaillierte Analyse jedes Schrittes, um Engpässe und ineffiziente Abläufe zu identifizieren.
6. A megállapítások alapján ezután célzott optimalizálásokat lehet végrehajtani. - Basierend auf diesen Erkenntnissen können dann gezielte Optimierungen implementiert werden.
7. Az egyik lehetséges javítandó terület az ismétlődő feladatok automatizálása. - Ein möglicher Bereich, der verbessert werden könnte, ist die Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben.
8. Az automatizálási eszközök használatával kiküszöbölhetők az időigényes manuális folyamatok, ami nemcsak a hatékonyságot növeli, hanem az emberi hibák számát is csökkenti. - Durch den Einsatz von Automatisierungstools können zeitaufwändige manuelle Prozesse eliminiert werden, was nicht nur die Effizienz steigert, sondern auch menschliche Fehler reduziert.
9. Ezen túlmenően a skálázható infrastruktúra bevezetése javíthatná a rendszer teljesítményét. - Des Weiteren könnte die Implementierung einer skalierbaren Infrastruktur die Leistungsfähigkeit des Systems verbessern.
10. A modern technológiák és a felhőalapú erőforrások felhasználásával csökkenthetők az adatfeldolgozás szűk keresztmetszetei és javítható a skálázhatóság. - Durch die Nutzung moderner Technologien und Cloud-Ressourcen können Engpässe bei der Datenverarbeitung reduziert und die Skalierbarkeit verbessert werden.
11. Emellett a hatékony adatfeldolgozási gyakorlatokkal kapcsolatos munkavállalói képzést is meg kell fontolni. - Zusätzlich sollte auch die Schulung der Mitarbeiter in Bezug auf effiziente Datenverarbeitungspraktiken in Betracht gezogen werden.
12. Képzések és workshopok révén az alkalmazottak képessé tehetők az optimalizált folyamatok hatékony végrehajtására, és ezáltal a termelékenység további növelésére. - Durch Schulungen und Workshops können die Mitarbeiter dazu befähigt werden, die optimierten Prozesse effektiv umzusetzen und so die Produktivität weiter zu steigern.
13. Összességében az adatkezelési folyamatok optimalizálása döntő lépés a hatékonyság javításában és a versenyképesség erősítésében. - Insgesamt ist die Optimierung des Datenverarbeitungsprozesses ein entscheidender Schritt, um die Effizienz zu verbessern und die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.
14. Alapos elemzéssel, célzott optimalizálással és a munkavállalók bevonásával maximalizálhatjuk rendszerünk teljesítményét, és jobban megfelelhetünk a jövőbeli kihívásoknak. - Durch eine gründliche Analyse, gezielte Optimierungen und die Einbindung der Mitarbeiter können wir die Leistungsfähigkeit unseres Systems maximieren und zukünftigen Herausforderungen besser gewachsen sein.


Datenverarbeitung - Niveau B2 - nur Ungarisch
1. Az adatfeldolgozás jelenlegi folyamata hatékonyabbá tehető.
2. A meglévő rendszerek elemzése azt mutatja, hogy azonosítható néhány nem hatékony lépés, amelyek lassítják a teljes munkafolyamatot.
3. E lépések optimalizálásával növelhetjük a termelékenységet és csökkenthetjük az adatfeldolgozáshoz szükséges időt.
4. Ennek eléréséhez először a jelenlegi folyamat alapos felülvizsgálatát javasoljuk.
5. Ez magában foglalja az egyes lépések részletes elemzését a szűk keresztmetszetek és a nem hatékony munkafolyamatok azonosítása érdekében.
6. A megállapítások alapján ezután célzott optimalizálásokat lehet végrehajtani.
7. Az egyik lehetséges javítandó terület az ismétlődő feladatok automatizálása.
8. Az automatizálási eszközök használatával kiküszöbölhetők az időigényes manuális folyamatok, ami nemcsak a hatékonyságot növeli, hanem az emberi hibák számát is csökkenti.
9. Ezen túlmenően a skálázható infrastruktúra bevezetése javíthatná a rendszer teljesítményét.
10. A modern technológiák és a felhőalapú erőforrások felhasználásával csökkenthetők az adatfeldolgozás szűk keresztmetszetei és javítható a skálázhatóság.
11. Emellett a hatékony adatfeldolgozási gyakorlatokkal kapcsolatos munkavállalói képzést is meg kell fontolni.
12. Képzések és workshopok révén az alkalmazottak képessé tehetők az optimalizált folyamatok hatékony végrehajtására, és ezáltal a termelékenység további növelésére.
13. Összességében az adatkezelési folyamatok optimalizálása döntő lépés a hatékonyság javításában és a versenyképesség erősítésében.
14. Alapos elemzéssel, célzott optimalizálással és a munkavállalók bevonásával maximalizálhatjuk rendszerünk teljesítményét, és jobban megfelelhetünk a jövőbeli kihívásoknak.
Datenverarbeitung - Niveau B2 - nur Deutsch
1. Der aktuelle Prozess zur Datenverarbeitung hat das Potenzial, effizienter gestaltet zu werden.
2. Eine Analyse der vorhandenen Systeme zeigt, dass einige ineffiziente Schritte identifiziert werden können, die den gesamten Workflow verlangsamen.
3. Durch die Optimierung dieser Schritte können wir die Produktivität steigern und die Zeit für die Datenverarbeitung verkürzen.
4. Um dies zu erreichen, schlagen wir vor, zunächst eine gründliche Überprüfung des aktuellen Prozesses durchzuführen.
5. Dies umfasst eine detaillierte Analyse jedes Schrittes, um Engpässe und ineffiziente Abläufe zu identifizieren.
6. Basierend auf diesen Erkenntnissen können dann gezielte Optimierungen implementiert werden.
7. Ein möglicher Bereich, der verbessert werden könnte, ist die Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben.
8. Durch den Einsatz von Automatisierungstools können zeitaufwändige manuelle Prozesse eliminiert werden, was nicht nur die Effizienz steigert, sondern auch menschliche Fehler reduziert.
9. Des Weiteren könnte die Implementierung einer skalierbaren Infrastruktur die Leistungsfähigkeit des Systems verbessern.
10. Durch die Nutzung moderner Technologien und Cloud-Ressourcen können Engpässe bei der Datenverarbeitung reduziert und die Skalierbarkeit verbessert werden.
11. Zusätzlich sollte auch die Schulung der Mitarbeiter in Bezug auf effiziente Datenverarbeitungspraktiken in Betracht gezogen werden.
12. Durch Schulungen und Workshops können die Mitarbeiter dazu befähigt werden, die optimierten Prozesse effektiv umzusetzen und so die Produktivität weiter zu steigern.
13. Insgesamt ist die Optimierung des Datenverarbeitungsprozesses ein entscheidender Schritt, um die Effizienz zu verbessern und die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.
14. Durch eine gründliche Analyse, gezielte Optimierungen und die Einbindung der Mitarbeiter können wir die Leistungsfähigkeit unseres Systems maximieren und zukünftigen Herausforderungen besser gewachsen sein.


Niveau B1

Bearbeiten
1. Az adatfeldolgozás története az ősi időkben kezdődött. - Die Geschichte der Datenverarbeitung begann in der Antike.
2. Az emberek akkoriban köveket és csontokat használtak számolásra. - Damals benutzten die Menschen Steine und Knochen zum Zählen.
3. Az abakusz az egyik legkorábbi számológép volt. - Der Abakus war einer der frühesten Rechenhilfen.
4. Az abakuszt az ókori görögök és rómaiak is használták. - Der Abakus wurde sowohl von den alten Griechen als auch von den Römern verwendet.
5. Kínában is használtak egy hasonló eszközt. - Auch in China wurde ein ähnliches Gerät genutzt.
6. A középkorban a logaritmikus táblázatok népszerűvé váltak. - Im Mittelalter wurden logarithmische Tabellen populär.
7. John Napier a logaritmusok feltalálója volt. - John Napier war der Erfinder der Logarithmen.
8. Az 1600-as években Blaise Pascal mechanikus számológépet épített. - In den 1600er Jahren baute Blaise Pascal einen mechanischen Rechner.
9. A gépe Pascaline néven vált ismertté. - Seine Maschine wurde als Pascaline bekannt.
10. Gottfried Wilhelm Leibniz továbbfejlesztette a mechanikus számológépet. - Gottfried Wilhelm Leibniz verbesserte den mechanischen Rechner.
11. Leibniz bevezette a bináris számrendszert is. - Leibniz führte auch das binäre Zahlensystem ein.
12. A 19. században Charles Babbage tervezte az első programozható számítógépet. - Im 19. Jahrhundert entwarf Charles Babbage den ersten programmierbaren Computer.
13. Gépe, az Analitikai Motor, sosem készült el teljesen. - Seine Maschine, der Analytische Motor, wurde nie vollständig gebaut.
14. Ada Lovelace írta az első számítógépes programot Babbage gépére. - Ada Lovelace schrieb das erste Computerprogramm für Babbages Maschine.
15. Herman Hollerith kidolgozta az elektromechanikus lyukkártya rendszert. - Herman Hollerith entwickelte das elektromechanische Lochkartensystem.
16. Ez a rendszer az 1890-es amerikai népszámlálásban használták először. - Dieses System wurde erstmals bei der US-Volkszählung von 1890 verwendet.
17. A lyukkártyák a 20. század közepéig széles körben elterjedtek. - Lochkarten waren bis Mitte des 20. Jahrhunderts weit verbreitet.
18. Az első elektronikus számítógép az ENIAC volt. - Der erste elektronische Computer war der ENIAC.
19. Az ENIAC-ot az 1940-es években építették. - Der ENIAC wurde in den 1940er Jahren gebaut.
20. Az ENIAC elektroncsövekkel működött. - Der ENIAC arbeitete mit Elektronenröhren.
21. A tranzisztorok feltalálása forradalmasította a számítógépipart. - Die Erfindung der Transistoren revolutionierte die Computerindustrie.
22. A tranzisztorok kisebbek és megbízhatóbbak voltak az elektroncsöveknél. - Transistoren waren kleiner und zuverlässiger als Elektronenröhren.
23. Az 1950-es években megjelentek az első tranzisztoros számítógépek. - In den 1950er Jahren erschienen die ersten Transistor-Computer.
24. A következő nagy lépés az integrált áramkörök megjelenése volt. - Der nächste große Schritt war die Einführung integrierter Schaltkreise.
25. Az integrált áramkörök több ezer tranzisztort tartalmaztak egyetlen lapkán. - Integrierte Schaltkreise enthielten Tausende von Transistoren auf einem einzigen Chip.
26. Az 1970-es években megjelentek a mikroprocesszorok. - In den 1970er Jahren erschienen Mikroprozessoren.
27. A mikroprocesszorok az egész számítógép központi egységét egyetlen lapkára helyezték. - Mikroprozessoren integrierten die zentrale Einheit des Computers auf einem einzigen Chip.
28. Az első személyi számítógép az Altair 8800 volt. - Der erste Personal Computer war der Altair 8800.
29. Az Altair 8800 1975-ben jelent meg. - Der Altair 8800 erschien 1975.
30. Az Altair 8800 sikere ösztönözte az informatikai ipar fejlődését. - Der Erfolg des Altair 8800 förderte die Entwicklung der IT-Industrie.
31. A személyi számítógépek gyorsan elterjedtek az otthonokban és irodákban. - Personal Computer verbreiteten sich schnell in Haushalten und Büros.
32. Az 1980-as években az IBM és az Apple piacra dobták saját számítógépeiket. - In den 1980er Jahren brachten IBM und Apple ihre eigenen Computer auf den Markt.
33. Az IBM PC és az Apple Macintosh ikonikus eszközökké váltak. - Der IBM PC und der Apple Macintosh wurden zu ikonischen Geräten.
34. A számítógépes hálózatok fejlődése új lehetőségeket teremtett. - Die Entwicklung von Computernetzwerken schuf neue Möglichkeiten.
35. Az internet elterjedése forradalmasította az információhoz való hozzáférést. - Die Verbreitung des Internets revolutionierte den Zugang zu Informationen.
36. Az 1990-es években a World Wide Web megjelenése átalakította a kommunikációt. - In den 1990er Jahren veränderte das Aufkommen des World Wide Web die Kommunikation.
37. A mobiltelefonok és a hordozható eszközök egyre népszerűbbé váltak. - Mobiltelefone und tragbare Geräte wurden immer beliebter.
38. A modern okostelefonok több számítási kapacitással rendelkeznek, mint a korai számítógépek. - Moderne Smartphones haben mehr Rechenkapazität als frühe Computer.
39. A felhőalapú számítástechnika új távlatokat nyitott meg. - Cloud-Computing eröffnete neue Perspektiven.
40. Az adatok feldolgozása és tárolása most már távoli szervereken történhet. - Datenverarbeitung und -speicherung können nun auf entfernten Servern erfolgen.
41. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás új korszakot nyitott az adatfeldolgozásban. - Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eröffneten eine neue Ära in der Datenverarbeitung.
42. Az önvezető autók és az intelligens rendszerek mindennapi valósággá váltak. - Selbstfahrende Autos und intelligente Systeme wurden zur alltäglichen Realität.
43. A big data és az adatbányászat lehetővé teszi hatalmas adatmennyiségek elemzését. - Big Data und Data Mining ermöglichen die Analyse riesiger Datenmengen.
44. A kvantumszámítógépek fejlesztése újabb ugrást hozhat a számítástechnika terén. - Die Entwicklung von Quantencomputern könnte einen weiteren Sprung in der Informatik bedeuten.
45. Az adatvédelem és a kiberbiztonság kérdései egyre fontosabbá válnak. - Fragen des Datenschutzes und der Cybersicherheit werden immer wichtiger.
46. Az adatvédelmi törvények és szabályozások folyamatosan változnak. - Datenschutzgesetze und -vorschriften ändern sich ständig.
47. Az adatfeldolgozás fejlődése folyamatosan új lehetőségeket teremt. - Die Entwicklung der Datenverarbeitung schafft ständig neue Möglichkeiten.
48. Az oktatásban és a kutatásban egyre nagyobb szerepet kap az informatika. - Informatik spielt eine immer größere Rolle in Bildung und Forschung.
49. A jövőben az adatfeldolgozás tovább fog fejlődni és változni. - In der Zukunft wird sich die Datenverarbeitung weiterentwickeln und verändern.
50. Az adatfeldolgozás története az emberi találékonyság és innováció története is. - Die Geschichte der Datenverarbeitung ist auch eine Geschichte menschlicher Erfindungsgabe und Innovation.


Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Ungarisch
1. Az adatfeldolgozás története az ősi időkben kezdődött.
2. Az emberek akkoriban köveket és csontokat használtak számolásra.
3. Az abakusz az egyik legkorábbi számológép volt.
4. Az abakuszt az ókori görögök és rómaiak is használták.
5. Kínában is használtak egy hasonló eszközt.
6. A középkorban a logaritmikus táblázatok népszerűvé váltak.
7. John Napier a logaritmusok feltalálója volt.
8. Az 1600-as években Blaise Pascal mechanikus számológépet épített.
9. A gépe Pascaline néven vált ismertté.
10. Gottfried Wilhelm Leibniz továbbfejlesztette a mechanikus számológépet.
11. Leibniz bevezette a bináris számrendszert is.
12. A 19. században Charles Babbage tervezte az első programozható számítógépet.
13. Gépe, az Analitikai Motor, sosem készült el teljesen.
14. Ada Lovelace írta az első számítógépes programot Babbage gépére.
15. Herman Hollerith kidolgozta az elektromechanikus lyukkártya rendszert.
16. Ez a rendszer az 1890-es amerikai népszámlálásban használták először.
17. A lyukkártyák a 20. század közepéig széles körben elterjedtek.
18. Az első elektronikus számítógép az ENIAC volt.
19. Az ENIAC-ot az 1940-es években építették.
20. Az ENIAC elektroncsövekkel működött.
21. A tranzisztorok feltalálása forradalmasította a számítógépipart.
22. A tranzisztorok kisebbek és megbízhatóbbak voltak az elektroncsöveknél.
23. Az 1950-es években megjelentek az első tranzisztoros számítógépek.
24. A következő nagy lépés az integrált áramkörök megjelenése volt.
25. Az integrált áramkörök több ezer tranzisztort tartalmaztak egyetlen lapkán.
26. Az 1970-es években megjelentek a mikroprocesszorok.
27. A mikroprocesszorok az egész számítógép központi egységét egyetlen lapkára helyezték.
28. Az első személyi számítógép az Altair 8800 volt.
29. Az Altair 8800 1975-ben jelent meg.
30. Az Altair 8800 sikere ösztönözte az informatikai ipar fejlődését.
31. A személyi számítógépek gyorsan elterjedtek az otthonokban és irodákban.
32. Az 1980-as években az IBM és az Apple piacra dobták saját számítógépeiket.
33. Az IBM PC és az Apple Macintosh ikonikus eszközökké váltak.
34. A számítógépes hálózatok fejlődése új lehetőségeket teremtett.
35. Az internet elterjedése forradalmasította az információhoz való hozzáférést.
36. Az 1990-es években a World Wide Web megjelenése átalakította a kommunikációt.
37. A mobiltelefonok és a hordozható eszközök egyre népszerűbbé váltak.
38. A modern okostelefonok több számítási kapacitással rendelkeznek, mint a korai számítógépek.
39. A felhőalapú számítástechnika új távlatokat nyitott meg.
40. Az adatok feldolgozása és tárolása most már távoli szervereken történhet.
41. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás új korszakot nyitott az adatfeldolgozásban.
42. Az önvezető autók és az intelligens rendszerek mindennapi valósággá váltak.
43. A big data és az adatbányászat lehetővé teszi hatalmas adatmennyiségek elemzését.
44. A kvantumszámítógépek fejlesztése újabb ugrást hozhat a számítástechnika terén.
45. Az adatvédelem és a kiberbiztonság kérdései egyre fontosabbá válnak.
46. Az adatvédelmi törvények és szabályozások folyamatosan változnak.
47. Az adatfeldolgozás fejlődése folyamatosan új lehetőségeket teremt.
48. Az oktatásban és a kutatásban egyre nagyobb szerepet kap az informatika.
49. A jövőben az adatfeldolgozás tovább fog fejlődni és változni.
50. Az adatfeldolgozás története az emberi találékonyság és innováció története is.
Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Deutsch
1. Die Geschichte der Datenverarbeitung begann in der Antike.
2. Damals benutzten die Menschen Steine und Knochen zum Zählen.
3. Der Abakus war einer der frühesten Rechenhilfen.
4. Der Abakus wurde sowohl von den alten Griechen als auch von den Römern verwendet.
5. Auch in China wurde ein ähnliches Gerät genutzt.
6. Im Mittelalter wurden logarithmische Tabellen populär.
7. John Napier war der Erfinder der Logarithmen.
8. In den 1600er Jahren baute Blaise Pascal einen mechanischen Rechner.
9. Seine Maschine wurde als Pascaline bekannt.
10. Gottfried Wilhelm Leibniz verbesserte den mechanischen Rechner.
11. Leibniz führte auch das binäre Zahlensystem ein.
12. Im 19. Jahrhundert entwarf Charles Babbage den ersten programmierbaren Computer.
13. Seine Maschine, der Analytische Motor, wurde nie vollständig gebaut.
14. Ada Lovelace schrieb das erste Computerprogramm für Babbages Maschine.
15. Herman Hollerith entwickelte das elektromechanische Lochkartensystem.
16. Dieses System wurde erstmals bei der US-Volkszählung von 1890 verwendet.
17. Lochkarten waren bis Mitte des 20. Jahrhunderts weit verbreitet.
18. Der erste elektronische Computer war der ENIAC.
19. Der ENIAC wurde in den 1940er Jahren gebaut.
20. Der ENIAC arbeitete mit Elektronenröhren.
21. Die Erfindung der Transistoren revolutionierte die Computerindustrie.
22. Transistoren waren kleiner und zuverlässiger als Elektronenröhren.
23. In den 1950er Jahren erschienen die ersten Transistor-Computer.
24. Der nächste große Schritt war die Einführung integrierter Schaltkreise.
25. Integrierte Schaltkreise enthielten Tausende von Transistoren auf einem einzigen Chip.
26. In den 1970er Jahren erschienen Mikroprozessoren.
27. Mikroprozessoren integrierten die zentrale Einheit des Computers auf einem einzigen Chip.
28. Der erste Personal Computer war der Altair 8800.
29. Der Altair 8800 erschien 1975.
30. Der Erfolg des Altair 8800 förderte die Entwicklung der IT-Industrie.
31. Personal Computer verbreiteten sich schnell in Haushalten und Büros.
32. In den 1980er Jahren brachten IBM und Apple ihre eigenen Computer auf den Markt.
33. Der IBM PC und der Apple Macintosh wurden zu ikonischen Geräten.
34. Die Entwicklung von Computernetzwerken schuf neue Möglichkeiten.
35. Die Verbreitung des Internets revolutionierte den Zugang zu Informationen.
36. In den 1990er Jahren veränderte das Aufkommen des World Wide Web die Kommunikation.
37. Mobiltelefone und tragbare Geräte wurden immer beliebter.
38. Moderne Smartphones haben mehr Rechenkapazität als frühe Computer.
39. Cloud-Computing eröffnete neue Perspektiven.
40. Datenverarbeitung und -speicherung können nun auf entfernten Servern erfolgen.
41. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eröffneten eine neue Ära in der Datenverarbeitung.
42. Selbstfahrende Autos und intelligente Systeme wurden zur alltäglichen Realität.
43. Big Data und Data Mining ermöglichen die Analyse riesiger Datenmengen.
44. Die Entwicklung von Quantencomputern könnte einen weiteren Sprung in der Informatik bedeuten.
45. Fragen des Datenschutzes und der Cybersicherheit werden immer wichtiger.
46. Datenschutzgesetze und -vorschriften ändern sich ständig.
47. Die Entwicklung der Datenverarbeitung schafft ständig neue Möglichkeiten.
48. Informatik spielt eine immer größere Rolle in Bildung und Forschung.
49. In der Zukunft wird sich die Datenverarbeitung weiterentwickeln und verändern.
50. Die Geschichte der Datenverarbeitung ist auch eine Geschichte menschlicher Erfindungsgabe und Innovation.


Niveau B1

Bearbeiten
1. A modern adatfeldolgozás története az 1940-es évekkel kezdődött. - Die Geschichte der modernen Datenverarbeitung begann in den 1940er Jahren.
2. Az első elektronikus számítógép az ENIAC volt. - Der erste elektronische Computer war der ENIAC.
3. Az ENIAC elektroncsövekkel működött, és hatalmas méretű volt. - Der ENIAC arbeitete mit Elektronenröhren und war riesig.
4. Az 1950-es években a tranzisztorok megjelenése forradalmasította a számítógépek világát. - In den 1950er Jahren revolutionierte die Einführung von Transistoren die Computerwelt.
5. A tranzisztorok kisebbek és megbízhatóbbak voltak, mint az elektroncsövek. - Transistoren waren kleiner und zuverlässiger als Elektronenröhren.
6. Az 1960-as években az integrált áramkörök váltak elterjedtté. - In den 1960er Jahren wurden integrierte Schaltkreise verbreitet.
7. Ezek a technológiák lehetővé tették a számítógépek méretének csökkentését. - Diese Technologien ermöglichten die Verkleinerung von Computern.
8. Az első mikroprocesszor, az Intel 4004, 1971-ben jelent meg. - Der erste Mikroprozessor, der Intel 4004, erschien 1971.
9. Ez a találmány lehetővé tette a személyi számítógépek megjelenését. - Diese Erfindung ermöglichte das Aufkommen von Personal Computern.
10. Az Altair 8800 az első kereskedelmi forgalomban kapható személyi számítógép volt. - Der Altair 8800 war der erste im Handel erhältliche Personal Computer.
11. Az 1980-as években az IBM és az Apple piacra dobták saját PC-iket. - In den 1980er Jahren brachten IBM und Apple ihre eigenen PCs auf den Markt.
12. Az IBM PC és az Apple Macintosh nagy sikert arattak. - Der IBM PC und der Apple Macintosh waren sehr erfolgreich.
13. A személyi számítógépek elterjedése forradalmasította az adatfeldolgozást. - Die Verbreitung von Personal Computern revolutionierte die Datenverarbeitung.
14. Az internet az 1990-es években vált széles körben elérhetővé. - Das Internet wurde in den 1990er Jahren weithin zugänglich.
15. Az internet új lehetőségeket nyitott meg az adatok megosztására és feldolgozására. - Das Internet eröffnete neue Möglichkeiten für den Datenaustausch und die Datenverarbeitung.
16. A World Wide Web megjelenése átalakította a kommunikációt és az információkeresést. - Das World Wide Web veränderte die Kommunikation und die Informationssuche.
17. Az 1990-es évek végén a Google és más keresőmotorok megjelentek. - Ende der 1990er Jahre erschienen Google und andere Suchmaschinen.
18. A mobiltechnológia fejlődése újabb forradalmat hozott az adatfeldolgozásban. - Die Entwicklung der Mobiltechnologie brachte eine weitere Revolution in der Datenverarbeitung.
19. Az első okostelefonok az 2000-es évek elején jelentek meg. - Die ersten Smartphones erschienen Anfang der 2000er Jahre.
20. Az okostelefonok lehetővé tették az adatok bárhol és bármikor történő feldolgozását. - Smartphones ermöglichten die Datenverarbeitung überall und jederzeit.
21. A felhőalapú számítástechnika az adatok tárolásának és kezelésének új módját kínálta. - Cloud-Computing bot eine neue Art der Datenspeicherung und -verwaltung.
22. A felhőalapú szolgáltatások lehetővé teszik az adatok távoli hozzáférését. - Cloud-Dienste ermöglichen den Fernzugriff auf Daten.
23. Az adatbiztonság és adatvédelem fontossága egyre nőtt. - Die Bedeutung von Datensicherheit und Datenschutz nahm zu.
24. Az adatvédelmi törvények és szabályozások folyamatosan szigorodtak. - Datenschutzgesetze und -vorschriften wurden ständig strenger.
25. A big data technológiák lehetővé teszik hatalmas adatmennyiségek elemzését. - Big Data-Technologien ermöglichen die Analyse riesiger Datenmengen.
26. Az adatbányászat segíti az értékes információk kinyerését a nagy adathalmazokból. - Data Mining hilft, wertvolle Informationen aus großen Datenmengen zu extrahieren.
27. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás forradalmasítják az adatfeldolgozást. - Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen revolutionieren die Datenverarbeitung.
28. Az AI rendszerek képesek önállóan tanulni és fejlődni. - KI-Systeme können selbstständig lernen und sich weiterentwickeln.
29. Az önvezető autók az AI egyik leglátványosabb alkalmazásai. - Selbstfahrende Autos sind eine der beeindruckendsten Anwendungen von KI.
30. Az intelligens otthonok és városok szintén az AI technológiákra épülnek. - Intelligente Häuser und Städte basieren ebenfalls auf KI-Technologien.
31. Az IoT eszközök összekapcsolják a mindennapi tárgyakat az internettel. - IoT-Geräte verbinden Alltagsgegenstände mit dem Internet.
32. Az IoT növeli az adatfeldolgozás szükségességét és bonyolultságát. - IoT erhöht die Notwendigkeit und Komplexität der Datenverarbeitung.
33. A kvantumszámítógépek kifejlesztése új lehetőségeket ígér az adatfeldolgozásban. - Die Entwicklung von Quantencomputern verspricht neue Möglichkeiten in der Datenverarbeitung.
34. A kvantumtechnológia alapvetően változtathatja meg az adatfeldolgozási sebességet. - Quantentechnologie könnte die Verarbeitungsgeschwindigkeit grundlegend verändern.
35. Az adatvédelem kihívásai folyamatosan változnak a technológia fejlődésével. - Die Herausforderungen des Datenschutzes ändern sich ständig mit dem technologischen Fortschritt.
36. Az adatbiztonsági intézkedések fejlődése kulcsfontosságú a modern társadalomban. - Die Entwicklung von Sicherheitsmaßnahmen ist in der modernen Gesellschaft von entscheidender Bedeutung.
37. Az AI segítségével fejlett adatbiztonsági rendszereket hoznak létre. - Mit Hilfe von KI werden fortschrittliche Datensicherheitssysteme entwickelt.
38. Az adatfeldolgozás minden iparágban és ágazatban központi szerepet játszik. - Datenverarbeitung spielt in allen Branchen und Sektoren eine zentrale Rolle.
39. Az egészségügyben az adatfeldolgozás javítja a diagnosztikát és a kezeléseket. - In der Gesundheitsbranche verbessert Datenverarbeitung Diagnosen und Behandlungen.
40. Az oktatásban az adatfeldolgozás személyre szabott tanulási élményt biztosít. - In der Bildung bietet Datenverarbeitung personalisierte Lernerfahrungen.
41. Az üzleti világban az adatfeldolgozás optimalizálja a folyamatokat és döntéshozatalt. - In der Geschäftswelt optimiert Datenverarbeitung Prozesse und Entscheidungsfindungen.
42. Az ipari szektorban az adatok segítenek az előrejelzésekben és a karbantartásban. - Im Industriesektor helfen Daten bei Vorhersagen und Wartungen.
43. A mezőgazdaságban az adatfeldolgozás növeli a termelékenységet és fenntarthatóságot. - In der Landwirtschaft steigert Datenverarbeitung Produktivität und Nachhaltigkeit.
44. A modern adatfeldolgozás lehetővé teszi a valós idejű döntéshozatalt. - Moderne Datenverarbeitung ermöglicht Echtzeitentscheidungen.
45. Az adatok vizualizációja segíti az információk jobb megértését. - Die Visualisierung von Daten hilft, Informationen besser zu verstehen.
46. A fejlett szoftverek és algoritmusok hatékonyabbá teszik az adatfeldolgozást. - Fortgeschrittene Software und Algorithmen machen die Datenverarbeitung effizienter.
47. A felhőalapú szolgáltatások rugalmas és méretezhető adatkezelést biztosítanak. - Cloud-Dienste bieten flexible und skalierbare Datenverwaltung.
48. Az adatfeldolgozás jövője folyamatosan fejlődik és változik. - Die Zukunft der Datenverarbeitung entwickelt sich ständig weiter.
49. Az új technológiák újabb forradalmakat hoznak az adatfeldolgozásban. - Neue Technologien bringen weitere Revolutionen in der Datenverarbeitung.
50. Az adatfeldolgozás folyamatosan alakítja a világunkat és életünket. - Die Datenverarbeitung prägt ständig unsere Welt und unser Leben.


Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Ungarisch
1. A modern adatfeldolgozás története az 1940-es évekkel kezdődött.
2. Az első elektronikus számítógép az ENIAC volt.
3. Az ENIAC elektroncsövekkel működött, és hatalmas méretű volt.
4. Az 1950-es években a tranzisztorok megjelenése forradalmasította a számítógépek világát.
5. A tranzisztorok kisebbek és megbízhatóbbak voltak, mint az elektroncsövek.
6. Az 1960-as években az integrált áramkörök váltak elterjedtté.
7. Ezek a technológiák lehetővé tették a számítógépek méretének csökkentését.
8. Az első mikroprocesszor, az Intel 4004, 1971-ben jelent meg.
9. Ez a találmány lehetővé tette a személyi számítógépek megjelenését.
10. Az Altair 8800 az első kereskedelmi forgalomban kapható személyi számítógép volt.
11. Az 1980-as években az IBM és az Apple piacra dobták saját PC-iket.
12. Az IBM PC és az Apple Macintosh nagy sikert arattak.
13. A személyi számítógépek elterjedése forradalmasította az adatfeldolgozást.
14. Az internet az 1990-es években vált széles körben elérhetővé.
15. Az internet új lehetőségeket nyitott meg az adatok megosztására és feldolgozására.
16. A World Wide Web megjelenése átalakította a kommunikációt és az információkeresést.
17. Az 1990-es évek végén a Google és más keresőmotorok megjelentek.
18. A mobiltechnológia fejlődése újabb forradalmat hozott az adatfeldolgozásban.
19. Az első okostelefonok az 2000-es évek elején jelentek meg.
20. Az okostelefonok lehetővé tették az adatok bárhol és bármikor történő feldolgozását.
21. A felhőalapú számítástechnika az adatok tárolásának és kezelésének új módját kínálta.
22. A felhőalapú szolgáltatások lehetővé teszik az adatok távoli hozzáférését.
23. Az adatbiztonság és adatvédelem fontossága egyre nőtt.
24. Az adatvédelmi törvények és szabályozások folyamatosan szigorodtak.
25. A big data technológiák lehetővé teszik hatalmas adatmennyiségek elemzését.
26. Az adatbányászat segíti az értékes információk kinyerését a nagy adathalmazokból.
27. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás forradalmasítják az adatfeldolgozást.
28. Az AI rendszerek képesek önállóan tanulni és fejlődni.
29. Az önvezető autók az AI egyik leglátványosabb alkalmazásai.
30. Az intelligens otthonok és városok szintén az AI technológiákra épülnek.
31. Az IoT eszközök összekapcsolják a mindennapi tárgyakat az internettel.
32. Az IoT növeli az adatfeldolgozás szükségességét és bonyolultságát.
33. A kvantumszámítógépek kifejlesztése új lehetőségeket ígér az adatfeldolgozásban.
34. A kvantumtechnológia alapvetően változtathatja meg az adatfeldolgozási sebességet.
35. Az adatvédelem kihívásai folyamatosan változnak a technológia fejlődésével.
36. Az adatbiztonsági intézkedések fejlődése kulcsfontosságú a modern társadalomban.
37. Az AI segítségével fejlett adatbiztonsági rendszereket hoznak létre.
38. Az adatfeldolgozás minden iparágban és ágazatban központi szerepet játszik.
39. Az egészségügyben az adatfeldolgozás javítja a diagnosztikát és a kezeléseket.
40. Az oktatásban az adatfeldolgozás személyre szabott tanulási élményt biztosít.
41. Az üzleti világban az adatfeldolgozás optimalizálja a folyamatokat és döntéshozatalt.
42. Az ipari szektorban az adatok segítenek az előrejelzésekben és a karbantartásban.
43. A mezőgazdaságban az adatfeldolgozás növeli a termelékenységet és fenntarthatóságot.
44. A modern adatfeldolgozás lehetővé teszi a valós idejű döntéshozatalt.
45. Az adatok vizualizációja segíti az információk jobb megértését.
46. A fejlett szoftverek és algoritmusok hatékonyabbá teszik az adatfeldolgozást.
47. A felhőalapú szolgáltatások rugalmas és méretezhető adatkezelést biztosítanak.
48. Az adatfeldolgozás jövője folyamatosan fejlődik és változik.
49. Az új technológiák újabb forradalmakat hoznak az adatfeldolgozásban.
50. Az adatfeldolgozás folyamatosan alakítja a világunkat és életünket.
Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Deutsch
1. Die Geschichte der modernen Datenverarbeitung begann in den 1940er Jahren.
2. Der erste elektronische Computer war der ENIAC.
3. Der ENIAC arbeitete mit Elektronenröhren und war riesig.
4. In den 1950er Jahren revolutionierte die Einführung von Transistoren die Computerwelt.
5. Transistoren waren kleiner und zuverlässiger als Elektronenröhren.
6. In den 1960er Jahren wurden integrierte Schaltkreise verbreitet.
7. Diese Technologien ermöglichten die Verkleinerung von Computern.
8. Der erste Mikroprozessor, der Intel 4004, erschien 1971.
9. Diese Erfindung ermöglichte das Aufkommen von Personal Computern.
10. Der Altair 8800 war der erste im Handel erhältliche Personal Computer.
11. In den 1980er Jahren brachten IBM und Apple ihre eigenen PCs auf den Markt.
12. Der IBM PC und der Apple Macintosh waren sehr erfolgreich.
13. Die Verbreitung von Personal Computern revolutionierte die Datenverarbeitung.
14. Das Internet wurde in den 1990er Jahren weithin zugänglich.
15. Das Internet eröffnete neue Möglichkeiten für den Datenaustausch und die Datenverarbeitung.
16. Das World Wide Web veränderte die Kommunikation und die Informationssuche.
17. Ende der 1990er Jahre erschienen Google und andere Suchmaschinen.
18. Die Entwicklung der Mobiltechnologie brachte eine weitere Revolution in der Datenverarbeitung.
19. Die ersten Smartphones erschienen Anfang der 2000er Jahre.
20. Smartphones ermöglichten die Datenverarbeitung überall und jederzeit.
21. Cloud-Computing bot eine neue Art der Datenspeicherung und -verwaltung.
22. Cloud-Dienste ermöglichen den Fernzugriff auf Daten.
23. Die Bedeutung von Datensicherheit und Datenschutz nahm zu.
24. Datenschutzgesetze und -vorschriften wurden ständig strenger.
25. Big Data-Technologien ermöglichen die Analyse riesiger Datenmengen.
26. Data Mining hilft, wertvolle Informationen aus großen Datenmengen zu extrahieren.
27. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen revolutionieren die Datenverarbeitung.
28. KI-Systeme können selbstständig lernen und sich weiterentwickeln.
29. Selbstfahrende Autos sind eine der beeindruckendsten Anwendungen von KI.
30. Intelligente Häuser und Städte basieren ebenfalls auf KI-Technologien.
31. IoT-Geräte verbinden Alltagsgegenstände mit dem Internet.
32. IoT erhöht die Notwendigkeit und Komplexität der Datenverarbeitung.
33. Die Entwicklung von Quantencomputern verspricht neue Möglichkeiten in der Datenverarbeitung.
34. Quantentechnologie könnte die Verarbeitungsgeschwindigkeit grundlegend verändern.
35. Die Herausforderungen des Datenschutzes ändern sich ständig mit dem technologischen Fortschritt.
36. Die Entwicklung von Sicherheitsmaßnahmen ist in der modernen Gesellschaft von entscheidender Bedeutung.
37. Mit Hilfe von KI werden fortschrittliche Datensicherheitssysteme entwickelt.
38. Datenverarbeitung spielt in allen Branchen und Sektoren eine zentrale Rolle.
39. In der Gesundheitsbranche verbessert Datenverarbeitung Diagnosen und Behandlungen.
40. In der Bildung bietet Datenverarbeitung personalisierte Lernerfahrungen.
41. In der Geschäftswelt optimiert Datenverarbeitung Prozesse und Entscheidungsfindungen.
42. Im Industriesektor helfen Daten bei Vorhersagen und Wartungen.
43. In der Landwirtschaft steigert Datenverarbeitung Produktivität und Nachhaltigkeit.
44. Moderne Datenverarbeitung ermöglicht Echtzeitentscheidungen.
45. Die Visualisierung von Daten hilft, Informationen besser zu verstehen.
46. Fortgeschrittene Software und Algorithmen machen die Datenverarbeitung effizienter.
47. Cloud-Dienste bieten flexible und skalierbare Datenverwaltung.
48. Die Zukunft der Datenverarbeitung entwickelt sich ständig weiter.
49. Neue Technologien bringen weitere Revolutionen in der Datenverarbeitung.
50. Die Datenverarbeitung prägt ständig unsere Welt und unser Leben.


Niveau B1

Bearbeiten
1. Az adatfeldolgozás az adatok gyűjtésének, feldolgozásának és elemzésének folyamata. - Datenverarbeitung ist der Prozess des Sammelns, Verarbeitens und Analysierens von Daten.
2. Az adatok lehetnek számok, szövegek, képek vagy hangok. - Daten können Zahlen, Texte, Bilder oder Töne sein.
3. Az adatfeldolgozás célja hasznos információk nyerése. - Ziel der Datenverarbeitung ist es, nützliche Informationen zu gewinnen.
4. Az adatok gyűjtése lehet manuális vagy automatizált folyamat. - Das Sammeln von Daten kann manuell oder automatisiert erfolgen.
5. Az adatbevitel az a folyamat, amikor az adatokat a rendszerbe juttatjuk. - Dateneingabe ist der Prozess, bei dem Daten in das System eingegeben werden.
6. Az adatfeldolgozás során az adatok átalakulnak. - Während der Datenverarbeitung werden die Daten umgewandelt.
7. Az adatfeldolgozás eredménye az információ. - Das Ergebnis der Datenverarbeitung ist Information.
8. Az adatfeldolgozás során különböző módszereket alkalmaznak. - Verschiedene Methoden werden bei der Datenverarbeitung angewendet.
9. Az adatfeldolgozási módszerek közé tartozik a szűrés, rendezés és elemzés. - Zu den Methoden der Datenverarbeitung gehören Filterung, Sortierung und Analyse.
10. Az adatfeldolgozásban fontos szerepet játszanak az algoritmusok. - Algorithmen spielen eine wichtige Rolle in der Datenverarbeitung.
11. Az algoritmusok lépések sorozata az adatok feldolgozásához. - Algorithmen sind eine Reihe von Schritten zur Datenverarbeitung.
12. Az adatfeldolgozás történhet valós időben vagy kötegelt módon. - Datenverarbeitung kann in Echtzeit oder in Stapelverarbeitung erfolgen.
13. A valós idejű adatfeldolgozás azonnali eredményeket ad. - Echtzeitdatenverarbeitung liefert sofortige Ergebnisse.
14. A kötegelt adatfeldolgozás nagy mennyiségű adatot dolgoz fel egy időben. - Stapelverarbeitung verarbeitet große Datenmengen auf einmal.
15. Az adatfeldolgozás során fontos az adatbiztonság és adatvédelem. - Datensicherheit und Datenschutz sind während der Datenverarbeitung wichtig.
16. Az adatok tárolása történhet helyi vagy felhőalapú rendszerekben. - Daten können lokal oder in Cloud-Systemen gespeichert werden.
17. Az adatbázisok rendszerezett módon tárolják az adatokat. - Datenbanken speichern Daten in organisierter Weise.
18. Az SQL egy elterjedt adatbázis-kezelő nyelv. - SQL ist eine weit verbreitete Datenbankverwaltungssprache.
19. Az adatfeldolgozás során különböző szoftvereket használnak. - Verschiedene Software wird bei der Datenverarbeitung verwendet.
20. Az adatfeldolgozó rendszerek hardver és szoftver elemekből állnak. - Datenverarbeitungssysteme bestehen aus Hardware- und Softwarekomponenten.
21. A számítógépek és szerverek kulcsszerepet játszanak az adatfeldolgozásban. - Computer und Server spielen eine Schlüsselrolle in der Datenverarbeitung.
22. Az adatfeldolgozás lehet centralizált vagy decentralizált. - Datenverarbeitung kann zentralisiert oder dezentralisiert sein.
23. A centralizált adatfeldolgozás egy központi helyen történik. - Zentralisierte Datenverarbeitung erfolgt an einem zentralen Ort.
24. A decentralizált adatfeldolgozás több helyszínen történik. - Dezentralisierte Datenverarbeitung erfolgt an mehreren Standorten.
25. A hálózati kapcsolatok lehetővé teszik az adatok megosztását. - Netzwerkverbindungen ermöglichen den Datenaustausch.
26. Az adatfeldolgozási folyamatok automatizálhatók. - Datenverarbeitungsprozesse können automatisiert werden.
27. Az automatizálás növeli a hatékonyságot és csökkenti a hibákat. - Automatisierung erhöht die Effizienz und reduziert Fehler.
28. Az adatfeldolgozási műveletek lehetnek egyszerűek vagy összetettek. - Datenverarbeitungsoperationen können einfach oder komplex sein.
29. Az adatfeldolgozás egyik alapvető lépése az adatok tisztítása. - Ein grundlegender Schritt der Datenverarbeitung ist die Datenbereinigung.
30. Az adatok tisztítása magában foglalja a hibás adatok eltávolítását. - Datenbereinigung umfasst das Entfernen fehlerhafter Daten.
31. Az adatfeldolgozás során gyakran használják a statisztikai módszereket. - Statistische Methoden werden häufig bei der Datenverarbeitung verwendet.
32. Az adatok vizualizálása segíti az eredmények értelmezését. - Datenvisualisierung hilft bei der Interpretation der Ergebnisse.
33. A grafikonok és táblázatok népszerű adatvizualizációs eszközök. - Grafiken und Tabellen sind beliebte Datenvisualisierungswerkzeuge.
34. Az adatfeldolgozás alapvető koncepciói közé tartozik az adatgyűjtés, adatbevitel és adatfeldolgozás. - Zu den grundlegenden Konzepten der Datenverarbeitung gehören Datensammlung, Dateneingabe und Datenverarbeitung.
35. Az adatok integritása és pontossága kulcsfontosságú. - Datenintegrität und Genauigkeit sind entscheidend.
36. Az adatfeldolgozás folyamatai szigorú szabályokat és előírásokat követnek. - Datenverarbeitungsprozesse folgen strengen Regeln und Vorschriften.
37. A különböző adatfeldolgozási technikák különböző alkalmazásokra alkalmasak. - Verschiedene Datenverarbeitungstechniken eignen sich für verschiedene Anwendungen.
38. Az adatfeldolgozás szoros kapcsolatban áll a számítástechnikával. - Datenverarbeitung ist eng mit der Informatik verbunden.
39. Az adatfeldolgozási rendszerek teljesítménye a hardver és szoftver minőségétől függ. - Die Leistung von Datenverarbeitungssystemen hängt von der Qualität der Hardware und Software ab.
40. Az adatfeldolgozás alapvető célja az információk hatékony kezelése. - Das grundlegende Ziel der Datenverarbeitung ist das effiziente Management von Informationen.
41. Az adatfeldolgozás a digitális korban alapvető fontosságúvá vált. - Datenverarbeitung ist im digitalen Zeitalter von grundlegender Bedeutung geworden.
42. Az adatfeldolgozási rendszerek folyamatosan fejlődnek és új technológiákat alkalmaznak. - Datenverarbeitungssysteme entwickeln sich ständig weiter und nutzen neue Technologien.
43. Az adatok feldolgozása nagyban függ a rendelkezésre álló számítási kapacitástól. - Die Datenverarbeitung hängt stark von der verfügbaren Rechenkapazität ab.
44. A különböző adatfeldolgozási rendszerek különböző igényeket elégítenek ki. - Verschiedene Datenverarbeitungssysteme erfüllen unterschiedliche Bedürfnisse.
45. Az adatfeldolgozás a mindennapi élet számos területén jelen van. - Datenverarbeitung ist in vielen Bereichen des täglichen Lebens präsent.
46. A valós idejű adatfeldolgozás gyors döntéshozatalt tesz lehetővé. - Echtzeitdatenverarbeitung ermöglicht schnelle Entscheidungen.
47. Az adatfeldolgozás során az adatok titkosítása védi az érzékeny információkat. - Bei der Datenverarbeitung schützt die Verschlüsselung sensible Informationen.
48. Az adatfeldolgozási rendszerek biztonsági mentései biztosítják az adatok védelmét. - Datensicherungen in Datenverarbeitungssystemen gewährleisten den Schutz von Daten.
49. Az adatfeldolgozási folyamatok hatékonysága növelhető a megfelelő eszközökkel. - Die Effizienz von Datenverarbeitungsprozessen kann mit den richtigen Werkzeugen gesteigert werden.
50. Az adatfeldolgozás fejlődése folyamatosan új kihívásokat és lehetőségeket hoz. - Die Entwicklung der Datenverarbeitung bringt ständig neue Herausforderungen und Möglichkeiten.


Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Ungarisch
1. Az adatfeldolgozás az adatok gyűjtésének, feldolgozásának és elemzésének folyamata.
2. Az adatok lehetnek számok, szövegek, képek vagy hangok.
3. Az adatfeldolgozás célja hasznos információk nyerése.
4. Az adatok gyűjtése lehet manuális vagy automatizált folyamat.
5. Az adatbevitel az a folyamat, amikor az adatokat a rendszerbe juttatjuk.
6. Az adatfeldolgozás során az adatok átalakulnak.
7. Az adatfeldolgozás eredménye az információ.
8. Az adatfeldolgozás során különböző módszereket alkalmaznak.
9. Az adatfeldolgozási módszerek közé tartozik a szűrés, rendezés és elemzés.
10. Az adatfeldolgozásban fontos szerepet játszanak az algoritmusok.
11. Az algoritmusok lépések sorozata az adatok feldolgozásához.
12. Az adatfeldolgozás történhet valós időben vagy kötegelt módon.
13. A valós idejű adatfeldolgozás azonnali eredményeket ad.
14. A kötegelt adatfeldolgozás nagy mennyiségű adatot dolgoz fel egy időben.
15. Az adatfeldolgozás során fontos az adatbiztonság és adatvédelem.
16. Az adatok tárolása történhet helyi vagy felhőalapú rendszerekben.
17. Az adatbázisok rendszerezett módon tárolják az adatokat.
18. Az SQL egy elterjedt adatbázis-kezelő nyelv.
19. Az adatfeldolgozás során különböző szoftvereket használnak.
20. Az adatfeldolgozó rendszerek hardver és szoftver elemekből állnak.
21. A számítógépek és szerverek kulcsszerepet játszanak az adatfeldolgozásban.
22. Az adatfeldolgozás lehet centralizált vagy decentralizált.
23. A centralizált adatfeldolgozás egy központi helyen történik.
24. A decentralizált adatfeldolgozás több helyszínen történik.
25. A hálózati kapcsolatok lehetővé teszik az adatok megosztását.
26. Az adatfeldolgozási folyamatok automatizálhatók.
27. Az automatizálás növeli a hatékonyságot és csökkenti a hibákat.
28. Az adatfeldolgozási műveletek lehetnek egyszerűek vagy összetettek.
29. Az adatfeldolgozás egyik alapvető lépése az adatok tisztítása.
30. Az adatok tisztítása magában foglalja a hibás adatok eltávolítását.
31. Az adatfeldolgozás során gyakran használják a statisztikai módszereket.
32. Az adatok vizualizálása segíti az eredmények értelmezését.
33. A grafikonok és táblázatok népszerű adatvizualizációs eszközök.
34. Az adatfeldolgozás alapvető koncepciói közé tartozik az adatgyűjtés, adatbevitel és adatfeldolgozás.
35. Az adatok integritása és pontossága kulcsfontosságú.
36. Az adatfeldolgozás folyamatai szigorú szabályokat és előírásokat követnek.
37. A különböző adatfeldolgozási technikák különböző alkalmazásokra alkalmasak.
38. Az adatfeldolgozás szoros kapcsolatban áll a számítástechnikával.
39. Az adatfeldolgozási rendszerek teljesítménye a hardver és szoftver minőségétől függ.
40. Az adatfeldolgozás alapvető célja az információk hatékony kezelése.
41. Az adatfeldolgozás a digitális korban alapvető fontosságúvá vált.
42. Az adatfeldolgozási rendszerek folyamatosan fejlődnek és új technológiákat alkalmaznak.
43. Az adatok feldolgozása nagyban függ a rendelkezésre álló számítási kapacitástól.
44. A különböző adatfeldolgozási rendszerek különböző igényeket elégítenek ki.
45. Az adatfeldolgozás a mindennapi élet számos területén jelen van.
46. A valós idejű adatfeldolgozás gyors döntéshozatalt tesz lehetővé.
47. Az adatfeldolgozás során az adatok titkosítása védi az érzékeny információkat.
48. Az adatfeldolgozási rendszerek biztonsági mentései biztosítják az adatok védelmét.
49. Az adatfeldolgozási folyamatok hatékonysága növelhető a megfelelő eszközökkel.
50. Az adatfeldolgozás fejlődése folyamatosan új kihívásokat és lehetőségeket hoz.
Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Deutsch
1. Datenverarbeitung ist der Prozess des Sammelns, Verarbeitens und Analysierens von Daten.
2. Daten können Zahlen, Texte, Bilder oder Töne sein.
3. Ziel der Datenverarbeitung ist es, nützliche Informationen zu gewinnen.
4. Das Sammeln von Daten kann manuell oder automatisiert erfolgen.
5. Dateneingabe ist der Prozess, bei dem Daten in das System eingegeben werden.
6. Während der Datenverarbeitung werden die Daten umgewandelt.
7. Das Ergebnis der Datenverarbeitung ist Information.
8. Verschiedene Methoden werden bei der Datenverarbeitung angewendet.
9. Zu den Methoden der Datenverarbeitung gehören Filterung, Sortierung und Analyse.
10. Algorithmen spielen eine wichtige Rolle in der Datenverarbeitung.
11. Algorithmen sind eine Reihe von Schritten zur Datenverarbeitung.
12. Datenverarbeitung kann in Echtzeit oder in Stapelverarbeitung erfolgen.
13. Echtzeitdatenverarbeitung liefert sofortige Ergebnisse.
14. Stapelverarbeitung verarbeitet große Datenmengen auf einmal.
15. Datensicherheit und Datenschutz sind während der Datenverarbeitung wichtig.
16. Daten können lokal oder in Cloud-Systemen gespeichert werden.
17. Datenbanken speichern Daten in organisierter Weise.
18. SQL ist eine weit verbreitete Datenbankverwaltungssprache.
19. Verschiedene Software wird bei der Datenverarbeitung verwendet.
20. Datenverarbeitungssysteme bestehen aus Hardware- und Softwarekomponenten.
21. Computer und Server spielen eine Schlüsselrolle in der Datenverarbeitung.
22. Datenverarbeitung kann zentralisiert oder dezentralisiert sein.
23. Zentralisierte Datenverarbeitung erfolgt an einem zentralen Ort.
24. Dezentralisierte Datenverarbeitung erfolgt an mehreren Standorten.
25. Netzwerkverbindungen ermöglichen den Datenaustausch.
26. Datenverarbeitungsprozesse können automatisiert werden.
27. Automatisierung erhöht die Effizienz und reduziert Fehler.
28. Datenverarbeitungsoperationen können einfach oder komplex sein.
29. Ein grundlegender Schritt der Datenverarbeitung ist die Datenbereinigung.
30. Datenbereinigung umfasst das Entfernen fehlerhafter Daten.
31. Statistische Methoden werden häufig bei der Datenverarbeitung verwendet.
32. Datenvisualisierung hilft bei der Interpretation der Ergebnisse.
33. Grafiken und Tabellen sind beliebte Datenvisualisierungswerkzeuge.
34. Zu den grundlegenden Konzepten der Datenverarbeitung gehören Datensammlung, Dateneingabe und Datenverarbeitung.
35. Datenintegrität und Genauigkeit sind entscheidend.
36. Datenverarbeitungsprozesse folgen strengen Regeln und Vorschriften.
37. Verschiedene Datenverarbeitungstechniken eignen sich für verschiedene Anwendungen.
38. Datenverarbeitung ist eng mit der Informatik verbunden.
39. Die Leistung von Datenverarbeitungssystemen hängt von der Qualität der Hardware und Software ab.
40. Das grundlegende Ziel der Datenverarbeitung ist das effiziente Management von Informationen.
41. Datenverarbeitung ist im digitalen Zeitalter von grundlegender Bedeutung geworden.
42. Datenverarbeitungssysteme entwickeln sich ständig weiter und nutzen neue Technologien.
43. Die Datenverarbeitung hängt stark von der verfügbaren Rechenkapazität ab.
44. Verschiedene Datenverarbeitungssysteme erfüllen unterschiedliche Bedürfnisse.
45. Datenverarbeitung ist in vielen Bereichen des täglichen Lebens präsent.
46. Echtzeitdatenverarbeitung ermöglicht schnelle Entscheidungen.
47. Bei der Datenverarbeitung schützt die Verschlüsselung sensible Informationen.
48. Datensicherungen in Datenverarbeitungssystemen gewährleisten den Schutz von Daten.
49. Die Effizienz von Datenverarbeitungsprozessen kann mit den richtigen Werkzeugen gesteigert werden.
50. Die Entwicklung der Datenverarbeitung bringt ständig neue Herausforderungen und Möglichkeiten.


Niveau B1

Bearbeiten
1. Az adatfeldolgozási rendszerek különböző típusúak lehetnek. - Datenverarbeitungssysteme können verschiedene Arten haben.
2. A centralizált adatfeldolgozási rendszerek egy központi helyen működnek. - Zentralisierte Datenverarbeitungssysteme arbeiten an einem zentralen Ort.
3. Az ilyen rendszerek gyakran nagy teljesítményű szervereket használnak. - Solche Systeme verwenden oft Hochleistungsserver.
4. A decentralizált adatfeldolgozási rendszerek több helyszínen működnek. - Dezentralisierte Datenverarbeitungssysteme arbeiten an mehreren Standorten.
5. Ezek a rendszerek nagyobb rugalmasságot biztosítanak. - Diese Systeme bieten größere Flexibilität.
6. A felhőalapú adatfeldolgozási rendszerek internetkapcsolaton keresztül érhetők el. - Cloud-Datenverarbeitungssysteme sind über eine Internetverbindung zugänglich.
7. Az adatok tárolása és feldolgozása távoli szervereken történik. - Daten werden auf entfernten Servern gespeichert und verarbeitet.
8. A felhőalapú rendszerek előnyei közé tartozik a méretezhetőség és a hozzáférhetőség. - Zu den Vorteilen von Cloud-Systemen gehören Skalierbarkeit und Zugänglichkeit.
9. Az on-premise adatfeldolgozási rendszerek a helyszínen találhatóak. - On-Premise-Datenverarbeitungssysteme befinden sich vor Ort.
10. Ezeket a rendszereket a szervezet saját infrastruktúrája üzemelteti. - Diese Systeme werden von der eigenen Infrastruktur der Organisation betrieben.
11. Az on-premise rendszerek nagyobb ellenőrzést biztosítanak az adatok felett. - On-Premise-Systeme bieten eine größere Kontrolle über die Daten.
12. A hibrid adatfeldolgozási rendszerek ötvözik a felhő és az on-premise megoldásokat. - Hybride Datenverarbeitungssysteme kombinieren Cloud- und On-Premise-Lösungen.
13. Ezek a rendszerek rugalmasabb adatkezelést tesznek lehetővé. - Diese Systeme ermöglichen eine flexiblere Datenverwaltung.
14. A valós idejű adatfeldolgozási rendszerek azonnali eredményeket adnak. - Echtzeitdatenverarbeitungssysteme liefern sofortige Ergebnisse.
15. Ilyen rendszerek például a tőzsdei kereskedési platformok. - Solche Systeme sind beispielsweise Börsenhandelsplattformen.
16. A kötegelt adatfeldolgozási rendszerek nagy mennyiségű adatot dolgoznak fel egyszerre. - Batch-Datenverarbeitungssysteme verarbeiten große Datenmengen auf einmal.
17. Gyakran éjszaka vagy alacsony terhelésű időszakokban futnak. - Sie laufen oft nachts oder in Zeiten geringer Auslastung.
18. A párhuzamos adatfeldolgozási rendszerek több feladatot végeznek egyszerre. - Parallele Datenverarbeitungssysteme führen mehrere Aufgaben gleichzeitig aus.
19. Ezek a rendszerek a feldolgozási idő csökkentésére szolgálnak. - Diese Systeme dienen zur Reduzierung der Verarbeitungszeit.
20. A terheléselosztó rendszerek elosztják az adatfeldolgozási feladatokat több szerver között. - Lastverteilungssysteme verteilen die Datenverarbeitungsaufgaben auf mehrere Server.
21. Az ilyen rendszerek növelik a rendszer teljesítményét és megbízhatóságát. - Solche Systeme erhöhen die Leistung und Zuverlässigkeit des Systems.
22. A beágyazott adatfeldolgozási rendszerek specifikus feladatokat végeznek. - Eingebettete Datenverarbeitungssysteme führen spezifische Aufgaben aus.
23. Ilyen rendszerek például a háztartási készülékekben találhatóak. - Solche Systeme finden sich beispielsweise in Haushaltsgeräten.
24. A szerver-kliens adatfeldolgozási rendszerek központi szervert és több klienst használnak. - Server-Client-Datenverarbeitungssysteme verwenden einen zentralen Server und mehrere Clients.
25. A kliensek a szerver erőforrásait használják az adatfeldolgozáshoz. - Die Clients nutzen die Ressourcen des Servers zur Datenverarbeitung.
26. A peer-to-peer adatfeldolgozási rendszerekben minden résztvevő egyenrangú. - In Peer-to-Peer-Datenverarbeitungssystemen sind alle Teilnehmer gleichberechtigt.
27. Az ilyen rendszerek például a fájlmegosztó hálózatok. - Solche Systeme sind beispielsweise Filesharing-Netzwerke.
28. A tervezési adatfeldolgozási rendszerek speciális alkalmazásokhoz készülnek. - Design-Datenverarbeitungssysteme werden für spezielle Anwendungen entwickelt.
29. Ilyen rendszerek például a CAD szoftverek. - Solche Systeme sind beispielsweise CAD-Software.
30. Az adatbányászati rendszerek nagy adatmennyiségek elemzésére szolgálnak. - Data-Mining-Systeme dienen zur Analyse großer Datenmengen.
31. Az ilyen rendszerek használata növekszik az üzleti intelligencia területén. - Der Einsatz solcher Systeme nimmt im Bereich der Business Intelligence zu.
32. A szuperszámítógépek rendkívül nagy teljesítményű adatfeldolgozási rendszerek. - Supercomputer sind extrem leistungsstarke Datenverarbeitungssysteme.
33. Ezek a rendszerek komplex tudományos számításokra szolgálnak. - Diese Systeme dienen komplexen wissenschaftlichen Berechnungen.
34. A mesterséges intelligencia rendszerek képesek önállóan tanulni és fejlődni. - Künstliche Intelligenz-Systeme können selbstständig lernen und sich weiterentwickeln.
35. Az ilyen rendszerek használata egyre elterjedtebbé válik. - Der Einsatz solcher Systeme wird immer verbreiteter.
36. Az üzleti adatfeldolgozási rendszerek támogatják a vállalati folyamatokat. - Geschäftsdatenverarbeitungssysteme unterstützen Unternehmensprozesse.
37. Ilyen rendszerek például az ERP és CRM rendszerek. - Solche Systeme sind beispielsweise ERP- und CRM-Systeme.
38. Az oktatási adatfeldolgozási rendszerek javítják a tanulási folyamatokat. - Bildung-Datenverarbeitungssysteme verbessern Lernprozesse.
39. Ilyen rendszerek például az e-learning platformok. - Solche Systeme sind beispielsweise E-Learning-Plattformen.
40. Az egészségügyi adatfeldolgozási rendszerek segítik az orvosi diagnózisokat. - Gesundheitsdatenverarbeitungssysteme unterstützen medizinische Diagnosen.
41. Ilyen rendszerek például az elektronikus egészségügyi nyilvántartások. - Solche Systeme sind beispielsweise elektronische Gesundheitsakten.
42. Az IoT adatfeldolgozási rendszerek a mindennapi tárgyakat kapcsolják össze az internettel. - IoT-Datenverarbeitungssysteme verbinden Alltagsgegenstände mit dem Internet.
43. Ezek a rendszerek növelik az adatfeldolgozási igényt és bonyolultságot. - Diese Systeme erhöhen den Bedarf und die Komplexität der Datenverarbeitung.
44. A biztonsági adatfeldolgozási rendszerek védelmet nyújtanak a kiberfenyegetésekkel szemben. - Sicherheitsdatenverarbeitungssysteme bieten Schutz vor Cyber-Bedrohungen.
45. Ilyen rendszerek például a tűzfalak és vírusirtók. - Solche Systeme sind beispielsweise Firewalls und Antivirus-Programme.
46. Az analitikai adatfeldolgozási rendszerek az adatok mélyebb megértését célozzák. - Analytische Datenverarbeitungssysteme zielen auf ein tieferes Verständnis der Daten ab.
47. Az ilyen rendszerek gyakran statisztikai és adatbányászati technikákat alkalmaznak. - Solche Systeme verwenden oft statistische und Data-Mining-Techniken.
48. A gépi tanulási adatfeldolgozási rendszerek képesek mintákat felismerni és előrejelzéseket készíteni. - Maschinelle Lern-Datenverarbeitungssysteme können Muster erkennen und Vorhersagen treffen.
49. Ezek a rendszerek javítják az adatok értelmezését és felhasználását. - Diese Systeme verbessern die Interpretation und Nutzung von Daten.
50. Az adatfeldolgozási rendszerek folyamatosan fejlődnek és alkalmazkodnak az új technológiákhoz. - Datenverarbeitungssysteme entwickeln sich ständig weiter und passen sich neuen Technologien an.


Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Ungarisch
1. Az adatfeldolgozási rendszerek különböző típusúak lehetnek.
2. A centralizált adatfeldolgozási rendszerek egy központi helyen működnek.
3. Az ilyen rendszerek gyakran nagy teljesítményű szervereket használnak.
4. A decentralizált adatfeldolgozási rendszerek több helyszínen működnek.
5. Ezek a rendszerek nagyobb rugalmasságot biztosítanak.
6. A felhőalapú adatfeldolgozási rendszerek internetkapcsolaton keresztül érhetők el.
7. Az adatok tárolása és feldolgozása távoli szervereken történik.
8. A felhőalapú rendszerek előnyei közé tartozik a méretezhetőség és a hozzáférhetőség.
9. Az on-premise adatfeldolgozási rendszerek a helyszínen találhatóak.
10. Ezeket a rendszereket a szervezet saját infrastruktúrája üzemelteti.
11. Az on-premise rendszerek nagyobb ellenőrzést biztosítanak az adatok felett.
12. A hibrid adatfeldolgozási rendszerek ötvözik a felhő és az on-premise megoldásokat.
13. Ezek a rendszerek rugalmasabb adatkezelést tesznek lehetővé.
14. A valós idejű adatfeldolgozási rendszerek azonnali eredményeket adnak.
15. Ilyen rendszerek például a tőzsdei kereskedési platformok.
16. A kötegelt adatfeldolgozási rendszerek nagy mennyiségű adatot dolgoznak fel egyszerre.
17. Gyakran éjszaka vagy alacsony terhelésű időszakokban futnak.
18. A párhuzamos adatfeldolgozási rendszerek több feladatot végeznek egyszerre.
19. Ezek a rendszerek a feldolgozási idő csökkentésére szolgálnak.
20. A terheléselosztó rendszerek elosztják az adatfeldolgozási feladatokat több szerver között.
21. Az ilyen rendszerek növelik a rendszer teljesítményét és megbízhatóságát.
22. A beágyazott adatfeldolgozási rendszerek specifikus feladatokat végeznek.
23. Ilyen rendszerek például a háztartási készülékekben találhatóak.
24. A szerver-kliens adatfeldolgozási rendszerek központi szervert és több klienst használnak.
25. A kliensek a szerver erőforrásait használják az adatfeldolgozáshoz.
26. A peer-to-peer adatfeldolgozási rendszerekben minden résztvevő egyenrangú.
27. Az ilyen rendszerek például a fájlmegosztó hálózatok.
28. A tervezési adatfeldolgozási rendszerek speciális alkalmazásokhoz készülnek.
29. Ilyen rendszerek például a CAD szoftverek.
30. Az adatbányászati rendszerek nagy adatmennyiségek elemzésére szolgálnak.
31. Az ilyen rendszerek használata növekszik az üzleti intelligencia területén.
32. A szuperszámítógépek rendkívül nagy teljesítményű adatfeldolgozási rendszerek.
33. Ezek a rendszerek komplex tudományos számításokra szolgálnak.
34. A mesterséges intelligencia rendszerek képesek önállóan tanulni és fejlődni.
35. Az ilyen rendszerek használata egyre elterjedtebbé válik.
36. Az üzleti adatfeldolgozási rendszerek támogatják a vállalati folyamatokat.
37. Ilyen rendszerek például az ERP és CRM rendszerek.
38. Az oktatási adatfeldolgozási rendszerek javítják a tanulási folyamatokat.
39. Ilyen rendszerek például az e-learning platformok.
40. Az egészségügyi adatfeldolgozási rendszerek segítik az orvosi diagnózisokat.
41. Ilyen rendszerek például az elektronikus egészségügyi nyilvántartások.
42. Az IoT adatfeldolgozási rendszerek a mindennapi tárgyakat kapcsolják össze az internettel.
43. Ezek a rendszerek növelik az adatfeldolgozási igényt és bonyolultságot.
44. A biztonsági adatfeldolgozási rendszerek védelmet nyújtanak a kiberfenyegetésekkel szemben.
45. Ilyen rendszerek például a tűzfalak és vírusirtók.
46. Az analitikai adatfeldolgozási rendszerek az adatok mélyebb megértését célozzák.
47. Az ilyen rendszerek gyakran statisztikai és adatbányászati technikákat alkalmaznak.
48. A gépi tanulási adatfeldolgozási rendszerek képesek mintákat felismerni és előrejelzéseket készíteni.
49. Ezek a rendszerek javítják az adatok értelmezését és felhasználását.
50. Az adatfeldolgozási rendszerek folyamatosan fejlődnek és alkalmazkodnak az új technológiákhoz.
Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Deutsch
1. Datenverarbeitungssysteme können verschiedene Arten haben.
2. Zentralisierte Datenverarbeitungssysteme arbeiten an einem zentralen Ort.
3. Solche Systeme verwenden oft Hochleistungsserver.
4. Dezentralisierte Datenverarbeitungssysteme arbeiten an mehreren Standorten.
5. Diese Systeme bieten größere Flexibilität.
6. Cloud-Datenverarbeitungssysteme sind über eine Internetverbindung zugänglich.
7. Daten werden auf entfernten Servern gespeichert und verarbeitet.
8. Zu den Vorteilen von Cloud-Systemen gehören Skalierbarkeit und Zugänglichkeit.
9. On-Premise-Datenverarbeitungssysteme befinden sich vor Ort.
10. Diese Systeme werden von der eigenen Infrastruktur der Organisation betrieben.
11. On-Premise-Systeme bieten eine größere Kontrolle über die Daten.
12. Hybride Datenverarbeitungssysteme kombinieren Cloud- und On-Premise-Lösungen.
13. Diese Systeme ermöglichen eine flexiblere Datenverwaltung.
14. Echtzeitdatenverarbeitungssysteme liefern sofortige Ergebnisse.
15. Solche Systeme sind beispielsweise Börsenhandelsplattformen.
16. Batch-Datenverarbeitungssysteme verarbeiten große Datenmengen auf einmal.
17. Sie laufen oft nachts oder in Zeiten geringer Auslastung.
18. Parallele Datenverarbeitungssysteme führen mehrere Aufgaben gleichzeitig aus.
19. Diese Systeme dienen zur Reduzierung der Verarbeitungszeit.
20. Lastverteilungssysteme verteilen die Datenverarbeitungsaufgaben auf mehrere Server.
21. Solche Systeme erhöhen die Leistung und Zuverlässigkeit des Systems.
22. Eingebettete Datenverarbeitungssysteme führen spezifische Aufgaben aus.
23. Solche Systeme finden sich beispielsweise in Haushaltsgeräten.
24. Server-Client-Datenverarbeitungssysteme verwenden einen zentralen Server und mehrere Clients.
25. Die Clients nutzen die Ressourcen des Servers zur Datenverarbeitung.
26. In Peer-to-Peer-Datenverarbeitungssystemen sind alle Teilnehmer gleichberechtigt.
27. Solche Systeme sind beispielsweise Filesharing-Netzwerke.
28. Design-Datenverarbeitungssysteme werden für spezielle Anwendungen entwickelt.
29. Solche Systeme sind beispielsweise CAD-Software.
30. Data-Mining-Systeme dienen zur Analyse großer Datenmengen.
31. Der Einsatz solcher Systeme nimmt im Bereich der Business Intelligence zu.
32. Supercomputer sind extrem leistungsstarke Datenverarbeitungssysteme.
33. Diese Systeme dienen komplexen wissenschaftlichen Berechnungen.
34. Künstliche Intelligenz-Systeme können selbstständig lernen und sich weiterentwickeln.
35. Der Einsatz solcher Systeme wird immer verbreiteter.
36. Geschäftsdatenverarbeitungssysteme unterstützen Unternehmensprozesse.
37. Solche Systeme sind beispielsweise ERP- und CRM-Systeme.
38. Bildung-Datenverarbeitungssysteme verbessern Lernprozesse.
39. Solche Systeme sind beispielsweise E-Learning-Plattformen.
40. Gesundheitsdatenverarbeitungssysteme unterstützen medizinische Diagnosen.
41. Solche Systeme sind beispielsweise elektronische Gesundheitsakten.
42. IoT-Datenverarbeitungssysteme verbinden Alltagsgegenstände mit dem Internet.
43. Diese Systeme erhöhen den Bedarf und die Komplexität der Datenverarbeitung.
44. Sicherheitsdatenverarbeitungssysteme bieten Schutz vor Cyber-Bedrohungen.
45. Solche Systeme sind beispielsweise Firewalls und Antivirus-Programme.
46. Analytische Datenverarbeitungssysteme zielen auf ein tieferes Verständnis der Daten ab.
47. Solche Systeme verwenden oft statistische und Data-Mining-Techniken.
48. Maschinelle Lern-Datenverarbeitungssysteme können Muster erkennen und Vorhersagen treffen.
49. Diese Systeme verbessern die Interpretation und Nutzung von Daten.
50. Datenverarbeitungssysteme entwickeln sich ständig weiter und passen sich neuen Technologien an.


Niveau B1

Bearbeiten
1. Az adatfeldolgozás hardverének alapvető eleme a számítógép. - Das grundlegende Element der Datenverarbeitungshardware ist der Computer.
2. A személyi számítógépek (PC-k) különféle feladatokra használhatóak. - Personal Computer (PCs) können für verschiedene Aufgaben verwendet werden.
3. Az asztali számítógépek nagy teljesítményűek és bővíthetőek. - Desktop-Computer sind leistungsstark und erweiterbar.
4. A laptopok hordozható adatfeldolgozási eszközök. - Laptops sind tragbare Datenverarbeitungsgeräte.
5. A szerverek központi szerepet játszanak az adatfeldolgozásban. - Server spielen eine zentrale Rolle in der Datenverarbeitung.
6. A szerverek több felhasználó számára is biztosítanak erőforrásokat. - Server stellen Ressourcen für mehrere Benutzer bereit.
7. A szerverek nagy teljesítményű hardverkomponenseket használnak. - Server verwenden leistungsstarke Hardwarekomponenten.
8. A hálózati eszközök biztosítják az adatátvitelt a rendszerek között. - Netzwerkgeräte gewährleisten die Datenübertragung zwischen den Systemen.
9. A routerek irányítják az adatforgalmat a hálózatokban. - Router leiten den Datenverkehr in Netzwerken.
10. A switch-ek összekapcsolják a hálózati eszközöket. - Switches verbinden Netzwerkgeräte.
11. A hálózati kábelek biztosítják a fizikai kapcsolatot a rendszerek között. - Netzwerkkabel stellen die physische Verbindung zwischen den Systemen her.
12. A WiFi hálózatok vezeték nélküli adatátvitelt tesznek lehetővé. - WiFi-Netzwerke ermöglichen drahtlose Datenübertragung.
13. Az adatközpontok több szervert és tárolóeszközt foglalnak magukban. - Rechenzentren umfassen mehrere Server und Speichergeräte.
14. Az adatközpontok nagy mennyiségű adat tárolására és feldolgozására alkalmasak. - Rechenzentren sind zur Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen geeignet.
15. A merevlemezek (HDD) és szilárdtest-meghajtók (SSD) adatokat tárolnak. - Festplatten (HDD) und Solid-State-Drives (SSD) speichern Daten.
16. Az SSD-k gyorsabbak, mint a hagyományos HDD-k. - SSDs sind schneller als herkömmliche HDDs.
17. A RAM (memória) ideiglenes adatokat tárol a feldolgozás során. - RAM (Speicher) speichert temporäre Daten während der Verarbeitung.
18. A processzorok (CPU) végzik az adatfeldolgozás alapvető műveleteit. - Prozessoren (CPUs) führen die grundlegenden Operationen der Datenverarbeitung aus.
19. A grafikus feldolgozó egységek (GPU) speciális számítási feladatokra alkalmasak. - Grafikprozessoren (GPUs) eignen sich für spezielle Berechnungsaufgaben.
20. A hálózati kártyák biztosítják a számítógépek hálózati kapcsolatát. - Netzwerkkarten sorgen für die Netzwerkverbindung von Computern.
21. A szerverfarmok több szerverből álló rendszerek, amelyek együtt dolgoznak. - Serverfarmen sind Systeme aus mehreren Servern, die zusammenarbeiten.
22. A redundáns tápegységek biztosítják az áramellátás folyamatosságát. - Redundante Netzteile gewährleisten die kontinuierliche Stromversorgung.
23. A szünetmentes tápegységek (UPS) védenek az áramkimaradások ellen. - Unterbrechungsfreie Stromversorgungen (USV) schützen vor Stromausfällen.
24. A hűtőrendszerek megakadályozzák a hardver túlmelegedését. - Kühlsysteme verhindern die Überhitzung der Hardware.
25. A szerver rack-ek rendezett tárolást biztosítanak a szerverek számára. - Server-Racks bieten geordnete Lagerung für Server.
26. A hálózati biztonsági eszközök védelmet nyújtanak a kiberfenyegetések ellen. - Netzwerksicherheitsgeräte bieten Schutz vor Cyber-Bedrohungen.
27. A tűzfalak megakadályozzák az illetéktelen hozzáférést a hálózathoz. - Firewalls verhindern unbefugten Zugriff auf das Netzwerk.
28. Az adatvédelmi mentések biztosítják az adatok helyreállítását. - Datensicherungen gewährleisten die Wiederherstellung von Daten.
29. A NAS (Network Attached Storage) hálózati alapú adattárolást biztosít. - NAS (Network Attached Storage) bietet netzwerkbasierte Datenspeicherung.
30. A SAN (Storage Area Network) nagy teljesítményű adattárolást nyújt. - SAN (Storage Area Network) bietet leistungsstarke Datenspeicherung.
31. A virtualizációs technológiák lehetővé teszik több virtuális gép futtatását egy hardveren. - Virtualisierungstechnologien ermöglichen den Betrieb mehrerer virtueller Maschinen auf einer Hardware.
32. A virtualizáció javítja a hardver kihasználtságát. - Virtualisierung verbessert die Hardwareauslastung.
33. A hibrid felhőrendszerek ötvözik a helyi és a felhőalapú megoldásokat. - Hybride Cloud-Systeme kombinieren lokale und Cloud-basierte Lösungen.
34. A felhőszolgáltatók biztosítják a hardver karbantartását és frissítését. - Cloud-Anbieter sorgen für die Wartung und Aktualisierung der Hardware.
35. A bővíthető tárolórendszerek lehetővé teszik a kapacitás növelését. - Erweiterbare Speichersysteme ermöglichen die Kapazitätserweiterung.
36. A RAID rendszerek adatvédelmet és teljesítménynövelést biztosítanak. - RAID-Systeme bieten Datenschutz und Leistungssteigerung.
37. A külső tárolóeszközök mobil adatmentést biztosítanak. - Externe Speichergeräte bieten mobile Datensicherung.
38. A hálózati monitoring eszközök figyelik és elemzik a hálózati forgalmat. - Netzwerküberwachungsgeräte überwachen und analysieren den Netzwerkverkehr.
39. A karbantartó szoftverek biztosítják a hardver optimális működését. - Wartungssoftware gewährleistet den optimalen Betrieb der Hardware.
40. A számítógépes hardver folyamatosan fejlődik és javul. - Computerhardware entwickelt sich ständig weiter und verbessert sich.
41. Az energiatakarékos komponensek csökkentik a fogyasztást és költségeket. - Energiesparende Komponenten reduzieren den Verbrauch und die Kosten.
42. A számítógépes perifériák, mint például a nyomtatók és szkennerek, bővítik a rendszerek képességeit. - Computerperipheriegeräte wie Drucker und Scanner erweitern die Fähigkeiten der Systeme.
43. A távoli menedzsment eszközök lehetővé teszik a rendszerek távfelügyeletét. - Remote-Management-Tools ermöglichen die Fernüberwachung der Systeme.
44. Az IoT eszközök integrálhatók a hálózatba az adatok gyűjtése és feldolgozása céljából. - IoT-Geräte können zur Datensammlung und -verarbeitung ins Netzwerk integriert werden.
45. Az adatfeldolgozás hardvere elengedhetetlen a modern üzleti tevékenységekhez. - Datenverarbeitungshardware ist für moderne Geschäftstätigkeiten unerlässlich.
46. Az automatizált rendszerek növelik a hatékonyságot és pontosságot. - Automatisierte Systeme erhöhen die Effizienz und Genauigkeit.
47. A fejlett hálózati technológiák gyorsabb és megbízhatóbb kapcsolatokat biztosítanak. - Fortschrittliche Netzwerktechnologien bieten schnellere und zuverlässigere Verbindungen.
48. Az adattárolási megoldások fejlődése nagyobb kapacitást és gyorsabb hozzáférést tesz lehetővé. - Die Entwicklung von Speicherlösungen ermöglicht größere Kapazitäten und schnelleren Zugriff.
49. Az adatfeldolgozási rendszerek hardvere folyamatosan alkalmazkodik az új technológiákhoz. - Die Hardware von Datenverarbeitungssystemen passt sich ständig an neue Technologien an.
50. A jövőbeni fejlesztések tovább javítják a teljesítményt és a hatékonyságot. - Zukünftige Entwicklungen werden die Leistung und Effizienz weiter verbessern.


Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Ungarisch
1. Az adatfeldolgozás hardverének alapvető eleme a számítógép.
2. A személyi számítógépek (PC-k) különféle feladatokra használhatóak.
3. Az asztali számítógépek nagy teljesítményűek és bővíthetőek.
4. A laptopok hordozható adatfeldolgozási eszközök.
5. A szerverek központi szerepet játszanak az adatfeldolgozásban.
6. A szerverek több felhasználó számára is biztosítanak erőforrásokat.
7. A szerverek nagy teljesítményű hardverkomponenseket használnak.
8. A hálózati eszközök biztosítják az adatátvitelt a rendszerek között.
9. A routerek irányítják az adatforgalmat a hálózatokban.
10. A switch-ek összekapcsolják a hálózati eszközöket.
11. A hálózati kábelek biztosítják a fizikai kapcsolatot a rendszerek között.
12. A WiFi hálózatok vezeték nélküli adatátvitelt tesznek lehetővé.
13. Az adatközpontok több szervert és tárolóeszközt foglalnak magukban.
14. Az adatközpontok nagy mennyiségű adat tárolására és feldolgozására alkalmasak.
15. A merevlemezek (HDD) és szilárdtest-meghajtók (SSD) adatokat tárolnak.
16. Az SSD-k gyorsabbak, mint a hagyományos HDD-k.
17. A RAM (memória) ideiglenes adatokat tárol a feldolgozás során.
18. A processzorok (CPU) végzik az adatfeldolgozás alapvető műveleteit.
19. A grafikus feldolgozó egységek (GPU) speciális számítási feladatokra alkalmasak.
20. A hálózati kártyák biztosítják a számítógépek hálózati kapcsolatát.
21. A szerverfarmok több szerverből álló rendszerek, amelyek együtt dolgoznak.
22. A redundáns tápegységek biztosítják az áramellátás folyamatosságát.
23. A szünetmentes tápegységek (UPS) védenek az áramkimaradások ellen.
24. A hűtőrendszerek megakadályozzák a hardver túlmelegedését.
25. A szerver rack-ek rendezett tárolást biztosítanak a szerverek számára.
26. A hálózati biztonsági eszközök védelmet nyújtanak a kiberfenyegetések ellen.
27. A tűzfalak megakadályozzák az illetéktelen hozzáférést a hálózathoz.
28. Az adatvédelmi mentések biztosítják az adatok helyreállítását.
29. A NAS (Network Attached Storage) hálózati alapú adattárolást biztosít.
30. A SAN (Storage Area Network) nagy teljesítményű adattárolást nyújt.
31. A virtualizációs technológiák lehetővé teszik több virtuális gép futtatását egy hardveren.
32. A virtualizáció javítja a hardver kihasználtságát.
33. A hibrid felhőrendszerek ötvözik a helyi és a felhőalapú megoldásokat.
34. A felhőszolgáltatók biztosítják a hardver karbantartását és frissítését.
35. A bővíthető tárolórendszerek lehetővé teszik a kapacitás növelését.
36. A RAID rendszerek adatvédelmet és teljesítménynövelést biztosítanak.
37. A külső tárolóeszközök mobil adatmentést biztosítanak.
38. A hálózati monitoring eszközök figyelik és elemzik a hálózati forgalmat.
39. A karbantartó szoftverek biztosítják a hardver optimális működését.
40. A számítógépes hardver folyamatosan fejlődik és javul.
41. Az energiatakarékos komponensek csökkentik a fogyasztást és költségeket.
42. A számítógépes perifériák, mint például a nyomtatók és szkennerek, bővítik a rendszerek képességeit.
43. A távoli menedzsment eszközök lehetővé teszik a rendszerek távfelügyeletét.
44. Az IoT eszközök integrálhatók a hálózatba az adatok gyűjtése és feldolgozása céljából.
45. Az adatfeldolgozás hardvere elengedhetetlen a modern üzleti tevékenységekhez.
46. Az automatizált rendszerek növelik a hatékonyságot és pontosságot.
47. A fejlett hálózati technológiák gyorsabb és megbízhatóbb kapcsolatokat biztosítanak.
48. Az adattárolási megoldások fejlődése nagyobb kapacitást és gyorsabb hozzáférést tesz lehetővé.
49. Az adatfeldolgozási rendszerek hardvere folyamatosan alkalmazkodik az új technológiákhoz.
50. A jövőbeni fejlesztések tovább javítják a teljesítményt és a hatékonyságot.
Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Deutsch
1. Das grundlegende Element der Datenverarbeitungshardware ist der Computer.
2. Personal Computer (PCs) können für verschiedene Aufgaben verwendet werden.
3. Desktop-Computer sind leistungsstark und erweiterbar.
4. Laptops sind tragbare Datenverarbeitungsgeräte.
5. Server spielen eine zentrale Rolle in der Datenverarbeitung.
6. Server stellen Ressourcen für mehrere Benutzer bereit.
7. Server verwenden leistungsstarke Hardwarekomponenten.
8. Netzwerkgeräte gewährleisten die Datenübertragung zwischen den Systemen.
9. Router leiten den Datenverkehr in Netzwerken.
10. Switches verbinden Netzwerkgeräte.
11. Netzwerkkabel stellen die physische Verbindung zwischen den Systemen her.
12. WiFi-Netzwerke ermöglichen drahtlose Datenübertragung.
13. Rechenzentren umfassen mehrere Server und Speichergeräte.
14. Rechenzentren sind zur Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen geeignet.
15. Festplatten (HDD) und Solid-State-Drives (SSD) speichern Daten.
16. SSDs sind schneller als herkömmliche HDDs.
17. RAM (Speicher) speichert temporäre Daten während der Verarbeitung.
18. Prozessoren (CPUs) führen die grundlegenden Operationen der Datenverarbeitung aus.
19. Grafikprozessoren (GPUs) eignen sich für spezielle Berechnungsaufgaben.
20. Netzwerkkarten sorgen für die Netzwerkverbindung von Computern.
21. Serverfarmen sind Systeme aus mehreren Servern, die zusammenarbeiten.
22. Redundante Netzteile gewährleisten die kontinuierliche Stromversorgung.
23. Unterbrechungsfreie Stromversorgungen (USV) schützen vor Stromausfällen.
24. Kühlsysteme verhindern die Überhitzung der Hardware.
25. Server-Racks bieten geordnete Lagerung für Server.
26. Netzwerksicherheitsgeräte bieten Schutz vor Cyber-Bedrohungen.
27. Firewalls verhindern unbefugten Zugriff auf das Netzwerk.
28. Datensicherungen gewährleisten die Wiederherstellung von Daten.
29. NAS (Network Attached Storage) bietet netzwerkbasierte Datenspeicherung.
30. SAN (Storage Area Network) bietet leistungsstarke Datenspeicherung.
31. Virtualisierungstechnologien ermöglichen den Betrieb mehrerer virtueller Maschinen auf einer Hardware.
32. Virtualisierung verbessert die Hardwareauslastung.
33. Hybride Cloud-Systeme kombinieren lokale und Cloud-basierte Lösungen.
34. Cloud-Anbieter sorgen für die Wartung und Aktualisierung der Hardware.
35. Erweiterbare Speichersysteme ermöglichen die Kapazitätserweiterung.
36. RAID-Systeme bieten Datenschutz und Leistungssteigerung.
37. Externe Speichergeräte bieten mobile Datensicherung.
38. Netzwerküberwachungsgeräte überwachen und analysieren den Netzwerkverkehr.
39. Wartungssoftware gewährleistet den optimalen Betrieb der Hardware.
40. Computerhardware entwickelt sich ständig weiter und verbessert sich.
41. Energiesparende Komponenten reduzieren den Verbrauch und die Kosten.
42. Computerperipheriegeräte wie Drucker und Scanner erweitern die Fähigkeiten der Systeme.
43. Remote-Management-Tools ermöglichen die Fernüberwachung der Systeme.
44. IoT-Geräte können zur Datensammlung und -verarbeitung ins Netzwerk integriert werden.
45. Datenverarbeitungshardware ist für moderne Geschäftstätigkeiten unerlässlich.
46. Automatisierte Systeme erhöhen die Effizienz und Genauigkeit.
47. Fortschrittliche Netzwerktechnologien bieten schnellere und zuverlässigere Verbindungen.
48. Die Entwicklung von Speicherlösungen ermöglicht größere Kapazitäten und schnelleren Zugriff.
49. Die Hardware von Datenverarbeitungssystemen passt sich ständig an neue Technologien an.
50. Zukünftige Entwicklungen werden die Leistung und Effizienz weiter verbessern.


Niveau B1

Bearbeiten
1. Az adatfeldolgozásban a szoftver alapvető szerepet játszik. - In der Datenverarbeitung spielt Software eine grundlegende Rolle.
2. A szoftverek közé tartoznak a rendszerszoftverek és az alkalmazások. - Software umfasst Systemsoftware und Anwendungen.
3. A rendszerszoftverek biztosítják a számítógép alapvető működését. - Systemsoftware stellt den grundlegenden Betrieb des Computers sicher.
4. A legelterjedtebb rendszerszoftver a Windows operációs rendszer. - Die weitverbreitetste Systemsoftware ist das Betriebssystem Windows.
5. A Linux operációs rendszer nyílt forráskódú alternatíva. - Das Betriebssystem Linux ist eine Open-Source-Alternative.
6. A macOS az Apple számítógépein futó operációs rendszer. - macOS ist das Betriebssystem, das auf Apple-Computern läuft.
7. Az operációs rendszerek kezelik az erőforrásokat és a folyamatokat. - Betriebssysteme verwalten Ressourcen und Prozesse.
8. Az alkalmazásszoftverek specifikus feladatokat látnak el. - Anwendungssoftware erfüllt spezifische Aufgaben.
9. Az irodai szoftvercsomagok közé tartozik a Microsoft Office. - Zu den Office-Softwarepaketen gehört Microsoft Office.
10. Az irodai szoftverek segítenek a dokumentumok kezelésében. - Office-Software hilft bei der Verwaltung von Dokumenten.
11. A grafikai szoftverek lehetővé teszik a képek és grafikák szerkesztését. - Grafiksoftware ermöglicht die Bearbeitung von Bildern und Grafiken.
12. Az Adobe Photoshop a legismertebb grafikai szoftverek egyike. - Adobe Photoshop ist eine der bekanntesten Grafiksoftwares.
13. A videószerkesztő szoftverek lehetővé teszik a videók szerkesztését és vágását. - Videoschnittsoftware ermöglicht das Bearbeiten und Schneiden von Videos.
14. Az Adobe Premiere Pro egy népszerű videószerkesztő szoftver. - Adobe Premiere Pro ist eine beliebte Videoschnittsoftware.
15. A zenei szoftverek hangfelvételek szerkesztésére szolgálnak. - Musiksoftware dient zur Bearbeitung von Tonaufnahmen.
16. A DAW szoftverek, mint az Ableton Live, professzionális zenei produkcióra alkalmasak. - DAW-Software wie Ableton Live eignet sich für professionelle Musikproduktion.
17. Az adatbáziskezelő rendszerek (DBMS) az adatok szervezésére és kezelésére szolgálnak. - Datenbankmanagementsysteme (DBMS) dienen zur Organisation und Verwaltung von Daten.
18. Az SQL az egyik legelterjedtebb adatbázis-kezelő nyelv. - SQL ist eine der weitverbreitetsten Datenbankverwaltungssprachen.
19. Az Oracle Database egy nagy teljesítményű DBMS. - Oracle Database ist ein leistungsstarkes DBMS.
20. A MySQL egy nyílt forráskódú adatbáziskezelő rendszer. - MySQL ist ein Open-Source-Datenbankmanagementsystem.
21. A PostgreSQL egy másik népszerű nyílt forráskódú DBMS. - PostgreSQL ist ein weiteres beliebtes Open-Source-DBMS.
22. Az adatbázisok strukturált adatokat tárolnak és kezelnek. - Datenbanken speichern und verwalten strukturierte Daten.
23. Az adatbázisok relációs vagy nem relációs modelleket használhatnak. - Datenbanken können relationale oder nicht-relationale Modelle verwenden.
24. A relációs adatbázisok táblákban szervezik az adatokat. - Relationale Datenbanken organisieren Daten in Tabellen.
25. A nem relációs adatbázisok rugalmasságot biztosítanak az adatszerkezetben. - Nicht-relationale Datenbanken bieten Flexibilität in der Datenstruktur.
26. A MongoDB egy népszerű nem relációs adatbázis. - MongoDB ist eine beliebte nicht-relationale Datenbank.
27. Az adatbázis-kezelők optimalizálják a lekérdezéseket és a tárolást. - Datenbankverwaltungen optimieren Abfragen und Speicherung.
28. Az ERP rendszerek vállalati erőforrások tervezésére szolgálnak. - ERP-Systeme dienen der Planung von Unternehmensressourcen.
29. Az SAP az egyik legismertebb ERP rendszer. - SAP ist eines der bekanntesten ERP-Systeme.
30. Az üzleti intelligencia szoftverek elemzik és vizualizálják az adatokat. - Business-Intelligence-Software analysiert und visualisiert Daten.
31. Az IBM Cognos egy népszerű üzleti intelligencia szoftver. - IBM Cognos ist eine beliebte Business-Intelligence-Software.
32. A CRM rendszerek ügyfélkapcsolatok kezelésére szolgálnak. - CRM-Systeme dienen dem Management von Kundenbeziehungen.
33. A Salesforce az egyik legnépszerűbb CRM rendszer. - Salesforce ist eines der beliebtesten CRM-Systeme.
34. A projektmenedzsment szoftverek segítik a projektek tervezését és nyomon követését. - Projektmanagement-Software hilft bei der Planung und Verfolgung von Projekten.
35. Az Asana és a Trello népszerű projektmenedzsment eszközök. - Asana und Trello sind beliebte Projektmanagement-Tools.
36. A felhőalapú szoftverek interneten keresztül érhetők el. - Cloud-basierte Software ist über das Internet zugänglich.
37. Az Office 365 és a Google Workspace felhőalapú irodai szoftvercsomagok. - Office 365 und Google Workspace sind Cloud-basierte Office-Softwarepakete.
38. A biztonsági szoftverek védelmet nyújtanak a kiberfenyegetések ellen. - Sicherheitssoftware bietet Schutz vor Cyber-Bedrohungen.
39. Az antivírus szoftverek felismerik és eltávolítják a rosszindulatú programokat. - Antivirensoftware erkennt und entfernt bösartige Programme.
40. Az adatmentési szoftverek biztonsági mentéseket készítenek. - Backup-Software erstellt Sicherungskopien.
41. A Veeam és az Acronis népszerű adatmentési megoldások. - Veeam und Acronis sind beliebte Backup-Lösungen.
42. Az adatvédelmi szabályozások betartása érdekében speciális szoftvereket használnak. - Zur Einhaltung von Datenschutzbestimmungen werden spezielle Softwarelösungen verwendet.
43. Az adatvédelmi szoftverek segítenek az adatbiztonság fenntartásában. - Datenschutzsoftware hilft, die Datensicherheit aufrechtzuerhalten.
44. Az oktatási szoftverek támogatják a tanulást és a tanítást. - Bildungssoftware unterstützt Lernen und Lehren.
45. A Moodle egy nyílt forráskódú oktatási platform. - Moodle ist eine Open-Source-Bildungsplattform.
46. Az egészségügyi szoftverek támogatják az orvosi diagnózist és kezelést. - Gesundheitssoftware unterstützt medizinische Diagnosen und Behandlungen.
47. Az elektronikus egészségügyi nyilvántartások digitalizálják a betegadatokat. - Elektronische Gesundheitsakten digitalisieren Patientendaten.
48. Az AI és gépi tanulási szoftverek fejlett adatfeldolgozást kínálnak. - KI- und maschinelle Lernsoftware bieten fortschrittliche Datenverarbeitung.
49. Az olyan eszközök, mint a TensorFlow, a gépi tanulási modellek fejlesztésére szolgálnak. - Tools wie TensorFlow dienen der Entwicklung von maschinellen Lernmodellen.
50. Az adatfeldolgozás szoftverei folyamatosan fejlődnek és bővülnek. - Die Software für Datenverarbeitung entwickelt sich ständig weiter und erweitert sich.


Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Ungarisch
1. Az adatfeldolgozásban a szoftver alapvető szerepet játszik.
2. A szoftverek közé tartoznak a rendszerszoftverek és az alkalmazások.
3. A rendszerszoftverek biztosítják a számítógép alapvető működését.
4. A legelterjedtebb rendszerszoftver a Windows operációs rendszer.
5. A Linux operációs rendszer nyílt forráskódú alternatíva.
6. A macOS az Apple számítógépein futó operációs rendszer.
7. Az operációs rendszerek kezelik az erőforrásokat és a folyamatokat.
8. Az alkalmazásszoftverek specifikus feladatokat látnak el.
9. Az irodai szoftvercsomagok közé tartozik a Microsoft Office.
10. Az irodai szoftverek segítenek a dokumentumok kezelésében.
11. A grafikai szoftverek lehetővé teszik a képek és grafikák szerkesztését.
12. Az Adobe Photoshop a legismertebb grafikai szoftverek egyike.
13. A videószerkesztő szoftverek lehetővé teszik a videók szerkesztését és vágását.
14. Az Adobe Premiere Pro egy népszerű videószerkesztő szoftver.
15. A zenei szoftverek hangfelvételek szerkesztésére szolgálnak.
16. A DAW szoftverek, mint az Ableton Live, professzionális zenei produkcióra alkalmasak.
17. Az adatbáziskezelő rendszerek (DBMS) az adatok szervezésére és kezelésére szolgálnak.
18. Az SQL az egyik legelterjedtebb adatbázis-kezelő nyelv.
19. Az Oracle Database egy nagy teljesítményű DBMS.
20. A MySQL egy nyílt forráskódú adatbáziskezelő rendszer.
21. A PostgreSQL egy másik népszerű nyílt forráskódú DBMS.
22. Az adatbázisok strukturált adatokat tárolnak és kezelnek.
23. Az adatbázisok relációs vagy nem relációs modelleket használhatnak.
24. A relációs adatbázisok táblákban szervezik az adatokat.
25. A nem relációs adatbázisok rugalmasságot biztosítanak az adatszerkezetben.
26. A MongoDB egy népszerű nem relációs adatbázis.
27. Az adatbázis-kezelők optimalizálják a lekérdezéseket és a tárolást.
28. Az ERP rendszerek vállalati erőforrások tervezésére szolgálnak.
29. Az SAP az egyik legismertebb ERP rendszer.
30. Az üzleti intelligencia szoftverek elemzik és vizualizálják az adatokat.
31. Az IBM Cognos egy népszerű üzleti intelligencia szoftver.
32. A CRM rendszerek ügyfélkapcsolatok kezelésére szolgálnak.
33. A Salesforce az egyik legnépszerűbb CRM rendszer.
34. A projektmenedzsment szoftverek segítik a projektek tervezését és nyomon követését.
35. Az Asana és a Trello népszerű projektmenedzsment eszközök.
36. A felhőalapú szoftverek interneten keresztül érhetők el.
37. Az Office 365 és a Google Workspace felhőalapú irodai szoftvercsomagok.
38. A biztonsági szoftverek védelmet nyújtanak a kiberfenyegetések ellen.
39. Az antivírus szoftverek felismerik és eltávolítják a rosszindulatú programokat.
40. Az adatmentési szoftverek biztonsági mentéseket készítenek.
41. A Veeam és az Acronis népszerű adatmentési megoldások.
42. Az adatvédelmi szabályozások betartása érdekében speciális szoftvereket használnak.
43. Az adatvédelmi szoftverek segítenek az adatbiztonság fenntartásában.
44. Az oktatási szoftverek támogatják a tanulást és a tanítást.
45. A Moodle egy nyílt forráskódú oktatási platform.
46. Az egészségügyi szoftverek támogatják az orvosi diagnózist és kezelést.
47. Az elektronikus egészségügyi nyilvántartások digitalizálják a betegadatokat.
48. Az AI és gépi tanulási szoftverek fejlett adatfeldolgozást kínálnak.
49. Az olyan eszközök, mint a TensorFlow, a gépi tanulási modellek fejlesztésére szolgálnak.
50. Az adatfeldolgozás szoftverei folyamatosan fejlődnek és bővülnek.
Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Deutsch
1. In der Datenverarbeitung spielt Software eine grundlegende Rolle.
2. Software umfasst Systemsoftware und Anwendungen.
3. Systemsoftware stellt den grundlegenden Betrieb des Computers sicher.
4. Die weitverbreitetste Systemsoftware ist das Betriebssystem Windows.
5. Das Betriebssystem Linux ist eine Open-Source-Alternative.
6. macOS ist das Betriebssystem, das auf Apple-Computern läuft.
7. Betriebssysteme verwalten Ressourcen und Prozesse.
8. Anwendungssoftware erfüllt spezifische Aufgaben.
9. Zu den Office-Softwarepaketen gehört Microsoft Office.
10. Office-Software hilft bei der Verwaltung von Dokumenten.
11. Grafiksoftware ermöglicht die Bearbeitung von Bildern und Grafiken.
12. Adobe Photoshop ist eine der bekanntesten Grafiksoftwares.
13. Videoschnittsoftware ermöglicht das Bearbeiten und Schneiden von Videos.
14. Adobe Premiere Pro ist eine beliebte Videoschnittsoftware.
15. Musiksoftware dient zur Bearbeitung von Tonaufnahmen.
16. DAW-Software wie Ableton Live eignet sich für professionelle Musikproduktion.
17. Datenbankmanagementsysteme (DBMS) dienen zur Organisation und Verwaltung von Daten.
18. SQL ist eine der weitverbreitetsten Datenbankverwaltungssprachen.
19. Oracle Database ist ein leistungsstarkes DBMS.
20. MySQL ist ein Open-Source-Datenbankmanagementsystem.
21. PostgreSQL ist ein weiteres beliebtes Open-Source-DBMS.
22. Datenbanken speichern und verwalten strukturierte Daten.
23. Datenbanken können relationale oder nicht-relationale Modelle verwenden.
24. Relationale Datenbanken organisieren Daten in Tabellen.
25. Nicht-relationale Datenbanken bieten Flexibilität in der Datenstruktur.
26. MongoDB ist eine beliebte nicht-relationale Datenbank.
27. Datenbankverwaltungen optimieren Abfragen und Speicherung.
28. ERP-Systeme dienen der Planung von Unternehmensressourcen.
29. SAP ist eines der bekanntesten ERP-Systeme.
30. Business-Intelligence-Software analysiert und visualisiert Daten.
31. IBM Cognos ist eine beliebte Business-Intelligence-Software.
32. CRM-Systeme dienen dem Management von Kundenbeziehungen.
33. Salesforce ist eines der beliebtesten CRM-Systeme.
34. Projektmanagement-Software hilft bei der Planung und Verfolgung von Projekten.
35. Asana und Trello sind beliebte Projektmanagement-Tools.
36. Cloud-basierte Software ist über das Internet zugänglich.
37. Office 365 und Google Workspace sind Cloud-basierte Office-Softwarepakete.
38. Sicherheitssoftware bietet Schutz vor Cyber-Bedrohungen.
39. Antivirensoftware erkennt und entfernt bösartige Programme.
40. Backup-Software erstellt Sicherungskopien.
41. Veeam und Acronis sind beliebte Backup-Lösungen.
42. Zur Einhaltung von Datenschutzbestimmungen werden spezielle Softwarelösungen verwendet.
43. Datenschutzsoftware hilft, die Datensicherheit aufrechtzuerhalten.
44. Bildungssoftware unterstützt Lernen und Lehren.
45. Moodle ist eine Open-Source-Bildungsplattform.
46. Gesundheitssoftware unterstützt medizinische Diagnosen und Behandlungen.
47. Elektronische Gesundheitsakten digitalisieren Patientendaten.
48. KI- und maschinelle Lernsoftware bieten fortschrittliche Datenverarbeitung.
49. Tools wie TensorFlow dienen der Entwicklung von maschinellen Lernmodellen.
50. Die Software für Datenverarbeitung entwickelt sich ständig weiter und erweitert sich.


Niveau B1

Bearbeiten
1. Az adatfeldolgozás különböző módszerei léteznek. - Es gibt verschiedene Methoden der Datenverarbeitung.
2. A kötegelt feldolgozás (batch processing) nagy adatmennyiségek feldolgozására alkalmas. - Batch-Verarbeitung eignet sich zur Verarbeitung großer Datenmengen.
3. A kötegelt feldolgozás gyakran éjszaka vagy alacsony terhelésű időszakokban történik. - Batch-Verarbeitung erfolgt oft nachts oder in Zeiten geringer Auslastung.
4. Az adatok gyűjtése és feldolgozása együttesen történik a kötegelt feldolgozás során. - Bei der Batch-Verarbeitung werden Daten gesammelt und zusammen verarbeitet.
5. A kötegelt feldolgozás hatékony az ismétlődő feladatok esetében. - Batch-Verarbeitung ist bei sich wiederholenden Aufgaben effizient.
6. A valós idejű feldolgozás (real-time processing) azonnali eredményeket ad. - Echtzeit-Verarbeitung liefert sofortige Ergebnisse.
7. A valós idejű feldolgozás kritikus rendszerekben használatos, például repülésirányításban. - Echtzeit-Verarbeitung wird in kritischen Systemen wie der Flugverkehrskontrolle verwendet.
8. Az adatok azonnal feldolgozásra kerülnek a valós idejű feldolgozás során. - Bei der Echtzeit-Verarbeitung werden Daten sofort verarbeitet.
9. A valós idejű rendszerek minimális késleltetést igényelnek. - Echtzeitsysteme erfordern minimale Verzögerung.
10. A párhuzamos feldolgozás (parallel processing) több feladat egyidejű végrehajtását teszi lehetővé. - Parallele Verarbeitung ermöglicht die gleichzeitige Ausführung mehrerer Aufgaben.
11. A párhuzamos feldolgozás csökkenti a feldolgozási időt. - Parallele Verarbeitung reduziert die Verarbeitungszeit.
12. A számítógépes klaszterek gyakran használnak párhuzamos feldolgozást. - Computercluster verwenden häufig parallele Verarbeitung.
13. A terheléselosztás (load balancing) optimalizálja az erőforrások kihasználtságát. - Lastverteilung optimiert die Ressourcenauslastung.
14. A terheléselosztás biztosítja a feldolgozási feladatok egyenletes elosztását. - Lastverteilung sorgt für eine gleichmäßige Verteilung der Verarbeitungsaufgaben.
15. A terheléselosztó rendszerek növelik a rendszer teljesítményét és megbízhatóságát. - Lastverteilungssysteme erhöhen die Leistung und Zuverlässigkeit des Systems.
16. A felhőalapú feldolgozás (cloud processing) távoli szervereken történik. - Cloud-Verarbeitung erfolgt auf entfernten Servern.
17. A felhőalapú feldolgozás rugalmas és méretezhető megoldásokat kínál. - Cloud-Verarbeitung bietet flexible und skalierbare Lösungen.
18. Az elosztott feldolgozás (distributed processing) több helyszínen zajlik. - Verteilte Verarbeitung findet an mehreren Standorten statt.
19. Az elosztott feldolgozás növeli a rendszerek rugalmasságát és ellenálló képességét. - Verteilte Verarbeitung erhöht die Flexibilität und Widerstandsfähigkeit der Systeme.
20. Az elosztott rendszerek hatékonyak nagy adatmennyiségek kezelésében. - Verteilte Systeme sind effizient im Umgang mit großen Datenmengen.
21. A streaming feldolgozás (stream processing) folyamatos adatáramokat dolgoz fel. - Streaming-Verarbeitung verarbeitet kontinuierliche Datenströme.
22. A streaming feldolgozás valós idejű elemzést tesz lehetővé. - Streaming-Verarbeitung ermöglicht Echtzeitanalyse.
23. A Big Data feldolgozás nagy mennyiségű strukturálatlan adat kezelésére alkalmas. - Big Data-Verarbeitung eignet sich zur Handhabung großer Mengen unstrukturierter Daten.
24. A Hadoop és a Spark népszerű Big Data feldolgozási keretrendszerek. - Hadoop und Spark sind beliebte Big Data-Verarbeitungsframeworks.
25. Az interaktív feldolgozás (interactive processing) közvetlen felhasználói beavatkozást igényel. - Interaktive Verarbeitung erfordert direkte Benutzereingriffe.
26. Az interaktív rendszerek gyors válaszidőket biztosítanak. - Interaktive Systeme bieten schnelle Reaktionszeiten.
27. Az automatikus feldolgozás (automated processing) minimális emberi beavatkozást igényel. - Automatisierte Verarbeitung erfordert minimalen menschlichen Eingriff.
28. Az automatikus feldolgozás növeli a hatékonyságot és csökkenti a hibákat. - Automatisierte Verarbeitung erhöht die Effizienz und reduziert Fehler.
29. Az adatbázis-feldolgozás (database processing) adatbázis-kezelő rendszereken alapul. - Datenbankverarbeitung basiert auf Datenbankverwaltungssystemen.
30. Az adatbázis-feldolgozás hatékony adatkezelést és lekérdezést biztosít. - Datenbankverarbeitung gewährleistet effiziente Datenverwaltung und Abfragen.
31. A tranzakciófeldolgozás (transaction processing) üzleti tranzakciók kezelésére szolgál. - Transaktionsverarbeitung dient der Abwicklung von Geschäftstransaktionen.
32. A tranzakciófeldolgozás biztosítja az adatok pontosságát és konzisztenciáját. - Transaktionsverarbeitung gewährleistet die Genauigkeit und Konsistenz von Daten.
33. Az eseményvezérelt feldolgozás (event-driven processing) események bekövetkezésekor aktiválódik. - Ereignisgesteuerte Verarbeitung wird durch das Eintreten von Ereignissen aktiviert.
34. Az ilyen rendszerek gyors reagálást biztosítanak a változásokra. - Solche Systeme bieten schnelle Reaktionen auf Veränderungen.
35. Az időszakos feldolgozás (periodic processing) meghatározott időközönként történik. - Periodische Verarbeitung erfolgt in festgelegten Zeitintervallen.
36. Az időszakos feldolgozás gyakran használt módszer az adatok frissítésére. - Periodische Verarbeitung ist eine häufig verwendete Methode zur Datenaktualisierung.
37. Az offline feldolgozás (offline processing) nem igényel folyamatos kapcsolatot. - Offline-Verarbeitung erfordert keine kontinuierliche Verbindung.
38. Az offline rendszerek hatékonyak a nagy mennyiségű adat előfeldolgozásában. - Offline-Systeme sind effizient in der Vorverarbeitung großer Datenmengen.
39. A szinkron feldolgozás (synchronous processing) azonnali adatfeldolgozást jelent. - Synchrone Verarbeitung bedeutet sofortige Datenverarbeitung.
40. A szinkron feldolgozásban az adatok feldolgozása valós időben történik. - Bei der synchronen Verarbeitung werden Daten in Echtzeit verarbeitet.
41. Az aszinkron feldolgozás (asynchronous processing) késleltetett adatfeldolgozást jelent. - Asynchrone Verarbeitung bedeutet verzögerte Datenverarbeitung.
42. Az aszinkron feldolgozás lehetővé teszi az adatok későbbi feldolgozását. - Asynchrone Verarbeitung ermöglicht die spätere Verarbeitung von Daten.
43. A hibrid feldolgozás (hybrid processing) több adatfeldolgozási módszert kombinál. - Hybride Verarbeitung kombiniert mehrere Datenverarbeitungsmethoden.
44. A hibrid rendszerek rugalmasabb adatkezelést tesznek lehetővé. - Hybride Systeme ermöglichen flexiblere Datenverwaltung.
45. Az adattárház feldolgozás (data warehouse processing) nagy mennyiségű történeti adat tárolására és elemzésére szolgál. - Data-Warehouse-Verarbeitung dient der Speicherung und Analyse großer Mengen historischer Daten.
46. Az adattárházak optimalizálják a lekérdezések teljesítményét. - Data-Warehouses optimieren die Leistung von Abfragen.
47. A mesterséges intelligencia alapú feldolgozás (AI-based processing) gépi tanulást és intelligens algoritmusokat használ. - KI-basierte Verarbeitung verwendet maschinelles Lernen und intelligente Algorithmen.
48. Az AI alapú feldolgozás képes önállóan tanulni és fejlődni. - KI-basierte Verarbeitung kann selbstständig lernen und sich weiterentwickeln.
49. Az adattudományi feldolgozás (data science processing) adatelemzési és statisztikai módszereket alkalmaz. - Datenwissenschaftliche Verarbeitung verwendet Datenanalyse- und statistische Methoden.
50. Az adattudományi módszerek segítenek értékes információk kinyerésében az adatokból. - Datenwissenschaftliche Methoden helfen, wertvolle Informationen aus Daten zu gewinnen.


Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Ungarisch
1. Az adatfeldolgozás különböző módszerei léteznek.
2. A kötegelt feldolgozás (batch processing) nagy adatmennyiségek feldolgozására alkalmas.
3. A kötegelt feldolgozás gyakran éjszaka vagy alacsony terhelésű időszakokban történik.
4. Az adatok gyűjtése és feldolgozása együttesen történik a kötegelt feldolgozás során.
5. A kötegelt feldolgozás hatékony az ismétlődő feladatok esetében.
6. A valós idejű feldolgozás (real-time processing) azonnali eredményeket ad.
7. A valós idejű feldolgozás kritikus rendszerekben használatos, például repülésirányításban.
8. Az adatok azonnal feldolgozásra kerülnek a valós idejű feldolgozás során.
9. A valós idejű rendszerek minimális késleltetést igényelnek.
10. A párhuzamos feldolgozás (parallel processing) több feladat egyidejű végrehajtását teszi lehetővé.
11. A párhuzamos feldolgozás csökkenti a feldolgozási időt.
12. A számítógépes klaszterek gyakran használnak párhuzamos feldolgozást.
13. A terheléselosztás (load balancing) optimalizálja az erőforrások kihasználtságát.
14. A terheléselosztás biztosítja a feldolgozási feladatok egyenletes elosztását.
15. A terheléselosztó rendszerek növelik a rendszer teljesítményét és megbízhatóságát.
16. A felhőalapú feldolgozás (cloud processing) távoli szervereken történik.
17. A felhőalapú feldolgozás rugalmas és méretezhető megoldásokat kínál.
18. Az elosztott feldolgozás (distributed processing) több helyszínen zajlik.
19. Az elosztott feldolgozás növeli a rendszerek rugalmasságát és ellenálló képességét.
20. Az elosztott rendszerek hatékonyak nagy adatmennyiségek kezelésében.
21. A streaming feldolgozás (stream processing) folyamatos adatáramokat dolgoz fel.
22. A streaming feldolgozás valós idejű elemzést tesz lehetővé.
23. A Big Data feldolgozás nagy mennyiségű strukturálatlan adat kezelésére alkalmas.
24. A Hadoop és a Spark népszerű Big Data feldolgozási keretrendszerek.
25. Az interaktív feldolgozás (interactive processing) közvetlen felhasználói beavatkozást igényel.
26. Az interaktív rendszerek gyors válaszidőket biztosítanak.
27. Az automatikus feldolgozás (automated processing) minimális emberi beavatkozást igényel.
28. Az automatikus feldolgozás növeli a hatékonyságot és csökkenti a hibákat.
29. Az adatbázis-feldolgozás (database processing) adatbázis-kezelő rendszereken alapul.
30. Az adatbázis-feldolgozás hatékony adatkezelést és lekérdezést biztosít.
31. A tranzakciófeldolgozás (transaction processing) üzleti tranzakciók kezelésére szolgál.
32. A tranzakciófeldolgozás biztosítja az adatok pontosságát és konzisztenciáját.
33. Az eseményvezérelt feldolgozás (event-driven processing) események bekövetkezésekor aktiválódik.
34. Az ilyen rendszerek gyors reagálást biztosítanak a változásokra.
35. Az időszakos feldolgozás (periodic processing) meghatározott időközönként történik.
36. Az időszakos feldolgozás gyakran használt módszer az adatok frissítésére.
37. Az offline feldolgozás (offline processing) nem igényel folyamatos kapcsolatot.
38. Az offline rendszerek hatékonyak a nagy mennyiségű adat előfeldolgozásában.
39. A szinkron feldolgozás (synchronous processing) azonnali adatfeldolgozást jelent.
40. A szinkron feldolgozásban az adatok feldolgozása valós időben történik.
41. Az aszinkron feldolgozás (asynchronous processing) késleltetett adatfeldolgozást jelent.
42. Az aszinkron feldolgozás lehetővé teszi az adatok későbbi feldolgozását.
43. A hibrid feldolgozás (hybrid processing) több adatfeldolgozási módszert kombinál.
44. A hibrid rendszerek rugalmasabb adatkezelést tesznek lehetővé.
45. Az adattárház feldolgozás (data warehouse processing) nagy mennyiségű történeti adat tárolására és elemzésére szolgál.
46. Az adattárházak optimalizálják a lekérdezések teljesítményét.
47. A mesterséges intelligencia alapú feldolgozás (AI-based processing) gépi tanulást és intelligens algoritmusokat használ.
48. Az AI alapú feldolgozás képes önállóan tanulni és fejlődni.
49. Az adattudományi feldolgozás (data science processing) adatelemzési és statisztikai módszereket alkalmaz.
50. Az adattudományi módszerek segítenek értékes információk kinyerésében az adatokból.
Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Deutsch
1. Es gibt verschiedene Methoden der Datenverarbeitung.
2. Batch-Verarbeitung eignet sich zur Verarbeitung großer Datenmengen.
3. Batch-Verarbeitung erfolgt oft nachts oder in Zeiten geringer Auslastung.
4. Bei der Batch-Verarbeitung werden Daten gesammelt und zusammen verarbeitet.
5. Batch-Verarbeitung ist bei sich wiederholenden Aufgaben effizient.
6. Echtzeit-Verarbeitung liefert sofortige Ergebnisse.
7. Echtzeit-Verarbeitung wird in kritischen Systemen wie der Flugverkehrskontrolle verwendet.
8. Bei der Echtzeit-Verarbeitung werden Daten sofort verarbeitet.
9. Echtzeitsysteme erfordern minimale Verzögerung.
10. Parallele Verarbeitung ermöglicht die gleichzeitige Ausführung mehrerer Aufgaben.
11. Parallele Verarbeitung reduziert die Verarbeitungszeit.
12. Computercluster verwenden häufig parallele Verarbeitung.
13. Lastverteilung optimiert die Ressourcenauslastung.
14. Lastverteilung sorgt für eine gleichmäßige Verteilung der Verarbeitungsaufgaben.
15. Lastverteilungssysteme erhöhen die Leistung und Zuverlässigkeit des Systems.
16. Cloud-Verarbeitung erfolgt auf entfernten Servern.
17. Cloud-Verarbeitung bietet flexible und skalierbare Lösungen.
18. Verteilte Verarbeitung findet an mehreren Standorten statt.
19. Verteilte Verarbeitung erhöht die Flexibilität und Widerstandsfähigkeit der Systeme.
20. Verteilte Systeme sind effizient im Umgang mit großen Datenmengen.
21. Streaming-Verarbeitung verarbeitet kontinuierliche Datenströme.
22. Streaming-Verarbeitung ermöglicht Echtzeitanalyse.
23. Big Data-Verarbeitung eignet sich zur Handhabung großer Mengen unstrukturierter Daten.
24. Hadoop und Spark sind beliebte Big Data-Verarbeitungsframeworks.
25. Interaktive Verarbeitung erfordert direkte Benutzereingriffe.
26. Interaktive Systeme bieten schnelle Reaktionszeiten.
27. Automatisierte Verarbeitung erfordert minimalen menschlichen Eingriff.
28. Automatisierte Verarbeitung erhöht die Effizienz und reduziert Fehler.
29. Datenbankverarbeitung basiert auf Datenbankverwaltungssystemen.
30. Datenbankverarbeitung gewährleistet effiziente Datenverwaltung und Abfragen.
31. Transaktionsverarbeitung dient der Abwicklung von Geschäftstransaktionen.
32. Transaktionsverarbeitung gewährleistet die Genauigkeit und Konsistenz von Daten.
33. Ereignisgesteuerte Verarbeitung wird durch das Eintreten von Ereignissen aktiviert.
34. Solche Systeme bieten schnelle Reaktionen auf Veränderungen.
35. Periodische Verarbeitung erfolgt in festgelegten Zeitintervallen.
36. Periodische Verarbeitung ist eine häufig verwendete Methode zur Datenaktualisierung.
37. Offline-Verarbeitung erfordert keine kontinuierliche Verbindung.
38. Offline-Systeme sind effizient in der Vorverarbeitung großer Datenmengen.
39. Synchrone Verarbeitung bedeutet sofortige Datenverarbeitung.
40. Bei der synchronen Verarbeitung werden Daten in Echtzeit verarbeitet.
41. Asynchrone Verarbeitung bedeutet verzögerte Datenverarbeitung.
42. Asynchrone Verarbeitung ermöglicht die spätere Verarbeitung von Daten.
43. Hybride Verarbeitung kombiniert mehrere Datenverarbeitungsmethoden.
44. Hybride Systeme ermöglichen flexiblere Datenverwaltung.
45. Data-Warehouse-Verarbeitung dient der Speicherung und Analyse großer Mengen historischer Daten.
46. Data-Warehouses optimieren die Leistung von Abfragen.
47. KI-basierte Verarbeitung verwendet maschinelles Lernen und intelligente Algorithmen.
48. KI-basierte Verarbeitung kann selbstständig lernen und sich weiterentwickeln.
49. Datenwissenschaftliche Verarbeitung verwendet Datenanalyse- und statistische Methoden.
50. Datenwissenschaftliche Methoden helfen, wertvolle Informationen aus Daten zu gewinnen.


Niveau B1

Bearbeiten
1. Az adatfeldolgozásban a mesterséges intelligencia (AI) az egyik legfontosabb trend. - In der Datenverarbeitung ist künstliche Intelligenz (KI) einer der wichtigsten Trends.
2. Az AI alkalmazása lehetővé teszi a gépi tanulás és a prediktív elemzések használatát. - Der Einsatz von KI ermöglicht maschinelles Lernen und prädiktive Analysen.
3. A neurális hálózatok az AI egyik alapvető elemei. - Neuronale Netze sind grundlegende Elemente der KI.
4. A mélytanulás (deep learning) az AI egyik legfejlettebb ága. - Deep Learning ist ein fortschrittlicher Zweig der KI.
5. Az önvezető autók fejlesztése az AI egyik leglátványosabb alkalmazása. - Die Entwicklung selbstfahrender Autos ist eine der beeindruckendsten Anwendungen der KI.
6. Az AI használata az egészségügyben forradalmasítja a diagnózist és a kezelést. - Der Einsatz von KI im Gesundheitswesen revolutioniert Diagnose und Behandlung.
7. Az AI alapú chatbotok és virtuális asszisztensek egyre népszerűbbek. - KI-basierte Chatbots und virtuelle Assistenten werden immer beliebter.
8. Az AI segíti az adatok valós idejű feldolgozását és elemzését. - KI unterstützt die Echtzeitverarbeitung und Analyse von Daten.
9. A természetes nyelv feldolgozás (NLP) lehetővé teszi az emberi nyelv megértését. - Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ermöglicht das Verstehen menschlicher Sprache.
10. Az AI biztonsági alkalmazásai segítenek a kiberfenyegetések azonosításában. - KI-Sicherheitsanwendungen helfen bei der Identifizierung von Cyber-Bedrohungen.
11. A kvantumszámítástechnika új távlatokat nyit az adatfeldolgozásban. - Quantencomputing eröffnet neue Horizonte in der Datenverarbeitung.
12. A kvantum számítógépek exponenciálisan gyorsabbak a hagyományos számítógépeknél. - Quantencomputer sind exponentiell schneller als herkömmliche Computer.
13. A kvantum számítástechnika lehetővé teszi a komplex problémák megoldását. - Quantencomputing ermöglicht die Lösung komplexer Probleme.
14. A kvantumkriptográfia biztonságosabb adatátvitelt biztosít. - Quantenkryptographie gewährleistet sicherere Datenübertragung.
15. A blockchain technológia az adatbiztonság és átláthatóság növelésére szolgál. - Blockchain-Technologie dient der Erhöhung von Datensicherheit und Transparenz.
16. A decentralizált adatfeldolgozás alapját képezi a blockchain. - Dezentrale Datenverarbeitung basiert auf der Blockchain.
17. Az IoT (Internet of Things) eszközök integrálják a mindennapi tárgyakat az internettel. - IoT (Internet der Dinge)-Geräte integrieren Alltagsgegenstände mit dem Internet.
18. Az IoT eszközök hatalmas mennyiségű adatot generálnak. - IoT-Geräte erzeugen riesige Datenmengen.
19. Az edge computing az adatfeldolgozást az adatok forrásához közelebb hozza. - Edge Computing bringt die Datenverarbeitung näher an die Datenquelle.
20. Az edge computing csökkenti a késleltetést és növeli a hatékonyságot. - Edge Computing reduziert die Latenz und erhöht die Effizienz.
21. A 5G technológia lehetővé teszi a gyorsabb és megbízhatóbb adatátvitelt. - 5G-Technologie ermöglicht schnellere und zuverlässigere Datenübertragung.
22. Az 5G elősegíti az IoT és az edge computing fejlődését. - 5G fördert die Entwicklung von IoT und Edge Computing.
23. A felhőalapú számítástechnika továbbra is kulcsszerepet játszik az adatfeldolgozásban. - Cloud-Computing spielt weiterhin eine Schlüsselrolle in der Datenverarbeitung.
24. A felhőszolgáltatók folyamatosan bővítik kínálatukat és szolgáltatásaikat. - Cloud-Anbieter erweitern ständig ihr Angebot und ihre Dienstleistungen.
25. A hibrid felhőmegoldások egyesítik a privát és a nyilvános felhők előnyeit. - Hybride Cloud-Lösungen vereinen die Vorteile von privaten und öffentlichen Clouds.
26. Az adatok nagyobb biztonsága érdekében egyre több vállalat használ hibrid felhőket. - Immer mehr Unternehmen nutzen hybride Clouds für eine höhere Datensicherheit.
27. Az adatok adatvédelme és adatbiztonsága kiemelt fontosságúvá vált. - Datenschutz und Datensicherheit sind von höchster Bedeutung geworden.
28. Az adatvédelmi szabályozások világszerte szigorodnak. - Datenschutzbestimmungen werden weltweit strenger.
29. Az automatizálás növeli az adatfeldolgozási rendszerek hatékonyságát. - Automatisierung erhöht die Effizienz von Datenverarbeitungssystemen.
30. Az RPA (Robotic Process Automation) automatizálja az ismétlődő feladatokat. - RPA (Robotic Process Automation) automatisiert wiederkehrende Aufgaben.
31. Az adatvizualizációs eszközök segítenek az adatok jobb megértésében. - Datenvisualisierungstools helfen, Daten besser zu verstehen.
32. Az interaktív adatvizualizációs eszközök, mint a Tableau, népszerűvé váltak. - Interaktive Datenvisualisierungstools wie Tableau sind beliebt geworden.
33. Az adatintegrációs eszközök biztosítják az adatok összekapcsolását különböző forrásokból. - Datenintegrationstools gewährleisten die Verbindung von Daten aus verschiedenen Quellen.
34. Az ETL (Extract, Transform, Load) folyamatok kulcsfontosságúak az adatintegrációban. - ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) sind entscheidend für die Datenintegration.
35. A big data technológiák folyamatosan fejlődnek. - Big Data-Technologien entwickeln sich ständig weiter.
36. A Hadoop és a Spark továbbra is vezető big data keretrendszerek. - Hadoop und Spark sind weiterhin führende Big Data-Frameworks.
37. A felhőalapú adattárolás és elemzés egyre népszerűbb. - Cloud-basierte Datenspeicherung und -analyse werden immer beliebter.
38. A gépi tanulás (machine learning) alapú adatelemzés javítja az előrejelzések pontosságát. - Machine Learning-basierte Datenanalyse verbessert die Genauigkeit von Vorhersagen.
39. Az AI és a gépi tanulás egyre több iparágban jelen van. - KI und Machine Learning sind in immer mehr Branchen präsent.
40. A virtuális valóság (VR) és a kiterjesztett valóság (AR) új adatfeldolgozási lehetőségeket kínálnak. - Virtuelle Realität (VR) und erweiterte Realität (AR) bieten neue Möglichkeiten der Datenverarbeitung.
41. Az AR technológiák javítják a munkafolyamatokat és az oktatást. - AR-Technologien verbessern Arbeitsabläufe und Bildung.
42. A VR alkalmazások forradalmasítják az oktatást és a szórakoztatást. - VR-Anwendungen revolutionieren Bildung und Unterhaltung.
43. A kibővített valóság (XR) integrálja a VR és AR technológiákat. - Extended Reality (XR) integriert VR- und AR-Technologien.
44. Az adatfeldolgozási rendszerek teljesítményének optimalizálása folyamatos cél. - Die Leistungsoptimierung von Datenverarbeitungssystemen ist ein ständiges Ziel.
45. Az energiatakarékos adatközpontok csökkentik a környezeti hatást. - Energiesparende Rechenzentren reduzieren die Umweltauswirkungen.
46. A zöld IT megoldások egyre nagyobb figyelmet kapnak. - Green-IT-Lösungen erhalten immer mehr Aufmerksamkeit.
47. Az adatfeldolgozás fenntarthatósága fontos szemponttá vált. - Die Nachhaltigkeit der Datenverarbeitung ist zu einem wichtigen Aspekt geworden.
48. A jövőbeni fejlesztések új adatfeldolgozási paradigmákat hozhatnak. - Zukünftige Entwicklungen könnten neue Datenverarbeitungsparadigmen bringen.
49. A kutatás és fejlesztés folyamatosan új megoldásokat kínál. - Forschung und Entwicklung bieten ständig neue Lösungen.
50. Az adatfeldolgozás jövője izgalmas és tele van lehetőségekkel. - Die Zukunft der Datenverarbeitung ist spannend und voller Möglichkeiten.


Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Ungarisch
1. Az adatfeldolgozásban a mesterséges intelligencia (AI) az egyik legfontosabb trend.
2. Az AI alkalmazása lehetővé teszi a gépi tanulás és a prediktív elemzések használatát.
3. A neurális hálózatok az AI egyik alapvető elemei.
4. A mélytanulás (deep learning) az AI egyik legfejlettebb ága.
5. Az önvezető autók fejlesztése az AI egyik leglátványosabb alkalmazása.
6. Az AI használata az egészségügyben forradalmasítja a diagnózist és a kezelést.
7. Az AI alapú chatbotok és virtuális asszisztensek egyre népszerűbbek.
8. Az AI segíti az adatok valós idejű feldolgozását és elemzését.
9. A természetes nyelv feldolgozás (NLP) lehetővé teszi az emberi nyelv megértését.
10. Az AI biztonsági alkalmazásai segítenek a kiberfenyegetések azonosításában.
11. A kvantumszámítástechnika új távlatokat nyit az adatfeldolgozásban.
12. A kvantum számítógépek exponenciálisan gyorsabbak a hagyományos számítógépeknél.
13. A kvantum számítástechnika lehetővé teszi a komplex problémák megoldását.
14. A kvantumkriptográfia biztonságosabb adatátvitelt biztosít.
15. A blockchain technológia az adatbiztonság és átláthatóság növelésére szolgál.
16. A decentralizált adatfeldolgozás alapját képezi a blockchain.
17. Az IoT (Internet of Things) eszközök integrálják a mindennapi tárgyakat az internettel.
18. Az IoT eszközök hatalmas mennyiségű adatot generálnak.
19. Az edge computing az adatfeldolgozást az adatok forrásához közelebb hozza.
20. Az edge computing csökkenti a késleltetést és növeli a hatékonyságot.
21. A 5G technológia lehetővé teszi a gyorsabb és megbízhatóbb adatátvitelt.
22. Az 5G elősegíti az IoT és az edge computing fejlődését.
23. A felhőalapú számítástechnika továbbra is kulcsszerepet játszik az adatfeldolgozásban.
24. A felhőszolgáltatók folyamatosan bővítik kínálatukat és szolgáltatásaikat.
25. A hibrid felhőmegoldások egyesítik a privát és a nyilvános felhők előnyeit.
26. Az adatok nagyobb biztonsága érdekében egyre több vállalat használ hibrid felhőket.
27. Az adatok adatvédelme és adatbiztonsága kiemelt fontosságúvá vált.
28. Az adatvédelmi szabályozások világszerte szigorodnak.
29. Az automatizálás növeli az adatfeldolgozási rendszerek hatékonyságát.
30. Az RPA (Robotic Process Automation) automatizálja az ismétlődő feladatokat.
31. Az adatvizualizációs eszközök segítenek az adatok jobb megértésében.
32. Az interaktív adatvizualizációs eszközök, mint a Tableau, népszerűvé váltak.
33. Az adatintegrációs eszközök biztosítják az adatok összekapcsolását különböző forrásokból.
34. Az ETL (Extract, Transform, Load) folyamatok kulcsfontosságúak az adatintegrációban.
35. A big data technológiák folyamatosan fejlődnek.
36. A Hadoop és a Spark továbbra is vezető big data keretrendszerek.
37. A felhőalapú adattárolás és elemzés egyre népszerűbb.
38. A gépi tanulás (machine learning) alapú adatelemzés javítja az előrejelzések pontosságát.
39. Az AI és a gépi tanulás egyre több iparágban jelen van.
40. A virtuális valóság (VR) és a kiterjesztett valóság (AR) új adatfeldolgozási lehetőségeket kínálnak.
41. Az AR technológiák javítják a munkafolyamatokat és az oktatást.
42. A VR alkalmazások forradalmasítják az oktatást és a szórakoztatást.
43. A kibővített valóság (XR) integrálja a VR és AR technológiákat.
44. Az adatfeldolgozási rendszerek teljesítményének optimalizálása folyamatos cél.
45. Az energiatakarékos adatközpontok csökkentik a környezeti hatást.
46. A zöld IT megoldások egyre nagyobb figyelmet kapnak.
47. Az adatfeldolgozás fenntarthatósága fontos szemponttá vált.
48. A jövőbeni fejlesztések új adatfeldolgozási paradigmákat hozhatnak.
49. A kutatás és fejlesztés folyamatosan új megoldásokat kínál.
50. Az adatfeldolgozás jövője izgalmas és tele van lehetőségekkel.
Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Deutsch
1. In der Datenverarbeitung ist künstliche Intelligenz (KI) einer der wichtigsten Trends.
2. Der Einsatz von KI ermöglicht maschinelles Lernen und prädiktive Analysen.
3. Neuronale Netze sind grundlegende Elemente der KI.
4. Deep Learning ist ein fortschrittlicher Zweig der KI.
5. Die Entwicklung selbstfahrender Autos ist eine der beeindruckendsten Anwendungen der KI.
6. Der Einsatz von KI im Gesundheitswesen revolutioniert Diagnose und Behandlung.
7. KI-basierte Chatbots und virtuelle Assistenten werden immer beliebter.
8. KI unterstützt die Echtzeitverarbeitung und Analyse von Daten.
9. Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ermöglicht das Verstehen menschlicher Sprache.
10. KI-Sicherheitsanwendungen helfen bei der Identifizierung von Cyber-Bedrohungen.
11. Quantencomputing eröffnet neue Horizonte in der Datenverarbeitung.
12. Quantencomputer sind exponentiell schneller als herkömmliche Computer.
13. Quantencomputing ermöglicht die Lösung komplexer Probleme.
14. Quantenkryptographie gewährleistet sicherere Datenübertragung.
15. Blockchain-Technologie dient der Erhöhung von Datensicherheit und Transparenz.
16. Dezentrale Datenverarbeitung basiert auf der Blockchain.
17. IoT (Internet der Dinge)-Geräte integrieren Alltagsgegenstände mit dem Internet.
18. IoT-Geräte erzeugen riesige Datenmengen.
19. Edge Computing bringt die Datenverarbeitung näher an die Datenquelle.
20. Edge Computing reduziert die Latenz und erhöht die Effizienz.
21. 5G-Technologie ermöglicht schnellere und zuverlässigere Datenübertragung.
22. 5G fördert die Entwicklung von IoT und Edge Computing.
23. Cloud-Computing spielt weiterhin eine Schlüsselrolle in der Datenverarbeitung.
24. Cloud-Anbieter erweitern ständig ihr Angebot und ihre Dienstleistungen.
25. Hybride Cloud-Lösungen vereinen die Vorteile von privaten und öffentlichen Clouds.
26. Immer mehr Unternehmen nutzen hybride Clouds für eine höhere Datensicherheit.
27. Datenschutz und Datensicherheit sind von höchster Bedeutung geworden.
28. Datenschutzbestimmungen werden weltweit strenger.
29. Automatisierung erhöht die Effizienz von Datenverarbeitungssystemen.
30. RPA (Robotic Process Automation) automatisiert wiederkehrende Aufgaben.
31. Datenvisualisierungstools helfen, Daten besser zu verstehen.
32. Interaktive Datenvisualisierungstools wie Tableau sind beliebt geworden.
33. Datenintegrationstools gewährleisten die Verbindung von Daten aus verschiedenen Quellen.
34. ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) sind entscheidend für die Datenintegration.
35. Big Data-Technologien entwickeln sich ständig weiter.
36. Hadoop und Spark sind weiterhin führende Big Data-Frameworks.
37. Cloud-basierte Datenspeicherung und -analyse werden immer beliebter.
38. Machine Learning-basierte Datenanalyse verbessert die Genauigkeit von Vorhersagen.
39. KI und Machine Learning sind in immer mehr Branchen präsent.
40. Virtuelle Realität (VR) und erweiterte Realität (AR) bieten neue Möglichkeiten der Datenverarbeitung.
41. AR-Technologien verbessern Arbeitsabläufe und Bildung.
42. VR-Anwendungen revolutionieren Bildung und Unterhaltung.
43. Extended Reality (XR) integriert VR- und AR-Technologien.
44. Die Leistungsoptimierung von Datenverarbeitungssystemen ist ein ständiges Ziel.
45. Energiesparende Rechenzentren reduzieren die Umweltauswirkungen.
46. Green-IT-Lösungen erhalten immer mehr Aufmerksamkeit.
47. Die Nachhaltigkeit der Datenverarbeitung ist zu einem wichtigen Aspekt geworden.
48. Zukünftige Entwicklungen könnten neue Datenverarbeitungsparadigmen bringen.
49. Forschung und Entwicklung bieten ständig neue Lösungen.
50. Die Zukunft der Datenverarbeitung ist spannend und voller Möglichkeiten.


Niveau B1

Bearbeiten
1. Az adatfeldolgozás biztonsága kritikus fontosságúvá vált. - Die Sicherheit der Datenverarbeitung ist von entscheidender Bedeutung geworden.
2. A kiberbiztonság célja az adatok védelme a kiberfenyegetésekkel szemben. - Ziel der Cybersicherheit ist es, Daten vor Cyber-Bedrohungen zu schützen.
3. Az adatok titkosítása megvédi az információkat az illetéktelen hozzáféréstől. - Datenverschlüsselung schützt Informationen vor unbefugtem Zugriff.
4. A tűzfalak megakadályozzák az illetéktelen hozzáférést a hálózatokhoz. - Firewalls verhindern unbefugten Zugriff auf Netzwerke.
5. Az antivírus szoftverek felismerik és eltávolítják a rosszindulatú programokat. - Antivirensoftware erkennt und entfernt bösartige Programme.
6. Az adatmentési megoldások biztosítják az adatok helyreállítását. - Backup-Lösungen gewährleisten die Wiederherstellung von Daten.
7. A kétfaktoros hitelesítés növeli a felhasználói fiókok biztonságát. - Zwei-Faktor-Authentifizierung erhöht die Sicherheit von Benutzerkonten.
8. Az adathalászat (phishing) a felhasználók becsapására irányul. - Phishing zielt darauf ab, Benutzer zu täuschen.
9. A kiberbűnözők gyakran használnak adathalász támadásokat. - Cyberkriminelle verwenden oft Phishing-Angriffe.
10. Az adathalászat elleni védelemhez fontos a felhasználók oktatása. - Schulung der Benutzer ist wichtig, um Phishing zu verhindern.
11. A ransomware támadások zárolják az adatokat és váltságdíjat követelnek. - Ransomware-Angriffe sperren Daten und fordern Lösegeld.
12. A ransomware támadások komoly károkat okozhatnak a vállalatoknak. - Ransomware-Angriffe können Unternehmen erheblichen Schaden zufügen.
13. Az intrusion detection rendszerek felismerik a gyanús tevékenységeket. - Intrusion-Detection-Systeme erkennen verdächtige Aktivitäten.
14. Az intrusion prevention rendszerek megakadályozzák a támadásokat. - Intrusion-Prevention-Systeme verhindern Angriffe.
15. Az adatvédelem fontos része a kiberbiztonságnak. - Datenschutz ist ein wichtiger Teil der Cybersicherheit.
16. Az adatvédelmi törvények világszerte szigorodnak. - Datenschutzgesetze werden weltweit strenger.
17. Az Európai Unió GDPR szabályozása szigorú adatvédelmi követelményeket állít. - Die GDPR-Regelung der Europäischen Union stellt strenge Datenschutzanforderungen.
18. Az adatszivárgások súlyos következményekkel járhatnak. - Datenlecks können schwerwiegende Folgen haben.
19. Az adatszivárgások megelőzése érdekében fontos a megfelelő biztonsági intézkedések alkalmazása. - Zur Vermeidung von Datenlecks sind geeignete Sicherheitsmaßnahmen wichtig.
20. A biztonsági auditok értékelik a rendszerek biztonsági szintjét. - Sicherheits-Audits bewerten das Sicherheitsniveau von Systemen.
21. A rendszeres biztonsági auditok növelik a rendszerek védelmét. - Regelmäßige Sicherheits-Audits erhöhen den Schutz von Systemen.
22. Az etikus hackerek segítenek a rendszerek sebezhetőségeinek feltárásában. - Ethische Hacker helfen, Schwachstellen in Systemen aufzudecken.
23. Az etikus hackerek törvényes módon tesztelik a rendszerek biztonságát. - Ethische Hacker testen die Sicherheit von Systemen auf legale Weise.
24. A biztonsági frissítések és javítások elengedhetetlenek. - Sicherheitsupdates und Patches sind unerlässlich.
25. A szoftverek folyamatos frissítése csökkenti a biztonsági kockázatokat. - Ständige Aktualisierung von Software reduziert Sicherheitsrisiken.
26. A jelszókezelés alapvető része a kiberbiztonságnak. - Passwortmanagement ist ein grundlegender Teil der Cybersicherheit.
27. Az erős jelszavak és a rendszeres jelszóváltások növelik a biztonságot. - Starke Passwörter und regelmäßige Passwortänderungen erhöhen die Sicherheit.
28. Az adatok biztonságos törlése megakadályozza az illetéktelen visszaállítást. - Sichere Datenlöschung verhindert unbefugte Wiederherstellung.
29. A biztonságos törlési módszerek megsemmisítik az adatokat. - Sichere Löschmethoden zerstören Daten.
30. Az adatok anonimizálása védi a személyes információkat. - Datenanonymisierung schützt persönliche Informationen.
31. Az adatmaszkolás korlátozza a hozzáférést az érzékeny adatokhoz. - Datenmaskierung beschränkt den Zugriff auf sensible Daten.
32. Az adathozzáférési szabályok meghatározzák, ki férhet hozzá az adatokhoz. - Zugriffsregeln für Daten bestimmen, wer auf Daten zugreifen kann.
33. Az adathozzáférési szabályok betartása csökkenti a kockázatokat. - Einhaltung von Zugriffsregeln reduziert Risiken.
34. A biztonsági tudatosság növelése segít a kiberfenyegetések elleni védekezésben. - Erhöhung des Sicherheitsbewusstseins hilft bei der Abwehr von Cyber-Bedrohungen.
35. A biztonsági tudatossági képzések oktatják a felhasználókat. - Sicherheitsbewusstseinsschulungen schulen Benutzer.
36. A kiberbiztonsági incidensek gyors bejelentése csökkenti a károkat. - Schnelle Meldung von Cybervorfällen reduziert Schäden.
37. Az incidenskezelési tervek segítenek a támadások gyors kezelésében. - Vorfallmanagementpläne helfen bei der schnellen Bewältigung von Angriffen.
38. A kiberbiztonsági stratégiák átfogó védelmet nyújtanak. - Cybersicherheitsstrategien bieten umfassenden Schutz.
39. Az AI alapú biztonsági megoldások felismerik a mintákat és a rendellenességeket. - KI-basierte Sicherheitslösungen erkennen Muster und Anomalien.
40. Az AI segíti a fenyegetések valós idejű azonosítását. - KI hilft bei der Echtzeiterkennung von Bedrohungen.
41. Az AI folyamatosan tanul és alkalmazkodik az új fenyegetésekhez. - KI lernt kontinuierlich und passt sich neuen Bedrohungen an.
42. Az IoT eszközök biztonsága kritikus fontosságú a hálózatokban. - Die Sicherheit von IoT-Geräten ist in Netzwerken von entscheidender Bedeutung.
43. Az IoT eszközök gyakran sebezhetőbbek a támadásokkal szemben. - IoT-Geräte sind oft anfälliger für Angriffe.
44. Az IoT biztonsági szabványok javítják a védekezést. - IoT-Sicherheitsstandards verbessern die Verteidigung.
45. A felhőbiztonság védelmet nyújt a távoli adatközpontokban tárolt adatok számára. - Cloudsicherheit bietet Schutz für Daten in entfernten Rechenzentren.
46. A felhőszolgáltatók biztosítják a biztonsági intézkedések betartását. - Cloud-Anbieter gewährleisten die Einhaltung von Sicherheitsmaßnahmen.
47. A hibrid felhőrendszerek biztonsági kihívásokat jelentenek. - Hybride Cloud-Systeme stellen Sicherheitsherausforderungen dar.
48. Az adatszivárgás-megelőző rendszerek (DLP) megakadályozzák az érzékeny adatok kiszivárgását. - Data Loss Prevention (DLP)-Systeme verhindern das Austreten sensibler Daten.
49. Az adatvédelmi szabályozások betartása kötelező a vállalatok számára. - Die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen ist für Unternehmen verpflichtend.
50. Az adatvédelmi szabályok megsértése komoly bírságokat vonhat maga után. - Verstöße gegen Datenschutzbestimmungen können erhebliche Geldstrafen nach sich ziehen.


Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Ungarisch
1. Az adatfeldolgozás biztonsága kritikus fontosságúvá vált.
2. A kiberbiztonság célja az adatok védelme a kiberfenyegetésekkel szemben.
3. Az adatok titkosítása megvédi az információkat az illetéktelen hozzáféréstől.
4. A tűzfalak megakadályozzák az illetéktelen hozzáférést a hálózatokhoz.
5. Az antivírus szoftverek felismerik és eltávolítják a rosszindulatú programokat.
6. Az adatmentési megoldások biztosítják az adatok helyreállítását.
7. A kétfaktoros hitelesítés növeli a felhasználói fiókok biztonságát.
8. Az adathalászat (phishing) a felhasználók becsapására irányul.
9. A kiberbűnözők gyakran használnak adathalász támadásokat.
10. Az adathalászat elleni védelemhez fontos a felhasználók oktatása.
11. A ransomware támadások zárolják az adatokat és váltságdíjat követelnek.
12. A ransomware támadások komoly károkat okozhatnak a vállalatoknak.
13. Az intrusion detection rendszerek felismerik a gyanús tevékenységeket.
14. Az intrusion prevention rendszerek megakadályozzák a támadásokat.
15. Az adatvédelem fontos része a kiberbiztonságnak.
16. Az adatvédelmi törvények világszerte szigorodnak.
17. Az Európai Unió GDPR szabályozása szigorú adatvédelmi követelményeket állít.
18. Az adatszivárgások súlyos következményekkel járhatnak.
19. Az adatszivárgások megelőzése érdekében fontos a megfelelő biztonsági intézkedések alkalmazása.
20. A biztonsági auditok értékelik a rendszerek biztonsági szintjét.
21. A rendszeres biztonsági auditok növelik a rendszerek védelmét.
22. Az etikus hackerek segítenek a rendszerek sebezhetőségeinek feltárásában.
23. Az etikus hackerek törvényes módon tesztelik a rendszerek biztonságát.
24. A biztonsági frissítések és javítások elengedhetetlenek.
25. A szoftverek folyamatos frissítése csökkenti a biztonsági kockázatokat.
26. A jelszókezelés alapvető része a kiberbiztonságnak.
27. Az erős jelszavak és a rendszeres jelszóváltások növelik a biztonságot.
28. Az adatok biztonságos törlése megakadályozza az illetéktelen visszaállítást.
29. A biztonságos törlési módszerek megsemmisítik az adatokat.
30. Az adatok anonimizálása védi a személyes információkat.
31. Az adatmaszkolás korlátozza a hozzáférést az érzékeny adatokhoz.
32. Az adathozzáférési szabályok meghatározzák, ki férhet hozzá az adatokhoz.
33. Az adathozzáférési szabályok betartása csökkenti a kockázatokat.
34. A biztonsági tudatosság növelése segít a kiberfenyegetések elleni védekezésben.
35. A biztonsági tudatossági képzések oktatják a felhasználókat.
36. A kiberbiztonsági incidensek gyors bejelentése csökkenti a károkat.
37. Az incidenskezelési tervek segítenek a támadások gyors kezelésében.
38. A kiberbiztonsági stratégiák átfogó védelmet nyújtanak.
39. Az AI alapú biztonsági megoldások felismerik a mintákat és a rendellenességeket.
40. Az AI segíti a fenyegetések valós idejű azonosítását.
41. Az AI folyamatosan tanul és alkalmazkodik az új fenyegetésekhez.
42. Az IoT eszközök biztonsága kritikus fontosságú a hálózatokban.
43. Az IoT eszközök gyakran sebezhetőbbek a támadásokkal szemben.
44. Az IoT biztonsági szabványok javítják a védekezést.
45. A felhőbiztonság védelmet nyújt a távoli adatközpontokban tárolt adatok számára.
46. A felhőszolgáltatók biztosítják a biztonsági intézkedések betartását.
47. A hibrid felhőrendszerek biztonsági kihívásokat jelentenek.
48. Az adatszivárgás-megelőző rendszerek (DLP) megakadályozzák az érzékeny adatok kiszivárgását.
49. Az adatvédelmi szabályozások betartása kötelező a vállalatok számára.
50. Az adatvédelmi szabályok megsértése komoly bírságokat vonhat maga után.
Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Deutsch
1. Die Sicherheit der Datenverarbeitung ist von entscheidender Bedeutung geworden.
2. Ziel der Cybersicherheit ist es, Daten vor Cyber-Bedrohungen zu schützen.
3. Datenverschlüsselung schützt Informationen vor unbefugtem Zugriff.
4. Firewalls verhindern unbefugten Zugriff auf Netzwerke.
5. Antivirensoftware erkennt und entfernt bösartige Programme.
6. Backup-Lösungen gewährleisten die Wiederherstellung von Daten.
7. Zwei-Faktor-Authentifizierung erhöht die Sicherheit von Benutzerkonten.
8. Phishing zielt darauf ab, Benutzer zu täuschen.
9. Cyberkriminelle verwenden oft Phishing-Angriffe.
10. Schulung der Benutzer ist wichtig, um Phishing zu verhindern.
11. Ransomware-Angriffe sperren Daten und fordern Lösegeld.
12. Ransomware-Angriffe können Unternehmen erheblichen Schaden zufügen.
13. Intrusion-Detection-Systeme erkennen verdächtige Aktivitäten.
14. Intrusion-Prevention-Systeme verhindern Angriffe.
15. Datenschutz ist ein wichtiger Teil der Cybersicherheit.
16. Datenschutzgesetze werden weltweit strenger.
17. Die GDPR-Regelung der Europäischen Union stellt strenge Datenschutzanforderungen.
18. Datenlecks können schwerwiegende Folgen haben.
19. Zur Vermeidung von Datenlecks sind geeignete Sicherheitsmaßnahmen wichtig.
20. Sicherheits-Audits bewerten das Sicherheitsniveau von Systemen.
21. Regelmäßige Sicherheits-Audits erhöhen den Schutz von Systemen.
22. Ethische Hacker helfen, Schwachstellen in Systemen aufzudecken.
23. Ethische Hacker testen die Sicherheit von Systemen auf legale Weise.
24. Sicherheitsupdates und Patches sind unerlässlich.
25. Ständige Aktualisierung von Software reduziert Sicherheitsrisiken.
26. Passwortmanagement ist ein grundlegender Teil der Cybersicherheit.
27. Starke Passwörter und regelmäßige Passwortänderungen erhöhen die Sicherheit.
28. Sichere Datenlöschung verhindert unbefugte Wiederherstellung.
29. Sichere Löschmethoden zerstören Daten.
30. Datenanonymisierung schützt persönliche Informationen.
31. Datenmaskierung beschränkt den Zugriff auf sensible Daten.
32. Zugriffsregeln für Daten bestimmen, wer auf Daten zugreifen kann.
33. Einhaltung von Zugriffsregeln reduziert Risiken.
34. Erhöhung des Sicherheitsbewusstseins hilft bei der Abwehr von Cyber-Bedrohungen.
35. Sicherheitsbewusstseinsschulungen schulen Benutzer.
36. Schnelle Meldung von Cybervorfällen reduziert Schäden.
37. Vorfallmanagementpläne helfen bei der schnellen Bewältigung von Angriffen.
38. Cybersicherheitsstrategien bieten umfassenden Schutz.
39. KI-basierte Sicherheitslösungen erkennen Muster und Anomalien.
40. KI hilft bei der Echtzeiterkennung von Bedrohungen.
41. KI lernt kontinuierlich und passt sich neuen Bedrohungen an.
42. Die Sicherheit von IoT-Geräten ist in Netzwerken von entscheidender Bedeutung.
43. IoT-Geräte sind oft anfälliger für Angriffe.
44. IoT-Sicherheitsstandards verbessern die Verteidigung.
45. Cloudsicherheit bietet Schutz für Daten in entfernten Rechenzentren.
46. Cloud-Anbieter gewährleisten die Einhaltung von Sicherheitsmaßnahmen.
47. Hybride Cloud-Systeme stellen Sicherheitsherausforderungen dar.
48. Data Loss Prevention (DLP)-Systeme verhindern das Austreten sensibler Daten.
49. Die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen ist für Unternehmen verpflichtend.
50. Verstöße gegen Datenschutzbestimmungen können erhebliche Geldstrafen nach sich ziehen.


Niveau B1

Bearbeiten
1. Az adatvédelem az adatok jogosulatlan hozzáférésének megelőzésére összpontosít. - Datenschutz konzentriert sich auf die Verhinderung des unbefugten Zugriffs auf Daten.
2. Az adatvédelem célja a személyes adatok védelme. - Ziel des Datenschutzes ist der Schutz personenbezogener Daten.
3. Az adatvédelem magában foglalja az adatok gyűjtésének, tárolásának és feldolgozásának szabályozását. - Datenschutz umfasst die Regulierung der Sammlung, Speicherung und Verarbeitung von Daten.
4. Az adatbiztonság az adatok sértetlenségének, rendelkezésre állásának és bizalmasságának biztosítására irányul. - Datensicherheit zielt darauf ab, die Integrität, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit von Daten sicherzustellen.
5. Az adatbiztonság magában foglalja a technikai és adminisztratív intézkedéseket. - Datensicherheit umfasst technische und administrative Maßnahmen.
6. Az adatvédelem jogi és etikai követelmények betartására fókuszál. - Datenschutz fokussiert auf die Einhaltung rechtlicher und ethischer Anforderungen.
7. Az adatbiztonság technológiai megoldásokat alkalmaz a védelem érdekében. - Datensicherheit wendet technologische Lösungen zum Schutz an.
8. Az adatvédelem szabályozza, hogy ki férhet hozzá az adatokhoz és hogyan használhatja azokat. - Datenschutz reguliert, wer auf Daten zugreifen kann und wie diese verwendet werden dürfen.
9. Az adatbiztonság biztosítja, hogy az adatok ne vesszenek el vagy sérüljenek meg. - Datensicherheit gewährleistet, dass Daten nicht verloren gehen oder beschädigt werden.
10. Az adatvédelem fontos az egyéni jogok és szabadságok védelmében. - Datenschutz ist wichtig für den Schutz individueller Rechte und Freiheiten.
11. Az adatbiztonság védelmet nyújt a különböző típusú támadások ellen. - Datensicherheit bietet Schutz vor verschiedenen Arten von Angriffen.
12. Az adatvédelmi törvények világszerte szigorodnak. - Datenschutzgesetze werden weltweit strenger.
13. Az adatbiztonsági szabványok biztosítják a legjobb gyakorlatok betartását. - Datensicherheitsstandards gewährleisten die Einhaltung von Best Practices.
14. Az adatvédelem irányelvei meghatározzák az adatok kezelésének módját. - Datenschutzrichtlinien legen fest, wie Daten gehandhabt werden sollen.
15. Az adatbiztonsági intézkedések közé tartozik a tűzfalak és antivírus programok használata. - Zu den Datensicherheitsmaßnahmen gehören die Verwendung von Firewalls und Antivirenprogrammen.
16. Az adatvédelemhez tartozik az adatok anonimizálása és pszeudonimizálása. - Zum Datenschutz gehört die Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten.
17. Az adatbiztonság része a hozzáférés-vezérlés és a jogosultságok kezelése. - Datensicherheit umfasst Zugriffskontrolle und Berechtigungsmanagement.
18. Az adatvédelem biztosítja, hogy az adatok csak meghatározott célokra használhatók. - Datenschutz stellt sicher, dass Daten nur für festgelegte Zwecke verwendet werden.
19. Az adatbiztonság védi az adatokat a külső és belső fenyegetésektől. - Datensicherheit schützt Daten vor externen und internen Bedrohungen.
20. Az adatvédelem előírja az adatok gyűjtése előtt a felhasználók beleegyezését. - Datenschutz verlangt die Zustimmung der Benutzer vor der Datensammlung.
21. Az adatbiztonsági intézkedések folyamatos felügyeletet és frissítést igényelnek. - Datensicherheitsmaßnahmen erfordern ständige Überwachung und Aktualisierung.
22. Az adatvédelem megsértése személyes és pénzügyi károkat okozhat. - Verletzungen des Datenschutzes können persönliche und finanzielle Schäden verursachen.
23. Az adatbiztonság megsértése adatvesztéshez és bizalomvesztéshez vezethet. - Verletzungen der Datensicherheit können zu Datenverlust und Vertrauensverlust führen.
24. Az adatvédelem biztosítja az adatok titkosságát és bizalmasságát. - Datenschutz gewährleistet die Vertraulichkeit und Geheimhaltung von Daten.
25. Az adatbiztonság magában foglalja a biztonsági mentések rendszeres készítését. - Datensicherheit umfasst die regelmäßige Erstellung von Backups.
26. Az adatvédelem követelményeit jogszabályok határozzák meg. - Datenschutzanforderungen werden durch Gesetze festgelegt.
27. Az adatbiztonság követelményeit ipari szabványok és gyakorlatok határozzák meg. - Datensicherheitsanforderungen werden durch Industriestandards und Praktiken festgelegt.
28. Az adatvédelem célja az egyéni felhasználók adatainak védelme. - Ziel des Datenschutzes ist der Schutz der Daten individueller Benutzer.
29. Az adatbiztonság célja a vállalati adatok és rendszerek védelme. - Ziel der Datensicherheit ist der Schutz von Unternehmensdaten und -systemen.
30. Az adatvédelem kiterjed az adatok élettartamára a gyűjtéstől a törlésig. - Datenschutz erstreckt sich über die gesamte Lebensdauer von Daten, vom Sammeln bis zur Löschung.
31. Az adatbiztonság folyamatosan alkalmazkodik az új fenyegetésekhez. - Datensicherheit passt sich ständig neuen Bedrohungen an.
32. Az adatvédelem része a felhasználói jogok védelme. - Datenschutz umfasst den Schutz der Benutzerrechte.
33. Az adatbiztonság része a fizikai és logikai védelem. - Datensicherheit umfasst physischen und logischen Schutz.
34. Az adatvédelem biztosítja, hogy az adatok helyesek és naprakészek legyenek. - Datenschutz stellt sicher, dass Daten korrekt und aktuell sind.
35. Az adatbiztonság megakadályozza az adatok jogosulatlan módosítását. - Datensicherheit verhindert unbefugte Änderungen an Daten.
36. Az adatvédelem szabályozza az adatkezelők és adatfeldolgozók felelősségét. - Datenschutz regelt die Verantwortlichkeiten von Datenverantwortlichen und Datenverarbeitern.
37. Az adatbiztonság magában foglalja a kockázatkezelési stratégiákat. - Datensicherheit umfasst Risikomanagementstrategien.
38. Az adatvédelem előírja a felhasználók tájékoztatását adatfeldolgozási gyakorlatokról. - Datenschutz verlangt die Information der Benutzer über Datenverarbeitungspraktiken.
39. Az adatbiztonság megköveteli a biztonsági sebezhetőségek azonosítását és kezelését. - Datensicherheit erfordert die Identifikation und Handhabung von Sicherheitslücken.
40. Az adatvédelem középpontjában az egyének adatainak védelme áll. - Im Mittelpunkt des Datenschutzes steht der Schutz der Daten von Einzelpersonen.
41. Az adatbiztonság középpontjában az adatok technikai védelme áll. - Im Mittelpunkt der Datensicherheit steht der technische Schutz von Daten.
42. Az adatvédelem követelményei átláthatóságot igényelnek az adatkezelés során. - Datenschutzanforderungen verlangen Transparenz bei der Datenverarbeitung.
43. Az adatbiztonság követelményei az adatvédelem technikai aspektusaira koncentrálnak. - Datensicherheitsanforderungen konzentrieren sich auf technische Aspekte des Datenschutzes.
44. Az adatvédelem az adatgyűjtés minimalizálására törekszik. - Datenschutz strebt die Minimierung der Datensammlung an.
45. Az adatbiztonság az adatok védelmének maximalizálására törekszik. - Datensicherheit strebt die Maximierung des Schutzes von Daten an.
46. Az adatvédelem célja a személyes adatok felhasználásának szabályozása. - Datenschutz zielt darauf ab, die Nutzung personenbezogener Daten zu regeln.
47. Az adatbiztonság célja az adatok integritásának és elérhetőségének biztosítása. - Datensicherheit zielt darauf ab, die Integrität und Verfügbarkeit von Daten zu gewährleisten.
48. Az adatvédelem szabályozza az adatfeldolgozás jogi kereteit. - Datenschutz regelt die rechtlichen Rahmenbedingungen der Datenverarbeitung.
49. Az adatbiztonság technológiai megoldásokat alkalmaz a védelem érdekében. - Datensicherheit wendet technologische Lösungen zum Schutz an.
50. Az adatvédelem és az adatbiztonság együttesen biztosítják az adatok teljes védelmét. - Datenschutz und Datensicherheit gewährleisten gemeinsam den umfassenden Schutz von Daten.


Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Ungarisch
1. Az adatfeldolgozás elengedhetetlen az e-kereskedelemben.
2. Az online vásárlási platformok kezelik a vásárlók adatait és tranzakcióit.
3. Az adatfeldolgozás lehetővé teszi a személyre szabott ajánlatok készítését.
4. A big data elemzés segít megérteni a vásárlói viselkedést.
5. Az adatok elemzése javítja a marketingstratégiák hatékonyságát.
6. A CRM rendszerek nyomon követik az ügyfélkapcsolatokat és interakciókat.
7. A CRM rendszerek segítenek az ügyfélszolgálat javításában.
8. Az ERP rendszerek integrálják az üzleti folyamatokat egyetlen platformon.
9. Az ERP rendszerek javítják a vállalati erőforrások kezelését.
10. Az adatfeldolgozás segíti a pénzügyi tervezést és elemzést.
11. A könyvelő szoftverek automatizálják a pénzügyi műveleteket.
12. Az adatfeldolgozás lehetővé teszi a valós idejű pénzügyi jelentéseket.
13. A készletkezelő rendszerek nyomon követik az árukészleteket.
14. A készletkezelés optimalizálja az ellátási láncot.
15. Az adatfeldolgozás támogatja a logisztikai folyamatokat.
16. Az ügyfélszolgálati rendszerek javítják a vevői elégedettséget.
17. A call center szoftverek kezelik az ügyfélkapcsolatokat.
18. Az adatfeldolgozás segíti a piackutatást és elemzést.
19. A big data technológiák előrejelzéseket készítenek a piaci trendekről.
20. Az adatfeldolgozás segít az értékesítési adatok elemzésében.
21. Az értékesítési jelentések javítják az üzleti döntéshozatalt.
22. Az adatfeldolgozás támogatja a vállalati kockázatkezelést.
23. A kockázatelemző szoftverek értékelik a pénzügyi kockázatokat.
24. Az adatfeldolgozás elősegíti a vállalati megfelelőség biztosítását.
25. A megfelelőségi szoftverek nyomon követik a jogi követelmények betartását.
26. Az adatfeldolgozás növeli a vállalati biztonságot.
27. A biztonsági rendszerek védelmet nyújtanak a kiberfenyegetésekkel szemben.
28. Az adatfeldolgozás javítja a munkaerő-menedzsmentet.
29. A HR szoftverek kezelik az alkalmazottak adatait és teljesítményét.
30. Az adatfeldolgozás támogatja a toborzási folyamatokat.
31. A toborzási szoftverek segítenek az álláspályázatok kezelésében.
32. Az adatfeldolgozás segíti az oktatási és képzési programokat.
33. Az e-learning platformok javítják a munkavállalói képzést.
34. Az adatfeldolgozás növeli az üzleti hatékonyságot.
35. Az automatizálás csökkenti az adminisztratív terheket.
36. Az adatfeldolgozás segít az üzleti folyamatok optimalizálásában.
37. Az üzleti folyamatok modellezése javítja a folyamatok átláthatóságát.
38. Az adatfeldolgozás segíti a termékfejlesztést és innovációt.
39. Az adatelemzés az új termékek és szolgáltatások fejlesztésében is segít.
40. Az adatfeldolgozás javítja az ügyfélszegmentálást.
41. Az ügyfélszegmentálás lehetővé teszi a célzott marketing kampányokat.
42. Az adatfeldolgozás támogatja az üzleti intelligencia (BI) alkalmazásokat.
43. A BI eszközök segítenek az adatok vizualizálásában és elemzésében.
44. Az adatfeldolgozás segít az ügyfélelégedettség mérésében.
45. Az ügyfél-visszajelzési rendszerek gyűjtik és elemzik a visszajelzéseket.
46. Az adatfeldolgozás támogatja a vállalati stratégiák kialakítását.
47. A stratégiai tervezési szoftverek segítik a hosszú távú tervezést.
48. Az adatfeldolgozás elősegíti a vállalati növekedést és fejlődést.
49. Az adatok felhasználása új üzleti lehetőségeket teremt.
50. Az adatfeldolgozás folyamatos fejlődése új technológiákat és megoldásokat hoz.
Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Deutsch
1. Datenverarbeitung ist im E-Commerce unerlässlich.
2. Online-Shopping-Plattformen verwalten Kundendaten und Transaktionen.
3. Datenverarbeitung ermöglicht die Erstellung personalisierter Angebote.
4. Big Data-Analyse hilft, das Kundenverhalten zu verstehen.
5. Datenanalyse verbessert die Effizienz von Marketingstrategien.
6. CRM-Systeme verfolgen Kundenbeziehungen und Interaktionen.
7. CRM-Systeme helfen, den Kundenservice zu verbessern.
8. ERP-Systeme integrieren Geschäftsprozesse auf einer einzigen Plattform.
9. ERP-Systeme verbessern das Management von Unternehmensressourcen.
10. Datenverarbeitung unterstützt die Finanzplanung und -analyse.
11. Buchhaltungssoftware automatisiert Finanzoperationen.
12. Datenverarbeitung ermöglicht Echtzeit-Finanzberichte.
13. Lagerverwaltungssysteme verfolgen den Warenbestand.
14. Lagerverwaltung optimiert die Lieferkette.
15. Datenverarbeitung unterstützt logistische Prozesse.
16. Kundenservice-Systeme verbessern die Kundenzufriedenheit.
17. Callcenter-Software verwaltet Kundenkontakte.
18. Datenverarbeitung unterstützt Marktforschung und Analyse.
19. Big Data-Technologien erstellen Vorhersagen über Markttrends.
20. Datenverarbeitung hilft bei der Analyse von Verkaufsdaten.
21. Verkaufsberichte verbessern Geschäftsentscheidungen.
22. Datenverarbeitung unterstützt das Risikomanagement im Unternehmen.
23. Risikomanagement-Software bewertet finanzielle Risiken.
24. Datenverarbeitung fördert die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien.
25. Compliance-Software überwacht die Einhaltung rechtlicher Anforderungen.
26. Datenverarbeitung erhöht die Sicherheit im Unternehmen.
27. Sicherheitssysteme bieten Schutz vor Cyber-Bedrohungen.
28. Datenverarbeitung verbessert das Personalmanagement.
29. HR-Software verwaltet Mitarbeiterdaten und -leistungen.
30. Datenverarbeitung unterstützt den Rekrutierungsprozess.
31. Rekrutierungssoftware hilft bei der Verwaltung von Bewerbungen.
32. Datenverarbeitung unterstützt Bildungs- und Schulungsprogramme.
33. E-Learning-Plattformen verbessern die Mitarbeiterschulung.
34. Datenverarbeitung erhöht die Geschäftseffizienz.
35. Automatisierung reduziert administrative Belastungen.
36. Datenverarbeitung hilft bei der Optimierung von Geschäftsprozessen.
37. Geschäftsprozessmodellierung verbessert die Transparenz von Prozessen.
38. Datenverarbeitung unterstützt Produktentwicklung und Innovation.
39. Datenanalyse hilft auch bei der Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen.
40. Datenverarbeitung verbessert die Kundensegmentierung.
41. Kundensegmentierung ermöglicht zielgerichtete Marketingkampagnen.
42. Datenverarbeitung unterstützt Business-Intelligence-(BI)-Anwendungen.
43. BI-Tools helfen bei der Visualisierung und Analyse von Daten.
44. Datenverarbeitung hilft bei der Messung der Kundenzufriedenheit.
45. Kundenfeedback-Systeme sammeln und analysieren Rückmeldungen.
46. Datenverarbeitung unterstützt die Entwicklung von Unternehmensstrategien.
47. Strategische Planungssoftware hilft bei der langfristigen Planung.
48. Datenverarbeitung fördert das Unternehmenswachstum und die Entwicklung.
49. Die Nutzung von Daten schafft neue Geschäftsmöglichkeiten.
50. Die ständige Weiterentwicklung der Datenverarbeitung bringt neue Technologien und Lösungen.


Niveau B1

Bearbeiten
1. Az adatfeldolgozás elengedhetetlen az e-kereskedelemben. - Datenverarbeitung ist im E-Commerce unerlässlich.
2. Az online vásárlási platformok kezelik a vásárlók adatait és tranzakcióit. - Online-Shopping-Plattformen verwalten Kundendaten und Transaktionen.
3. Az adatfeldolgozás lehetővé teszi a személyre szabott ajánlatok készítését. - Datenverarbeitung ermöglicht die Erstellung personalisierter Angebote.
4. A big data elemzés segít megérteni a vásárlói viselkedést. - Big Data-Analyse hilft, das Kundenverhalten zu verstehen.
5. Az adatok elemzése javítja a marketingstratégiák hatékonyságát. - Datenanalyse verbessert die Effizienz von Marketingstrategien.
6. A CRM rendszerek nyomon követik az ügyfélkapcsolatokat és interakciókat. - CRM-Systeme verfolgen Kundenbeziehungen und Interaktionen.
7. A CRM rendszerek segítenek az ügyfélszolgálat javításában. - CRM-Systeme helfen, den Kundenservice zu verbessern.
8. Az ERP rendszerek integrálják az üzleti folyamatokat egyetlen platformon. - ERP-Systeme integrieren Geschäftsprozesse auf einer einzigen Plattform.
9. Az ERP rendszerek javítják a vállalati erőforrások kezelését. - ERP-Systeme verbessern das Management von Unternehmensressourcen.
10. Az adatfeldolgozás segíti a pénzügyi tervezést és elemzést. - Datenverarbeitung unterstützt die Finanzplanung und -analyse.
11. A könyvelő szoftverek automatizálják a pénzügyi műveleteket. - Buchhaltungssoftware automatisiert Finanzoperationen.
12. Az adatfeldolgozás lehetővé teszi a valós idejű pénzügyi jelentéseket. - Datenverarbeitung ermöglicht Echtzeit-Finanzberichte.
13. A készletkezelő rendszerek nyomon követik az árukészleteket. - Lagerverwaltungssysteme verfolgen den Warenbestand.
14. A készletkezelés optimalizálja az ellátási láncot. - Lagerverwaltung optimiert die Lieferkette.
15. Az adatfeldolgozás támogatja a logisztikai folyamatokat. - Datenverarbeitung unterstützt logistische Prozesse.
16. Az ügyfélszolgálati rendszerek javítják a vevői elégedettséget. - Kundenservice-Systeme verbessern die Kundenzufriedenheit.
17. A call center szoftverek kezelik az ügyfélkapcsolatokat. - Callcenter-Software verwaltet Kundenkontakte.
18. Az adatfeldolgozás segíti a piackutatást és elemzést. - Datenverarbeitung unterstützt Marktforschung und Analyse.
19. A big data technológiák előrejelzéseket készítenek a piaci trendekről. - Big Data-Technologien erstellen Vorhersagen über Markttrends.
20. Az adatfeldolgozás segít az értékesítési adatok elemzésében. - Datenverarbeitung hilft bei der Analyse von Verkaufsdaten.
21. Az értékesítési jelentések javítják az üzleti döntéshozatalt. - Verkaufsberichte verbessern Geschäftsentscheidungen.
22. Az adatfeldolgozás támogatja a vállalati kockázatkezelést. - Datenverarbeitung unterstützt das Risikomanagement im Unternehmen.
23. A kockázatelemző szoftverek értékelik a pénzügyi kockázatokat. - Risikomanagement-Software bewertet finanzielle Risiken.
24. Az adatfeldolgozás elősegíti a vállalati megfelelőség biztosítását. - Datenverarbeitung fördert die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien.
25. A megfelelőségi szoftverek nyomon követik a jogi követelmények betartását. - Compliance-Software überwacht die Einhaltung rechtlicher Anforderungen.
26. Az adatfeldolgozás növeli a vállalati biztonságot. - Datenverarbeitung erhöht die Sicherheit im Unternehmen.
27. A biztonsági rendszerek védelmet nyújtanak a kiberfenyegetésekkel szemben. - Sicherheitssysteme bieten Schutz vor Cyber-Bedrohungen.
28. Az adatfeldolgozás javítja a munkaerő-menedzsmentet. - Datenverarbeitung verbessert das Personalmanagement.
29. A HR szoftverek kezelik az alkalmazottak adatait és teljesítményét. - HR-Software verwaltet Mitarbeiterdaten und -leistungen.
30. Az adatfeldolgozás támogatja a toborzási folyamatokat. - Datenverarbeitung unterstützt den Rekrutierungsprozess.
31. A toborzási szoftverek segítenek az álláspályázatok kezelésében. - Rekrutierungssoftware hilft bei der Verwaltung von Bewerbungen.
32. Az adatfeldolgozás segíti az oktatási és képzési programokat. - Datenverarbeitung unterstützt Bildungs- und Schulungsprogramme.
33. Az e-learning platformok javítják a munkavállalói képzést. - E-Learning-Plattformen verbessern die Mitarbeiterschulung.
34. Az adatfeldolgozás növeli az üzleti hatékonyságot. - Datenverarbeitung erhöht die Geschäftseffizienz.
35. Az automatizálás csökkenti az adminisztratív terheket. - Automatisierung reduziert administrative Belastungen.
36. Az adatfeldolgozás segít az üzleti folyamatok optimalizálásában. - Datenverarbeitung hilft bei der Optimierung von Geschäftsprozessen.
37. Az üzleti folyamatok modellezése javítja a folyamatok átláthatóságát. - Geschäftsprozessmodellierung verbessert die Transparenz von Prozessen.
38. Az adatfeldolgozás segíti a termékfejlesztést és innovációt. - Datenverarbeitung unterstützt Produktentwicklung und Innovation.
39. Az adatelemzés az új termékek és szolgáltatások fejlesztésében is segít. - Datenanalyse hilft auch bei der Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen.
40. Az adatfeldolgozás javítja az ügyfélszegmentálást. - Datenverarbeitung verbessert die Kundensegmentierung.
41. Az ügyfélszegmentálás lehetővé teszi a célzott marketing kampányokat. - Kundensegmentierung ermöglicht zielgerichtete Marketingkampagnen.
42. Az adatfeldolgozás támogatja az üzleti intelligencia (BI) alkalmazásokat. - Datenverarbeitung unterstützt Business-Intelligence-(BI)-Anwendungen.
43. A BI eszközök segítenek az adatok vizualizálásában és elemzésében. - BI-Tools helfen bei der Visualisierung und Analyse von Daten.
44. Az adatfeldolgozás segít az ügyfélelégedettség mérésében. - Datenverarbeitung hilft bei der Messung der Kundenzufriedenheit.
45. Az ügyfél-visszajelzési rendszerek gyűjtik és elemzik a visszajelzéseket. - Kundenfeedback-Systeme sammeln und analysieren Rückmeldungen.
46. Az adatfeldolgozás támogatja a vállalati stratégiák kialakítását. - Datenverarbeitung unterstützt die Entwicklung von Unternehmensstrategien.
47. A stratégiai tervezési szoftverek segítik a hosszú távú tervezést. - Strategische Planungssoftware hilft bei der langfristigen Planung.
48. Az adatfeldolgozás elősegíti a vállalati növekedést és fejlődést. - Datenverarbeitung fördert das Unternehmenswachstum und die Entwicklung.
49. Az adatok felhasználása új üzleti lehetőségeket teremt. - Die Nutzung von Daten schafft neue Geschäftsmöglichkeiten.
50. Az adatfeldolgozás folyamatos fejlődése új technológiákat és megoldásokat hoz. - Die ständige Weiterentwicklung der Datenverarbeitung bringt neue Technologien und Lösungen.


Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Ungarisch
1. Az adatfeldolgozás elengedhetetlen az e-kereskedelemben.
2. Az online vásárlási platformok kezelik a vásárlók adatait és tranzakcióit.
3. Az adatfeldolgozás lehetővé teszi a személyre szabott ajánlatok készítését.
4. A big data elemzés segít megérteni a vásárlói viselkedést.
5. Az adatok elemzése javítja a marketingstratégiák hatékonyságát.
6. A CRM rendszerek nyomon követik az ügyfélkapcsolatokat és interakciókat.
7. A CRM rendszerek segítenek az ügyfélszolgálat javításában.
8. Az ERP rendszerek integrálják az üzleti folyamatokat egyetlen platformon.
9. Az ERP rendszerek javítják a vállalati erőforrások kezelését.
10. Az adatfeldolgozás segíti a pénzügyi tervezést és elemzést.
11. A könyvelő szoftverek automatizálják a pénzügyi műveleteket.
12. Az adatfeldolgozás lehetővé teszi a valós idejű pénzügyi jelentéseket.
13. A készletkezelő rendszerek nyomon követik az árukészleteket.
14. A készletkezelés optimalizálja az ellátási láncot.
15. Az adatfeldolgozás támogatja a logisztikai folyamatokat.
16. Az ügyfélszolgálati rendszerek javítják a vevői elégedettséget.
17. A call center szoftverek kezelik az ügyfélkapcsolatokat.
18. Az adatfeldolgozás segíti a piackutatást és elemzést.
19. A big data technológiák előrejelzéseket készítenek a piaci trendekről.
20. Az adatfeldolgozás segít az értékesítési adatok elemzésében.
21. Az értékesítési jelentések javítják az üzleti döntéshozatalt.
22. Az adatfeldolgozás támogatja a vállalati kockázatkezelést.
23. A kockázatelemző szoftverek értékelik a pénzügyi kockázatokat.
24. Az adatfeldolgozás elősegíti a vállalati megfelelőség biztosítását.
25. A megfelelőségi szoftverek nyomon követik a jogi követelmények betartását.
26. Az adatfeldolgozás növeli a vállalati biztonságot.
27. A biztonsági rendszerek védelmet nyújtanak a kiberfenyegetésekkel szemben.
28. Az adatfeldolgozás javítja a munkaerő-menedzsmentet.
29. A HR szoftverek kezelik az alkalmazottak adatait és teljesítményét.
30. Az adatfeldolgozás támogatja a toborzási folyamatokat.
31. A toborzási szoftverek segítenek az álláspályázatok kezelésében.
32. Az adatfeldolgozás segíti az oktatási és képzési programokat.
33. Az e-learning platformok javítják a munkavállalói képzést.
34. Az adatfeldolgozás növeli az üzleti hatékonyságot.
35. Az automatizálás csökkenti az adminisztratív terheket.
36. Az adatfeldolgozás segít az üzleti folyamatok optimalizálásában.
37. Az üzleti folyamatok modellezése javítja a folyamatok átláthatóságát.
38. Az adatfeldolgozás segíti a termékfejlesztést és innovációt.
39. Az adatelemzés az új termékek és szolgáltatások fejlesztésében is segít.
40. Az adatfeldolgozás javítja az ügyfélszegmentálást.
41. Az ügyfélszegmentálás lehetővé teszi a célzott marketing kampányokat.
42. Az adatfeldolgozás támogatja az üzleti intelligencia (BI) alkalmazásokat.
43. A BI eszközök segítenek az adatok vizualizálásában és elemzésében.
44. Az adatfeldolgozás segít az ügyfélelégedettség mérésében.
45. Az ügyfél-visszajelzési rendszerek gyűjtik és elemzik a visszajelzéseket.
46. Az adatfeldolgozás támogatja a vállalati stratégiák kialakítását.
47. A stratégiai tervezési szoftverek segítik a hosszú távú tervezést.
48. Az adatfeldolgozás elősegíti a vállalati növekedést és fejlődést.
49. Az adatok felhasználása új üzleti lehetőségeket teremt.
50. Az adatfeldolgozás folyamatos fejlődése új technológiákat és megoldásokat hoz.
Datenverarbeitung - Niveau B1 - nur Deutsch
1. Datenverarbeitung ist im E-Commerce unerlässlich.
2. Online-Shopping-Plattformen verwalten Kundendaten und Transaktionen.
3. Datenverarbeitung ermöglicht die Erstellung personalisierter Angebote.
4. Big Data-Analyse hilft, das Kundenverhalten zu verstehen.
5. Datenanalyse verbessert die Effizienz von Marketingstrategien.
6. CRM-Systeme verfolgen Kundenbeziehungen und Interaktionen.
7. CRM-Systeme helfen, den Kundenservice zu verbessern.
8. ERP-Systeme integrieren Geschäftsprozesse auf einer einzigen Plattform.
9. ERP-Systeme verbessern das Management von Unternehmensressourcen.
10. Datenverarbeitung unterstützt die Finanzplanung und -analyse.
11. Buchhaltungssoftware automatisiert Finanzoperationen.
12. Datenverarbeitung ermöglicht Echtzeit-Finanzberichte.
13. Lagerverwaltungssysteme verfolgen den Warenbestand.
14. Lagerverwaltung optimiert die Lieferkette.
15. Datenverarbeitung unterstützt logistische Prozesse.
16. Kundenservice-Systeme verbessern die Kundenzufriedenheit.
17. Callcenter-Software verwaltet Kundenkontakte.
18. Datenverarbeitung unterstützt Marktforschung und Analyse.
19. Big Data-Technologien erstellen Vorhersagen über Markttrends.
20. Datenverarbeitung hilft bei der Analyse von Verkaufsdaten.
21. Verkaufsberichte verbessern Geschäftsentscheidungen.
22. Datenverarbeitung unterstützt das Risikomanagement im Unternehmen.
23. Risikomanagement-Software bewertet finanzielle Risiken.
24. Datenverarbeitung fördert die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien.
25. Compliance-Software überwacht die Einhaltung rechtlicher Anforderungen.
26. Datenverarbeitung erhöht die Sicherheit im Unternehmen.
27. Sicherheitssysteme bieten Schutz vor Cyber-Bedrohungen.
28. Datenverarbeitung verbessert das Personalmanagement.
29. HR-Software verwaltet Mitarbeiterdaten und -leistungen.
30. Datenverarbeitung unterstützt den Rekrutierungsprozess.
31. Rekrutierungssoftware hilft bei der Verwaltung von Bewerbungen.
32. Datenverarbeitung unterstützt Bildungs- und Schulungsprogramme.
33. E-Learning-Plattformen verbessern die Mitarbeiterschulung.
34. Datenverarbeitung erhöht die Geschäftseffizienz.
35. Automatisierung reduziert administrative Belastungen.
36. Datenverarbeitung hilft bei der Optimierung von Geschäftsprozessen.
37. Geschäftsprozessmodellierung verbessert die Transparenz von Prozessen.
38. Datenverarbeitung unterstützt Produktentwicklung und Innovation.
39. Datenanalyse hilft auch bei der Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen.
40. Datenverarbeitung verbessert die Kundensegmentierung.
41. Kundensegmentierung ermöglicht zielgerichtete Marketingkampagnen.
42. Datenverarbeitung unterstützt Business-Intelligence-(BI)-Anwendungen.
43. BI-Tools helfen bei der Visualisierung und Analyse von Daten.
44. Datenverarbeitung hilft bei der Messung der Kundenzufriedenheit.
45. Kundenfeedback-Systeme sammeln und analysieren Rückmeldungen.
46. Datenverarbeitung unterstützt die Entwicklung von Unternehmensstrategien.
47. Strategische Planungssoftware hilft bei der langfristigen Planung.
48. Datenverarbeitung fördert das Unternehmenswachstum und die Entwicklung.
49. Die Nutzung von Daten schafft neue Geschäftsmöglichkeiten.
50. Die ständige Weiterentwicklung der Datenverarbeitung bringt neue Technologien und Lösungen.


== Niveau B2

1. Az adatfeldolgozás számos módon forradalmasította a világunkat. - Die Datenverarbeitung hat unsere Welt in vielerlei Hinsicht revolutioniert.
2. Lehetővé teszi nagy mennyiségű adat gyors és hatékony feldolgozását. - Sie ermöglicht die schnelle und effiziente Verarbeitung großer Datenmengen.
3. Az orvostudományban az adatfeldolgozás javítja a diagnózist és a kezeléseket. - In der Medizin verbessert die Datenverarbeitung Diagnosen und Behandlungen.
4. Az orvosok adatokat elemeznek, hogy személyre szabott kezelési terveket készítsenek. - Ärzte nutzen Datenanalyse, um personalisierte Behandlungspläne zu erstellen.
5. Az oktatásban elősegíti a személyre szabott tanulást és jobb eredményeket. - In der Bildung fördert sie personalisiertes Lernen und bessere Lernergebnisse.
6. A tanulási platformok adatokat használnak az oktatás személyre szabásához. - Lernplattformen nutzen Daten, um den Unterricht an die Bedürfnisse der Schüler anzupassen.
7. A vállalatok adatokat használnak a piaci trendek elemzéséhez és stratégiák kidolgozásához. - Unternehmen nutzen Daten, um Markttrends zu analysieren und Strategien zu entwickeln.
8. Az ügyféladatok elemzésével a vállalatok javíthatják termékeiket és szolgáltatásaikat. - Durch die Analyse von Kundendaten können Unternehmen ihre Produkte und Dienstleistungen verbessern.
9. Az adatfeldolgozás megváltoztatta a kommunikáció módját. - Die Datenverarbeitung hat die Art und Weise, wie wir kommunizieren, verändert.
10. A közösségi média és az üzenetküldő szolgáltatások hatékony adatfeldolgozáson alapulnak. - Soziale Medien und Messaging-Dienste basieren auf leistungsfähiger Datenverarbeitung.
11. A mezőgazdaságban pontosabb termesztési módszereket és nagyobb hozamokat tesz lehetővé. - In der Landwirtschaft ermöglicht sie präzisere Anbaumethoden und höhere Erträge.
12. A gazdák adatokat használnak az időjárási viszonyok és a talajminőség figyelemmel kísérésére. - Landwirte nutzen Daten, um Wetterbedingungen und Bodenqualität zu überwachen.
13. Az adatfeldolgozás forradalmasította az autóipart. - Die Datenverarbeitung hat die Automobilindustrie revolutioniert.
14. Az önvezető járművek adatokat használnak a biztonságos és hatékony navigációhoz. - Autonome Fahrzeuge nutzen Daten, um sicher und effizient zu navigieren.
15. A pénzügyekben gyors és biztonságos tranzakciókat tesz lehetővé. - Im Finanzwesen ermöglicht sie schnelle und sichere Transaktionen.
16. A bankok adatokat elemeznek a csalások felismerése és megelőzése érdekében. - Banken nutzen Datenanalyse, um Betrug zu erkennen und zu verhindern.
17. Az adatfeldolgozás támogatja az új technológiák fejlesztését. - Die Datenverarbeitung unterstützt die Entwicklung neuer Technologien.
18. Az innovációk, mint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás, adatfeldolgozáson alapulnak. - Innovationen wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen basieren auf Datenverarbeitung.
19. Javítja az ipar hatékonyságát és termelékenységét. - Sie verbessert die Effizienz und Produktivität in der Industrie.
20. A gyártási folyamatokat automatizálás és adatelemzés optimalizálja. - Fertigungsprozesse werden durch Automatisierung und Datenanalyse optimiert.
21. Az adatfeldolgozás átalakította a kiskereskedelmet. - Die Datenverarbeitung hat den Einzelhandel transformiert.
22. A kereskedők adatokat használnak a vásárlási élmény személyre szabásához. - Händler nutzen Daten, um das Einkaufserlebnis zu personalisieren.
23. Fontos szerepet játszik a logisztikában és az ellátási láncban. - Sie spielt eine wichtige Rolle in der Logistik und Lieferkette.
24. Az adatok segítenek hatékonyabbá tenni az áruk szállítását. - Daten helfen, den Transport von Waren effizienter zu gestalten.
25. Az energiaágazatban hozzájárul az energiafelhasználás optimalizálásához. - In der Energiebranche trägt sie zur Optimierung des Energieverbrauchs bei.
26. A közművek adatokat használnak az energiaigény előrejelzésére. - Versorgungsunternehmen nutzen Daten, um den Energiebedarf vorherzusagen.
27. Az adatfeldolgozás támogatja a környezet- és természetvédelmi kezdeményezéseket. - Die Datenverarbeitung unterstützt Umwelt- und Naturschutzinitiativen.
28. A kutatók adatokat használnak az éghajlatváltozás elemzésére. - Forscher verwenden Daten, um Klimaveränderungen zu analysieren.
29. Lehetővé teszi a kormányok számára, hogy jobb döntéseket hozzanak. - Sie ermöglicht es Regierungen, bessere Entscheidungen zu treffen.
30. A hatóságok adatokat használnak a közszolgáltatások javítására. - Behörden nutzen Daten, um öffentliche Dienstleistungen zu verbessern.
31. Az adatfeldolgozás elősegíti a lakosság biztonságát és védelmét. - Die Datenverarbeitung fördert die Sicherheit und den Schutz der Bevölkerung.
32. A biztonsági szervek adatokat használnak a bűnözés elleni küzdelemben. - Sicherheitsbehörden nutzen Daten, um Verbrechen zu bekämpfen.
33. Hozzájárul az okos városok fejlesztéséhez. - Sie trägt zur Entwicklung smarter Städte bei.
34. Az okos városok adatokat használnak a forgalom és az energiafogyasztás optimalizálására. - Smarte Städte verwenden Daten, um Verkehrsströme und Energieverbrauch zu optimieren.
35. Az adatfeldolgozás elősegíti a tudományos fejlődést. - Die Datenverarbeitung ermöglicht Fortschritte in der Wissenschaft.
36. A tudósok nagy mennyiségű adatot elemeznek új felismerések érdekében. - Wissenschaftler analysieren große Datenmengen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.
37. Döntő szerepet játszik az űrkutatásban. - Sie spielt eine entscheidende Rolle in der Raumfahrt.
38. Az űrhajók adatfeldolgozást használnak a navigációhoz és a küldetések tervezéséhez. - Raumfahrzeuge nutzen Datenverarbeitung zur Navigation und Missionsplanung.
39. Az adatfeldolgozás megváltoztatja a munkavégzés módját. - Die Datenverarbeitung verändert die Art und Weise, wie wir arbeiten.
40. A távmunkát és a digitális együttműködést hatékony adatfeldolgozás teszi lehetővé. - Remote-Arbeit und digitale Zusammenarbeit basieren auf effektiver Datenverarbeitung.
41. Hatással van mindennapi életünkre és szokásainkra. - Sie beeinflusst unser tägliches Leben und unsere Routinen.
42. Az okosotthon-technológiák adatokat használnak az otthonunk irányításához. - Smart-Home-Technologien nutzen Daten, um unser Zuhause zu steuern.
43. Az adatfeldolgozás támogatja a személyre szabott egészségügyi ellátást. - Die Datenverarbeitung unterstützt personalisierte Gesundheitsvorsorge.
44. A hordható technológiák egészségügyi adatokat gyűjtenek és elemeznek. - Wearable-Technologien sammeln und analysieren Gesundheitsdaten.
45. Javítja a vásárlási élményt a személyre szabott reklámok révén. - Sie verbessert das Einkaufserlebnis durch personalisierte Werbung.
46. Az online platformok adatokat használnak célzott hirdetések megjelenítéséhez. - Online-Plattformen verwenden Daten, um gezielte Anzeigen zu schalten.
47. Az adatfeldolgozás lehetővé teszi a rutin feladatok automatizálását. - Die Datenverarbeitung ermöglicht die Automatisierung von Routineaufgaben.
48. Az automatizálási technológiák mentesítenek bennünket az ismétlődő feladatoktól. - Automatisierungstechnologien entlasten uns von wiederkehrenden Aufgaben.
49. Kulcsszerepet játszik a globális hálózatokban. - Sie spielt eine Schlüsselrolle in der globalen Vernetzung.
50. A globális hálózatok megkönnyítik a tudás és információ cseréjét. - Die globale Vernetzung erleichtert den Austausch von Wissen und Informationen.


Datenverarbeitung - Niveau B2 - nur Ungarisch
1. Az adatfeldolgozás számos módon forradalmasította a világunkat.
2. Lehetővé teszi nagy mennyiségű adat gyors és hatékony feldolgozását.
3. Az orvostudományban az adatfeldolgozás javítja a diagnózist és a kezeléseket.
4. Az orvosok adatokat elemeznek, hogy személyre szabott kezelési terveket készítsenek.
5. Az oktatásban elősegíti a személyre szabott tanulást és jobb eredményeket.
6. A tanulási platformok adatokat használnak az oktatás személyre szabásához.
7. A vállalatok adatokat használnak a piaci trendek elemzéséhez és stratégiák kidolgozásához.
8. Az ügyféladatok elemzésével a vállalatok javíthatják termékeiket és szolgáltatásaikat.
9. Az adatfeldolgozás megváltoztatta a kommunikáció módját.
10. A közösségi média és az üzenetküldő szolgáltatások hatékony adatfeldolgozáson alapulnak.
11. A mezőgazdaságban pontosabb termesztési módszereket és nagyobb hozamokat tesz lehetővé.
12. A gazdák adatokat használnak az időjárási viszonyok és a talajminőség figyelemmel kísérésére.
13. Az adatfeldolgozás forradalmasította az autóipart.
14. Az önvezető járművek adatokat használnak a biztonságos és hatékony navigációhoz.
15. A pénzügyekben gyors és biztonságos tranzakciókat tesz lehetővé.
16. A bankok adatokat elemeznek a csalások felismerése és megelőzése érdekében.
17. Az adatfeldolgozás támogatja az új technológiák fejlesztését.
18. Az innovációk, mint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás, adatfeldolgozáson alapulnak.
19. Javítja az ipar hatékonyságát és termelékenységét.
20. A gyártási folyamatokat automatizálás és adatelemzés optimalizálja.
21. Az adatfeldolgozás átalakította a kiskereskedelmet.
22. A kereskedők adatokat használnak a vásárlási élmény személyre szabásához.
23. Fontos szerepet játszik a logisztikában és az ellátási láncban.
24. Az adatok segítenek hatékonyabbá tenni az áruk szállítását.
25. Az energiaágazatban hozzájárul az energiafelhasználás optimalizálásához.
26. A közművek adatokat használnak az energiaigény előrejelzésére.
27. Az adatfeldolgozás támogatja a környezet- és természetvédelmi kezdeményezéseket.
28. A kutatók adatokat használnak az éghajlatváltozás elemzésére.
29. Lehetővé teszi a kormányok számára, hogy jobb döntéseket hozzanak.
30. A hatóságok adatokat használnak a közszolgáltatások javítására.
31. Az adatfeldolgozás elősegíti a lakosság biztonságát és védelmét.
32. A biztonsági szervek adatokat használnak a bűnözés elleni küzdelemben.
33. Hozzájárul az okos városok fejlesztéséhez.
34. Az okos városok adatokat használnak a forgalom és az energiafogyasztás optimalizálására.
35. Az adatfeldolgozás elősegíti a tudományos fejlődést.
36. A tudósok nagy mennyiségű adatot elemeznek új felismerések érdekében.
37. Döntő szerepet játszik az űrkutatásban.
38. Az űrhajók adatfeldolgozást használnak a navigációhoz és a küldetések tervezéséhez.
39. Az adatfeldolgozás megváltoztatja a munkavégzés módját.
40. A távmunkát és a digitális együttműködést hatékony adatfeldolgozás teszi lehetővé.
41. Hatással van mindennapi életünkre és szokásainkra.
42. Az okosotthon-technológiák adatokat használnak az otthonunk irányításához.
43. Az adatfeldolgozás támogatja a személyre szabott egészségügyi ellátást.
44. A hordható technológiák egészségügyi adatokat gyűjtenek és elemeznek.
45. Javítja a vásárlási élményt a személyre szabott reklámok révén.
46. Az online platformok adatokat használnak célzott hirdetések megjelenítéséhez. - Online-Plattformen verwenden Daten, um gezielte Anzeigen zu schalten.
47. Az adatfeldolgozás lehetővé teszi a rutin feladatok automatizálását. - Die Datenverarbeitung ermöglicht die Automatisierung von Routineaufgaben.
48. Az automatizálási technológiák mentesítenek bennünket az ismétlődő feladatoktól. - Automatisierungstechnologien entlasten uns von wiederkehrenden Aufgaben.
49. Kulcsszerepet játszik a globális hálózatokban. - Sie spielt eine Schlüsselrolle in der globalen Vernetzung.
50. A globális hálózatok megkönnyítik a tudás és információ cseréjét. - Die globale Vernetzung erleichtert den Austausch von Wissen und Informationen.
Datenverarbeitung - Niveau B2 - nur Deutsch
1. Die Datenverarbeitung hat unsere Welt in vielerlei Hinsicht revolutioniert.
2. Sie ermöglicht die schnelle und effiziente Verarbeitung großer Datenmengen.
3. In der Medizin verbessert die Datenverarbeitung Diagnosen und Behandlungen.
4. Ärzte nutzen Datenanalyse, um personalisierte Behandlungspläne zu erstellen.
5. In der Bildung fördert sie personalisiertes Lernen und bessere Lernergebnisse.
6. Lernplattformen nutzen Daten, um den Unterricht an die Bedürfnisse der Schüler anzupassen.
7. Unternehmen nutzen Daten, um Markttrends zu analysieren und Strategien zu entwickeln.
8. Durch die Analyse von Kundendaten können Unternehmen ihre Produkte und Dienstleistungen verbessern.
9. Die Datenverarbeitung hat die Art und Weise, wie wir kommunizieren, verändert.
10. Soziale Medien und Messaging-Dienste basieren auf leistungsfähiger Datenverarbeitung.
11. In der Landwirtschaft ermöglicht sie präzisere Anbaumethoden und höhere Erträge.
12. Landwirte nutzen Daten, um Wetterbedingungen und Bodenqualität zu überwachen.
13. Die Datenverarbeitung hat die Automobilindustrie revolutioniert.
14. Autonome Fahrzeuge nutzen Daten, um sicher und effizient zu navigieren.
15. Im Finanzwesen ermöglicht sie schnelle und sichere Transaktionen.
16. Banken nutzen Datenanalyse, um Betrug zu erkennen und zu verhindern.
17. Die Datenverarbeitung unterstützt die Entwicklung neuer Technologien.
18. Innovationen wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen basieren auf Datenverarbeitung.
19. Sie verbessert die Effizienz und Produktivität in der Industrie.
20. Fertigungsprozesse werden durch Automatisierung und Datenanalyse optimiert.
21. Die Datenverarbeitung hat den Einzelhandel transformiert.
22. Händler nutzen Daten, um das Einkaufserlebnis zu personalisieren.
23. Sie spielt eine wichtige Rolle in der Logistik und Lieferkette.
24. Daten helfen, den Transport von Waren effizienter zu gestalten.
25. In der Energiebranche trägt sie zur Optimierung des Energieverbrauchs bei.
26. Versorgungsunternehmen nutzen Daten, um den Energiebedarf vorherzusagen.
27. Die Datenverarbeitung unterstützt Umwelt- und Naturschutzinitiativen.
28. Forscher verwenden Daten, um Klimaveränderungen zu analysieren.
29. Sie ermöglicht es Regierungen, bessere Entscheidungen zu treffen.
30. Behörden nutzen Daten, um öffentliche Dienstleistungen zu verbessern.
31. Die Datenverarbeitung fördert die Sicherheit und den Schutz der Bevölkerung.
32. Sicherheitsbehörden nutzen Daten, um Verbrechen zu bekämpfen.
33. Sie trägt zur Entwicklung smarter Städte bei.
34. Smarte Städte verwenden Daten, um Verkehrsströme und Energieverbrauch zu optimieren.
35. Die Datenverarbeitung ermöglicht Fortschritte in der Wissenschaft.
36. Wissenschaftler analysieren große Datenmengen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.
37. Sie spielt eine entscheidende Rolle in der Raumfahrt.
38. Raumfahrzeuge nutzen Datenverarbeitung zur Navigation und Missionsplanung.
39. Die Datenverarbeitung verändert die Art und Weise, wie wir arbeiten.
40. Remote-Arbeit und digitale Zusammenarbeit basieren auf effektiver Datenverarbeitung.
41. Sie beeinflusst unser tägliches Leben und unsere Routinen.
42. Smart-Home-Technologien nutzen Daten, um unser Zuhause zu steuern.
43. Die Datenverarbeitung unterstützt personalisierte Gesundheitsvorsorge.
44. Wearable-Technologien sammeln und analysieren Gesundheitsdaten.
45. Sie verbessert das Einkaufserlebnis durch personalisierte Werbung.
46. Online-Plattformen verwenden Daten, um gezielte Anzeigen zu schalten.
47. Die Datenverarbeitung ermöglicht die Automatisierung von Routineaufgaben.
48. Automatisierungstechnologien entlasten uns von wiederkehrenden Aufgaben.
49. Sie spielt eine Schlüsselrolle in der globalen Vernetzung.
50. Die globale Vernetzung erleichtert den Austausch von Wissen und Informationen.